• 外延La0.5Sr0.5CoOx神经形态忆阻器中拓扑电阻转变的原子尺度可视化

  氧化物忆阻器中的电阻转变通常与氧迁移相关，但电操作过程中相应的原子尺度结构演化仍难以解析。本研究探究了具有免forming双极电阻转变特性的外延Pt/La0.5Sr0.5CoO2.5（LSCO）/La0.5Sr0.5MnO3（LSMO）/Nb掺杂SrTiO3忆

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-10-04

• 面向神经网络训练的并行多群体粒子群优化算法研究

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-04

• 基于EEMD-XGBoost与T-GNN双分支融合的可解释沿海港口工业区碳排放预测框架

  摘要

  来源：Technologies

  时间：2026-10-04

• 基于神经网络的 VLSI 程序流程异常检测及脉冲神经网络性能评估

  VLSI（超大规模集成电路）系统是现代复杂电子设备的核心。然而，随着器件特征尺寸的缩小和芯片复杂性的增加，各种故障源的出现速率也在不断提高。尽管目前已存在广泛且成熟的故障检测、分类和/或缓解技术，但这些技术在处理主要表现于时间域的故障方面存在显著不足。本文旨在通过使用神经网络

  来源：Computers

  时间：2026-10-04

• 面向自然灾害管理的基于CAM的65nm二值卷积神经网络存内计算加速器PiC-NDM

  二值卷积神经网络（BCNNs）将权重和激活值约束为二值，为分布式和资源受限的传感平台上的高能效推理提供了一种有前景的途径。然而，现有大多数BCNN实现仍在关键网络组件中依赖全精度计算，包括首个输入处理层和最终输出分类层。这一依赖削弱了二值化的优势，并使部署在极

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-10-04

• 基于图神经网络的组合优化统一框架

  图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）已成为求解组合优化问题（Combinatorial Optimization Problems, COPs）的强大工具，在图形结构领域和非图形结构领域均展现出最先进的性能。然而，现有方法缺乏一

  来源：Engineering

  时间：2026-10-04

• 基于灰狼优化器（GWO）优化卷积神经网络（CNN）超参数的矿产远景制图——以伊朗Kerman省Pariz斑岩铜矿区为例

  卷积神经网络（convolutional neural networks, CNNs）在矿产远景制图（mineral prospectivity mapping, MPM）中已显示出相当大的潜力；然而，其预测性能在很大程度上取决于恰当的超参数优化。实践中，超参

  来源：Mining

  时间：2026-10-04

• 儿童期虐待对双相障碍I型患者情绪失调、冲动性与神经认知的影响：智利心境正常期样本研究

  儿童期虐待（child maltreatment, CM）与双相障碍（bipolar disorder, BD）的不良结局相关，但来自智利的证据仍然有限。研究人员检验了CM、情绪失调（emotion dysregulation）、冲动性（impulsivity

  来源：Psychiatry International

  时间：2026-10-04

• 基于多尺度特征融合与χ²特征排序的轻量级双分支CNN卫星图像分类

  卫星图像分类在监测、监视、土地覆盖规划等多种应用中发挥重要作用。随着模型深度增加，具有许多可学习参数的深度学习模型面临过拟合，并难以同时提取细粒度细节和更广泛模式。为克服上述问题，研究人员提出了一种参数少于0.23百万的高效卷积神经网络（CNN）模型，利用跨不

  来源：Geocarto International

  时间：2026-10-04

• RAMimgDroid与RAMstrDroid：基于进程内存镜像1D/2D图像编码与UTF-8字符串提取的Android反分析恶意软件检测有效性研究

  当前，Android恶意软件因其能够感染广泛使用的移动设备而受到关注。通常，现有检测方法依赖静态（static）与动态（dynamic）技术提取多类特征，以学习并识别常见恶意模式。然而，现代Android恶意软件常采用反分析技术（例如混淆、环境检查与运行时加载

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-10-04

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