• 基于ProtBert与焦点损失的神经肽前体残基级注释框架DeepNPA

  神经肽是调节神经和内分泌系统的关键信号分子，其成熟依赖于前体蛋白的精确蛋白水解裂解。然而，残基级注释仍然至关重要但实验工作量大，且专门的计算工具有限。在此，研究人员提出了DeepNPA，一个残基级注释框架，该框架整合了预训练蛋白质语言模型ProtBert与用于

  来源：iScience

  时间：2026-10-01

• 双感官损伤下盲人听觉表现与皮层可塑性：伴感音神经性听力损失的早期盲与晚期盲个体研究

  背景： 听力正常的盲人常表现出由代偿性跨模态神经可塑性驱动的听觉能力增强。然而，在双感官损伤个体中这些代偿优势是否持续存在尚不清楚。本研究考察了伴有并发感音神经性听力损失的早期盲、晚期盲和视力正常个体的听觉加工与皮层可塑性。 方法： 受试者完成了听觉行为测试，

  来源：Frontiers in Aging Neuroscience

  时间：2026-10-01

• 循环与脑脊液可溶性TREM₂（sTREM₂）水平与手术患者围术期神经认知障碍（PND）风险：首个系统评价与meta分析

  背景：围术期神经认知障碍（PND），包括术后谵妄（POD）和术后认知功能障碍（POCD），是老年患者常见手术并发症。小胶质细胞激活所致神经炎症是关键机制。可溶性TREM₂（sTREM₂）是反映小胶质细胞活性的血液/脑

  来源：Frontiers in Aging Neuroscience

  时间：2026-10-01

• 基于审计优先的蛋白质相互作用网络基准测试：BioGraphBench-PPI揭示负采样契约与结构基线对链路预测评估的影响

  引言： 当数据源版本、标识符规则、数据划分、结构特征以及采样非边契约未被完整记录时，生物医学图学习结果难以进行比较。 方法： 研究人员开发了BioGraphBench-PPI，一个针对蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）链路预测的审计优先基准测试，使用STRING

  来源：Frontiers in Bioinformatics

  时间：2026-10-01

• 心肺适能与阿尔茨海默病脑氧摄取分数（OEF）的关联性研究

  专业术语翻译（摘要部分） 心肺适能（Cardiorespiratory fitness, CRF）是大脑健康的可调控决定因素，并与更大的脑容量、改善的认知功能以及降低的痴呆风险相关。然而，CRF 是否影响脑氧摄取分数（Oxygen extraction fra

  来源：Frontiers in Aging Neuroscience

  时间：2026-10-01

• 脑出血后星形胶质细胞中RET通过PI3K/AKT通路发挥神经元保护作用

  摘要背景脑出血（ICH）后，血肿周围的神经元极易受损，但仍具有挽救的潜力。我们此前的基因芯片分析表明，ASCL1-RET信号轴参与了脑出血后的神经损伤。本研究旨在探讨脑出血后血肿周围区域中RET的作用及其机制。方法我们建立了脑出血的体内小鼠模型和体外原代星形胶质细胞及神经元培

  来源：BMC Molecular and Cell Biology

  时间：2026-10-01

• 新生夏威夷短尾鱿鱼发光器相关神经系统的首次表征

  摘要背景最近的研究表明，共生细菌可以对宿主神经生物学产生巨大影响，但目前尚缺少简单、易获取的模型来研究这些相互作用。夏威夷短尾鱿鱼（Euprymna scolopes）与细菌费氏弧菌（Vibrio fischeri）形成二元共生关系，其中一部分细菌居住在一个由后肠衍生的特化器

  来源：BMC Biology

  时间：2026-10-01

• 几何相同而动态相异：Uncontrolled Manifold (UCM) 时间平均分析对运动变异时间结构的盲区

  Uncontrolled Manifold（UCM，无控制流形）分析利用关节运动与任务结果之间的几何关系——任务雅可比（task Jacobian）——将多关节运动变异分为影响任务目标的部分（任务相关）和不影响任务目标的部分（任务无关）。由此产生的分解被解释为

  来源：Experimental Brain Research

  时间：2026-10-01

• 动物模型在自适应脑深部电刺激研究中的关键作用

  动物模型确立了自适应脑深部电刺激（aDBS）相比闭环脑深部电刺激（cDBS）的可行性和早期优越性。 临床前模型能够实现神经生理/化学标志物的因果验证。 动物模型的作用正逐渐转向研究疾病修饰效应。 机器学习整合动物数据以优化个性化aDBS策略。 动物研究对于探索神经可塑性和疾病

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-10-01

• 能动感的预测机制与丘脑-皮层下网络框架：一种基于生物学的前瞻性归因模型

  摘要能动感是指对自己行为及其后果的控制体验与归因。然而，大脑解决能动感问题的机制至今尚未被发现。意图绑定长期以来被认为是能动感的隐式测量指标，但它并不主要反映自愿行为与其感觉结果之间的绑定。相反，新兴证据表明它源于因果相关事件的多感觉整合。此外，试图定位能动感的神经基础的尝试

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-10-01

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