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基于蒙特卡洛的无梯度深度神经网络训练方法
摘要反向传播（BP）主导了深度学习的训练，但其对梯度的依赖带来了固有的问题——梯度消失和梯度爆炸。追求无梯度方法一直是人工智能领域的长期目标。本文证明，确实，在最简单的单 GPU 上实现的蒙特卡洛算法——随机变异一个参数，如果损失降低则保留，否则重试——可以实际地训练深度网络
来源：Science China-Physics Mechanics & Astronomy
时间：2026-10-07
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甚长基线干涉测量中基于WaveletFlow的可扩展贝叶斯成像方法
甚长基线干涉测量中的贝叶斯采样方法能够实现天文源的高角分辨率可靠成像。然而，即使从经典的MCMC方法过渡到基于流神经网络后，随着恢复特征数量的增加，它们的计算成本仍然很高。我们使用WaveletFlow神经网络架构来增加恢复图像分布中的像素数量，解决了先前模型的扩展问题。我们
来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
时间：2026-10-07
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混合形式物理信息神经网络求解非线性欧拉-伯努利动态梁正逆问题
摘要
来源：Algorithms
时间：2026-10-07
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基于自适应线性神经元正交信号发生器的并网型模块化多电平变换器无电网电压传感器虚拟通量估计算法
本文提出了一种基于自适应线性神经元正交信号发生器的虚拟通量估计算法（VF-ADALINE-QSG），用于并网型模块化多电平变换器的无电网电压传感器控制方案。所提出的估计算法能够在线识别直流偏置分量，并提取同相与正交基波分量，无需离线训练或对自适应权重进行特定初始化。通过仅利用
来源：Processes
时间：2026-10-07
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气候变化情景下基于 GIS 与贝叶斯优化人工神经网络的火灾易发性预测研究
摘要
火灾越来越受到气候变化的影响，因为温度的升高改变了火灾的发生规律。在气候变暖的情景下，准确预测火灾易发性对于有效的风险管理和土地利用规划至关重要。本研究开发了一个基于地理信息系统（GIS）与人工神经网络（ANN）相
来源：ISPRS International Journal of Geo-Information
时间：2026-10-07
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全基因组CRISPR筛选发现血红蛋白结合素是肉毒神经毒素A型和C型的非神经元受体
亮点
• HJV是一种结合受体，驱动BoNT/A和BoNT/C在细胞膜上的富集
• HJV通过其C端结构域与BoNT/A和BoNT/C的HCR结构域结合
• HJV缺陷显著降低了毒素诱导的小鼠趾瘫痪和致死性
摘要
肉毒神经毒素（BoNTs）主要通过神经受体和神经节苷脂进
来源：Cell Reports
时间：2026-10-07
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针对脾脏的超声治疗通过迷走神经免疫调节机制，恢复了结肠炎患者的肠道-大脑稳态
•sFUS可缓解DSS引起的结肠炎以及相关的焦虑样症状和认知缺陷。•sFUS的治疗效果依赖于完整的迷走神经信号传导。•sFUS增强了脾脏-大脑轴上的胆碱能信号传导。•sFUS促进了肠道微生物群的平衡，并减轻了神经炎症反应。•sFUS激活了NTS–LC回路，并调节了前额叶皮层中的肾
来源：Brain, Behavior, and Immunity
时间：2026-10-07
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侧化觅食行为在小鼠中诱导皮层纹状体不对称可塑性
•采用侧化胡须引导觅食任务来测试D1-SPN和D2-SPN中拮抗性皮质纹状体可塑性。•学习未能产生预测的D1-SPN和D2-SPN中的拮抗性可塑性。•训练后对侧桶状皮层神经元的兴奋性增强。•尽管皮层兴奋性未变，同侧皮质纹状体连接性却增强。•侧化学习在皮质纹状体环路中诱导了出乎
来源：Progress in Neurobiology
时间：2026-10-07
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亚型特异性微管蛋白翻译后修饰谱预测背根神经节神经元轴突稳定性的差异性
**摘要**
背根神经节（DRG）的感觉神经元组成一个异质性群体，负责转导多种躯体感觉模态，包括本体感觉、机械觉、热觉和痛觉。尽管不同感觉神经元亚型在功能和转录组谱上存在差异，但这些神经元在轴突微管特性上是否也存在差异尚不清楚。在本研究中，我们探讨了不同DRG神经元亚型是否
来源：Journal of Neurochemistry
时间：2026-10-07
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标准剂量与减量Everolimus在治疗晚期神经内分泌肿瘤患者中的疗效：一项多中心回顾性队列研究
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摘要
每日10毫克的依维莫司是治疗晚期神经内分泌肿瘤（NETs）的标准剂量，但由于不良事件的发生，通常需要降低剂量。因此，肿瘤学家常常采用剂量递增策略，从5毫克开始，根据患者的耐受情况逐步增加
来源：Journal of Neuroendocrinology
时间：2026-10-07
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