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遗传性痉挛性截瘫儿童康复管理:一项回顾性队列研究
摘要专业翻译 背景:遗传性痉挛性截瘫(hereditary spastic paraplegia,HSP)是一组罕见的、遗传异质性神经退行性疾病,以进行性下肢痉挛为特征。在儿童中,HSP的康复管理通常借鉴脑性瘫痪(cerebral palsy,CP)的实践经验
来源:Developmental Neurorehabilitation
时间:2026-10-09
青少年脑震荡后持续性症状中非可信认知表现对多学科治疗结局的影响
专业术语翻译 本研究描述了青少年脑震荡后持续性症状(PSaC)中非可信认知表现的模式、临床呈现和功能结局,以及多学科治疗反应。研究人员对136名接受多学科脑震荡护理的8至20岁患者(64%为女性)的人口学数据、损伤因素、症状评分和功能结局进行了回顾性分析。脑震
来源:Applied Neuropsychology: Child
整合图注意力网络与神经决策森林的区间删失生存预测框架GNDF-Surv
GNDF-Surv为疾病进展预测提供了一种深度生存分析框架。该框架整合图注意力(graph attention)与神经决策森林(Neural Decision Forest, NDF)以实现非线性建模。其通过Bernstein网络在区间删失(interval
来源:Array
从膝关节到人工智能:骨科手术决策的适应证与边界探讨
尊敬各位同事: "什么时候手术——什么时候不手术?" 这个问题从我们专业培训的第一天起,一直伴随至外科职业生涯最资深的阶段。边缘适应症不仅要求我们掌握关节镜技术的操作技巧,更要求我们了解并尊重其合理应用与适用边界。 本期专刊聚焦于各大关节手术决策的相关议题。在膝关节方面,
来源:Arthroskopie
基于物理信息神经网络求解时变参数Heston模型时间分数阶Fokker-Planck方程
摘要本研究提出了一种基于物理信息的神经网络框架,用于求解具有完全时变参数的Heston型模型中资产价格与随机波动率联合概率密度所满足的时间分数阶Fokker–Planck方程。记忆效应通过阶数为α=2H的Caputo分数阶导数引入,其中Hurst指数H∈(0,1/2]表征异常
来源:Machine Learning with Applications
事件相机引导的HR-INR:基于区域-整体隐式神经表示的连续时空视频超分辨率
连续时空视频超分辨率(Continuous Space-Time Video Super-Resolution, C-STVSR)旨在以任意尺度同时增强视频分辨率和帧率。近年来,隐式神经表示(Implicit Neural Representation, IN
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
用于里约热内卢城市细颗粒物(PM<sub>2.5</sub>)采样点判别的低成本丝网印刷电极(SPE)伏安电子舌开发
本研究提出了一种伏安电子舌,用于判别在巴西里约热内卢三个不同城市地点采集的细颗粒物(PM<sub>2.5</sub>)。研究人员采用低成本手工油墨(优化为20% w/w玻璃清漆、40% w/w石墨和40% w/w溶剂,并以PET瓶作为基底)开发了丝网印刷电极(
来源:Electroanalysis
超越生物学:中晚期早产儿(moderate-to-late preterm, MLP;32–36<sup>+6</sup>周)发育结局的社会心理与文化决定因素——一项范围综述
中晚期早产儿(moderate-to-late preterm, MLP;32–36<sup>+6</sup>周)占早产儿80%以上,并面临发育风险升高,但出院后常按足月儿管理。尽管生物学风险已有充分记录,心理社会和文化影响仍较少被清晰综合。该范围综述(sco
来源:Journal of Neonatal Nursing
基于编码器-Transformer与一维卷积混合的轻量级模型用于动态负载及温度变化下的电池荷电状态估计
精确的荷电状态(SoC)估计对于优化储能系统中锂离子电池的性能至关重要。本研究提出了一种创新的轻量级Transformer模型——仅使用编码器与一维卷积神经网络(LTEC),在保持低计算复杂度的同时显著提高估计精度。该模型在Transformer编码器内部以一
来源:Next Energy
基于RSM与ANFIS的WCO生物柴油-甲醇-柴油三元混合燃料柴油机燃烧与振动特性预测比较研究
尽管柴油机具有高热效率和强劲性能,其对化石燃料的依赖以及伴随的噪声与振动问题构成挑战;因此,本研究探索以废食用油(Waste Cooking Oil,WCO)生物柴油与低碳甲醇混合作为潜在替代燃料。混合燃料由固定50%柴油(D50)与不同浓度WCO生物柴油(B
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