• 侧化觅食行为在小鼠中诱导皮层纹状体不对称可塑性

  •采用侧化胡须引导觅食任务来测试D1-SPN和D2-SPN中拮抗性皮质纹状体可塑性。•学习未能产生预测的D1-SPN和D2-SPN中的拮抗性可塑性。•训练后对侧桶状皮层神经元的兴奋性增强。•尽管皮层兴奋性未变，同侧皮质纹状体连接性却增强。•侧化学习在皮质纹状体环路中诱导了出乎

  来源：Progress in Neurobiology

  时间：2026-10-07

• 亚型特异性微管蛋白翻译后修饰谱预测背根神经节神经元轴突稳定性的差异性

  **摘要** 背根神经节（DRG）的感觉神经元组成一个异质性群体，负责转导多种躯体感觉模态，包括本体感觉、机械觉、热觉和痛觉。尽管不同感觉神经元亚型在功能和转录组谱上存在差异，但这些神经元在轴突微管特性上是否也存在差异尚不清楚。在本研究中，我们探讨了不同DRG神经元亚型是否

  来源：Journal of Neurochemistry

  时间：2026-10-07

• 标准剂量与减量Everolimus在治疗晚期神经内分泌肿瘤患者中的疗效：一项多中心回顾性队列研究

  ``` 摘要 每日10毫克的依维莫司是治疗晚期神经内分泌肿瘤（NETs）的标准剂量，但由于不良事件的发生，通常需要降低剂量。因此，肿瘤学家常常采用剂量递增策略，从5毫克开始，根据患者的耐受情况逐步增加

  来源：Journal of Neuroendocrinology

  时间：2026-10-07

• 综述：电针靶向NLRP3炎性小体治疗衰老相关认知障碍：机制综合及临床随机对照试验Meta分析

  摘要全球人口老龄化导致针对年龄相关认知下降（ARCD）的临床干预需求日益增长，其中包括轻度认知障碍（MCI，本文中称为衰老相关认知障碍[SACI]）——这是阿尔茨海默病（AD）和血管性痴呆之前的先兆病理阶段。慢性小胶质细胞介导的神经炎症，主要由NLRP3炎症小体过度激活所触发

  来源：Neurochemical Research

  时间：2026-10-07

• 与视神经萎缩和线粒体功能障碍相关的一种新型 NDUFS1 错义变异

  - 一种新的*NDUFS1*变异p.G135D通过功能丧失机制导致疾病。 - 影响*NDUFS1*铁硫簇结构域的G135D变异损害了其与NDUFV1的相互作用，并与视神经病变相关。 - G135D变异导致*NDUFS1*不稳定、线粒体定位异常和线粒体功能障碍。 **引言**

  来源：Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease

  时间：2026-10-07

• 整合静息态功能连接、失匹配负波与听觉稳态响应揭示精神分裂症汇聚的神经生理学生物标志物

  摘要精神分裂症是一种异质性神经精神障碍，其特征是大脑大规模连接、听觉预测误差处理和皮层伽马波段同步化方面的异常。尽管静息态脑电图 (EEG)、错配负波 (MMN) 和听觉稳态诱发电位 (ASSR) 均被提议作为候选生物标志物，但它们通常被分别研究，这限制了对汇聚性神经生理异常

  来源：Cognitive Neurodynamics

  时间：2026-10-07

• 由长非编码RNA CHASERR翻译产生的TGCB微蛋白的发现

  **CHASERR** 含有一个翻译自保守小开放阅读框（smORF）的编码序列。 - 来自47个数据集的核糖体测序分析支持 TGCB 微型蛋白的活跃翻译。 - TGCB 微型蛋白展现出部分结构化的 α-螺旋微型结构域架构。 - 已知的致病性 *CHASERR* 缺失突变会移除

  来源：Biochimie

  时间：2026-10-07

• 二十二碳六烯酸在阿尔茨海默病神经元细胞模型中的结构与代谢重编程

  摘要二十二碳六烯酸（DHA；22:6n-3）是哺乳动物大脑中最丰富的omega-3多不饱和脂肪酸，也是神经元膜的重要组成部分。多项研究表明，DHA在维持膜脂质组成、突触完整性、线粒体功能和代谢稳态方面发挥着关键作用，而这些过程在阿尔茨海默病（AD）和其他神经退行性疾病中均受到

  来源：Biochimie

  时间：2026-10-07

• 下丘臂核包含类丘脑和类中脑亚区

  摘要 内侧膝状体腹侧部（MGV）是核心的听觉丘脑核团，其背侧、内侧和腹侧均由壳状核团包绕；然而，尾侧的壳状对应结构尚未被鉴定。下丘臂核（nBIC）长期以来被视为中脑下丘的尾端延伸，但其中含有投射至听觉及

  来源：Journal of Comparative Neurology

  时间：2026-10-07

• 基于卷积神经网络的物理信息驱动流场预测及高速度梯度区域误差校正

  摘要与亮点 • 利用修正后的速度向量和局部雷诺数对流场进行重新预测。• 从局部雷诺数分布的角度分析预测误差。• 施加相关性修正以降低CNN模型的初始预测误差。• 在不同流动条件下的数据集上验证了泛化能力。 摘要 人工智能技术已广泛应用于流场重构，与传统的数值模拟相比，显

  来源：Heliyon

  时间：2026-10-07

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