• SEPAL-Fuse：红外-可见图像融合的语义保持对齐

  论文提出了SEPAL-Fuse：一种通过对比交互实现语义保持的IVIF方法。 在patch级别通过注意力引导采样对齐任务语义与融合语义。 解耦语义子空间与视觉子空间，将交互限制在语义子空间内。 在MSRS、M3FD和RoadScene数据集上提升了视觉质量和下游任务性能。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-08

• 一种适用于脉冲神经网络的双时间尺度协同记忆机制

  摘要脉冲神经网络（SNNs）作为受大脑启发的计算的核心模型，模拟了生物神经系统的计算机制。然而，现有模型缺乏生物系统中快速和慢速神经群体之间的分工和协作机制，这使得单时间尺度的神经群体难以同时捕捉瞬态事件并保持长期依赖性。此外，这些模型与特定数据和任务深度耦合。因此，提出了一种具

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-08

• 鳄鱼是如何失去前脑神经回路的

  摘要为什么同一类或不同类的脊椎动物之间的脑回路存在差异？回答这个问题对于理解大脑的组织结构和进化过程至关重要。这些研究主要集中在哺乳动物和某些模式系统上。常见的研究领域包括细胞死亡、突触修剪以及突触组织蛋白。目前尚不清楚这些因素或其他因素是否在爬行动物等其他脊椎动物中形成了类似的

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-10-08

• Anillin在果蝇不同的胶质细胞亚型中发挥功能以支持幼虫运动

  摘要联丝蛋白（Ani）/Scraps 在胞质分裂中的功能已被充分阐明，最近也被证明在神经系统中发挥作用。Ani 在果蝇幼虫神经系统的神经母细胞、轴突和神经肌肉接头中表达，泛神经元ani敲低会损害幼虫和成虫的行为。然而，尽管ani在胶质细胞中有表达，但其在这些细胞中的功能仍不清

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-10-08

• 发育期双酚 A 暴露改变雌性小鼠后代的脂肪代谢与脂质重塑

  • 发育期双酚A暴露改变了雌性后代脂肪组织表型 • 双酚A暴露与高脂饮食下脂肪组织扩张能力降低相关 • 脂肪代谢基因表达呈现阶段性和部位依赖性变化 • 脂质组学揭示了部位特异性的磷脂和神经酰胺重塑 • 雌性后代的肝脏变化呈阶段性特征 ## 引言 双酚A（BPA）是一种广泛

  来源：Food and Chemical Toxicology

  时间：2026-10-08

• 基于语言经验发展出的通用领域多任务处理策略：来自学生口译员的神经行为学证据

  ### 解说员在双任务试验开始时策略性地激活所有任务集 解说员在双任务试验开始时，会策略性地激活所有涉及的任务集。这种策略会增加运动认知区域的负担，导致初始反应变慢。然而，通过预先激活即将到来的任务集，它有助于后续任务之间的快速切换。解说员用初始反应速度的牺牲来换取整体多任务处

  来源：Brain and Language

  时间：2026-10-08

• 通过单细胞信息驱动的图卷积网络解码空间转录组学中的细胞间通讯

  • 我们提出了SMGN，一个用于空间细胞-细胞通讯推断的统一图神经网络（GCN）框架。 • 我们引入了伪点位（pseudo-spot）策略，以解决空间转录组学中点位内的异质性问题。 • 我们设计了高斯空间张量，以建模配体的扩散过程以及通讯范围。 • 我们开发了通讯感知的基因表

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-10-08

• 被动范式下选择性皮质听觉事件相关电位成熟的系统综述：从婴幼儿期到成年早期的发育变化

  摘要 脑电图（EEG）为认知神经动态提供了独特的窗口，尤其是通过事件相关电位（ERPs）来指标感觉、注意力和认知过程。EEG和ERP测量被广泛用于研究儿童的非典型神经发育，因为它们对遗传性和获得性脑疾病造成的干扰具有敏感性。我们对从婴儿期到成年早期、通过被动范式提取的四个核

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-10-08

• 时间预期引发工作记忆中的优先级变化，从而导致遗忘

  摘要工作记忆（WM）灵活地优先处理与任务相关的信息，作为通往长时记忆（LTM）的关键门户。然而，这种动态优先化如何影响最终保留在 LTM 中的内容仍不清楚。在此，我们研究了 WM 内部引导的优先化转变的长期后果。人类参与者（N = 20）编码了两项内容（一张脸和一幅场景），分

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-10-08

• CLIVeg：用于植物学感知地球观测表征的对比式图像 - 植被对齐

  我们提出CLIVeg，一个轻量级多模态框架，通过将高分辨率RGB正射影像与实地植被调查进行对齐，生成具有植物学感知能力的图像嵌入。 - 来自冻结EO视觉编码器的嵌入通过小型投影适配器进行精炼，避免了端到端重新训练。 - 一种正则化的Sigmoid对比学习目标保留了原始EO嵌

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-08

知名企业招聘：