• 基于物理信息柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络的疲劳裂纹扩展剩余寿命预测

  摘要 预测疲劳裂纹的剩余寿命对疲劳损伤结构的维护计划和安全至关重要。数据—物理融合已成为疲劳裂纹预测的一个重要策略，它能够弥补数据驱动模型中物理约束的不足以及基于物理模型的简化假设。物理信息神经网络（PINNs）提供了一种代表性方法，将裂纹扩展物理嵌入神经网络训练中，从而在

  来源：Theoretical and Applied Fracture Mechanics

  时间：2026-10-08

• 通过物理信息自适应动态规划增强可行性的电网交互式商业多能互补中心调度

  • 提出了一种用于综合园区能源系统调度的可行性增强型PINN-ADP框架。 • 归一化的电-热-冷残差引导Actor-Critic学习。 • 软物理惩罚在不主张硬可行性的前提下提升一致性。 • CNN-GRU-注意力机制预测提供多能源状态以供调度。 • 案例研究将成本降低了5

  来源：Sustainable Energy, Grids and Networks

  时间：2026-10-08

• Advanced Brain创刊仪式在中国神经科学学会第十九届全国学术会议顺利举行

  作为一本跨学科开放获取（Open Access）期刊，Advanced Brain致力于推动人类大脑基础研究与应用研究的发展，为从不同视角探索大脑的科研人员提供开放而广泛的学术平台，并促进生命科学、医学和行为科学之间的跨领域对话。

  来源：

  时间：2026-10-08

• AI抗体筛选湿实验服务怎么选？高通量无细胞表达与干湿闭环解析

  针对AI设计序列的大规模验证需求，义翘神州可承接AI设计后的高通量表达与湿实验验证，为候选筛选和后续迭代提供实验数据。核心验证能力：针对AI设计后的大量候选序列的实验验证需求，义翘神州以高通量无细胞表达为前端，并衔接结合活性、亲和力及可开发性评价，提供从候选序列到实验数据的sequence-to-data湿实验验证服务。

  来源：商业广告

  时间：2026-10-08

• α5-烟碱型乙酰胆碱受体缺失小鼠（ACNA5）行为发育的性别依赖性改变：神经发育障碍的性别特异性轨迹研究

  复杂的神经发育障碍，如自闭症谱系障碍（ASD）和精神分裂症，以社交互动受损、认知缺陷和重复行为为特征。全基因组关联研究（GWAS）已确定α5烟碱型乙酰胆碱受体（α5-nAChR）亚基是这些神经精神疾病的重要风险因素。α5亚基是神经回路动态的关键调节因子，具体通

  来源：Journal of Neuroscience Research

  时间：2026-10-07

• 遗传与药理学靶向Hsp72过表达/诱导对兼具淀粉样蛋白和tau病理的阿尔茨海默病小鼠模型的影响

  摘要 热休克蛋白72（Heat shock protein 72, Hsp72），作为Hsp70家族中一种应激诱导型成员，已被认为能够减轻淀粉样蛋白-β（amyloid-beta, Aβ）和tau病理的致病效应，这两者均是阿尔茨海默病（Alzheimer's

  来源：Journal of Neuroscience Research

  时间：2026-10-07

• 谷氨酰胺代谢在健康与疾病中的双重作用：从代谢枢纽到治疗靶点

  谷氨酰胺（glutamine）是体内最丰富的游离氨基酸。其在细胞代谢中居于核心地位，连接合成代谢与分解代谢途径，并在生理和病理条件下维持生命活动。本综述系统探讨谷氨酰胺代谢在健康与疾病中的双重作用。谷氨酰胺不仅是快速增殖细胞（如免疫细胞、肠上皮细胞和癌细胞）的

  来源：Signal Transduction and Targeted Therapy

  时间：2026-10-07

• 综述：小胶质细胞稳态丧失与中枢神经系统持续性损伤及神经退行性疾病的关系

  小胶质细胞是中枢神经系统（CNS）内驻留的巨噬细胞群体，在调控CNS健康方面发挥着关键作用。近年来的研究表明，小胶质细胞在稳态下监测和调控神经元及胶质细胞功能的方式多种多样。在应激反应中，小胶质细胞会失去这些稳态功能，以限制损伤并促进再生。然而，随着年龄增长以及在多发性硬化症

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-10-07

• nHOTAIRM1作为支架组装ANXA11依赖性核糖核蛋白复合物驱动人类运动神经元轴突mRNA定位

  摘要专业翻译 长链非编码RNA（long noncoding RNAs，lncRNAs）已被广泛认定为神经元发育和功能的调控因子，然而其如何整合进入经典的轴突运输通路——这一在高度极化细胞中空间基因调控的关键组成部分——仍未得到完整定义。单个lncRNA在何种

  来源：CELL DEATH AND DIFFERENTIATION

  时间：2026-10-07

• 纵向微生物组高斯过程调制神经主题建模框架

  纵向微生物组数据对于理解微生物群落动态及其与宿主和环境的关联至关重要。然而，此类数据因高维性、组成性、不规则采样以及对外部协变量的时间依赖而难以分析。现有方法通常只能应对其中部分挑战，限制了可解释生物学洞察的获取。研究人员提出LGTM，一种概率建模范式，将灵活

  来源：Gut Microbes

  时间：2026-10-07

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