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  • 用于高度近视眼青光眼检测的人工智能:综述

    •人工智能应对高度近视与青光眼表型重叠所带来的诊断挑战。•深度学习可提取超越传统二维平面指标的三维结构特征。•以黄斑为重点的策略可绕开高度近视中视盘周围解剖结构的变形。•分层特异性OCTA可区分青光眼性微血管丢失与近视性微血管丢失。•多模态融合与跨模态预测提升了实际筛查的准确

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-10-08

  • BVSR:面向分布感知的大语言模型权重量化的比特向量求和表示

    •位向量求和表示产生非均匀的大语言模型权重量化点。•位向量布局确保合并式GPU访问并避免权重反量化。•解码速度比码本方法快至多2.75倍,同时保持竞争力精度。引言大语言模型(LLMs)[1]、[5]、[10]已在广泛的任务中展现了卓越的性能,包括代码生成、文档摘要,乃至解决复

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-10-08

  • 离散时间零化神经网络:模型、发展与机器人应用——综述

    •本文系统地综述了离散时间零梯度神经网络(DTZNN)的研究进展,填补了DTZNN模型专用综述的空白。•本文全面回顾了DTZNN在机器人系统中的代表性应用,从而突出了DTZNN在实时工程任务中的实际意义和研究价值。•基于现有研究,本文进一步讨论了DTZNN的几个有前景的未来研

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-10-08

  • 层级强化学习中Q学习的收敛性与稳定性

    • 提出了耦合双时间尺度更新的封建Q学习算法。• 提供了相互依赖的层次强化学习首次收敛性和稳定性证明。• 将层次强化学习与双时间尺度随机逼近理论联系起来。• 将算法结果解释为纳什均衡和斯塔克尔伯格均衡。引言决策架构数十年来在工程和其他领域都发挥了核心作用[1],例如阿波罗任务

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-10-08

  • 在部署的多模态融合中的反射性选择偏差:针对政策引发的反馈循环的因果修正

    摘要:多模态融合系统通常会将昂贵的数据源隐藏在廉价且始终可用的通道之后:模型监控廉价数据,并仅在认为值得时才触发昂贵的测量。当此类系统在其帮助收集的数据上进行重新训练时,就会形成一个反馈循环,即模型塑造了自己的未来训练分布。我们将其称为内生政策引发的缺失,并证明这种缺失会产生选择

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-10-08

  • 基于DSECA-TCN-Transformer的区域电网短期电力负荷预测

    • TCN 结合了扩张型因果卷积和残差块,以实现高效的局部特征提取和并行计算。 • DSECA 能够捕捉局部跨通道交互,增强 TCN 的自适应特征权重和时间特征提取能力。 • Transformer 通过多头注意力机制建立长距离依赖关系,捕捉多尺度时间表

    来源:Pattern Recognition Letters

    时间:2026-10-08

  • 石墨烯增强型双栅极电光微环调制器:一种光学神经网络设计

    # 双栅微环将石墨烯与Z形硅PN结集成,实现复数光学调制 - 双栅微环将石墨烯与Z形硅PN结集成。 - Z形结中的载流子重分布实现了高效的Δn调谐。 - 石墨烯静电调谐同时影响Δn和Δk。 - 双栅偏压实现了对Δn和Δk的同时控制。 - 该平台支持集成光子学中的复数值光学调

    来源:Optics & Laser Technology

    时间:2026-10-08

  • 一种基于DMD的多模光纤波前整形接口,用于空间可寻址的光遗传学刺激

    •DMD驱动的MMF聚焦开关可在44微秒内切换至目标位置。•波前整形可生成2.5微米的焦点,功率比约为35。•支持单点、多点和扫描式激发。•在扰动、30分钟运行以及脑切片条件下对聚焦进行了表征。•培养神经元测试显示激活、抑制以及更强的钙响应。引言光遗传学刺激对光学递送系统提出

    来源:Optics & Laser Technology

    时间:2026-10-08

  • 面向低延迟低功耗边缘设备的事件视觉轻量级自编码器

    摘要:事件视觉作为一种新兴范式,正在推动能源感知的人工智能(AI)发展,其提供稀疏、低延迟的视觉信号,减少冗余数据处理并支持可持续的边缘计算。然而,事件流的异步和易受噪声影响的特性给传统深度学习模型带来了挑战,这些模型对于低功耗嵌入式平台往往计算量过大。本工作提出了一种紧凑

    来源:IEEE Transactions on Broadcasting

    时间:2026-10-08

  • 超越光子探测:光电探测器作为机器视觉中的认知像素

    •光电探测器正从被动传感器向信息处理元件演变。•本综述统一了光电子存储、传感、计算和安全领域。•通过器件、系统和集成需求对材料平台进行了比较。•识别了可扩展性、能耗、延迟和与CMOS兼容性方面的关键限制。•提出了一个CMOS集成的认知像素框架。引言光电探测器长期以来主要被设计

    来源:Current Opinion in Solid State and Materials Science

    时间:2026-10-08


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