• 基因确诊Wieacker–Wolff综合征合并先天性垂直距骨伴躁狂发作：扩展ZC4H2相关障碍的神经精神谱系

  背景：Wieacker–Wolff综合征（WWS），也称为ZC4H2相关罕见障碍（ZARD），是一种罕见的X连锁神经发育障碍，由染色体Xq11.2上ZC4H2的致病变异引起。核心表现包括发育延迟、肌张力低下、智力障碍、远端肌无力和先天性挛缩。精神表现，尤其是情

  来源：Journal of Rare Diseases

  时间：2026-10-01

• CADA-Net：面向自主无人机机载感知的跨高度域自适应与标签高效检测

  自主无人机（UAVs）依赖机载感知（onboard perception）作为其感知-决策-控制回路的前端，其中每次检测都直接输入飞行中的导航、避让与跟踪决策。然而，在一个高度训练的检测器在平台重新部署到另一个高度时通常性能下降，因为底层分布偏移（distri

  来源：Frontiers in Neurorobotics

  时间：2026-10-01

• 基于GluN2B调控的早期阿尔茨海默病海马CA1–CA3网络记忆功能障碍修复研究

  记忆存储与回忆是海马体正常功能的关键任务，而神经退行性疾病（如阿尔茨海默病，AD）会对此产生不利影响。在AD早期阶段即可发现的病理水平淀粉样蛋白-β肽（Aβ）能够破坏海马网络中的NMDAR依赖性可塑性。本研究在一个生物物理细节详尽的海马CA1–CA3网络计算模

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-10-01

• 甘油三酯-葡萄糖指数与动脉粥样硬化性及心源性栓塞性卒中患者出院功能结局的关联研究

  目的：甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为一种新兴的代谢综合征标志物正受到广泛关注。TyG指数与动脉粥样硬化及心血管疾病的发生密切相关。然而，TyG指数对接受规范化治疗的患者出院时功能结局的影响及其在不同卒中类型中的差异尚未完全阐明。 方法：回顾性收集连云港市第

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

• 帕金森病患者双侧足部节律性敲击的时间同步性及其与步态障碍的相关性研究

  中文摘要翻译 目的： 既往采用手指敲击任务的研究表明，帕金森病（Parkinson’s disease, PD）患者存在与步态障碍相关的时间加工缺陷。本研究旨在通过双侧足部敲击任务，探讨PD患者下肢节律控制的异常及其与步态冻结（freezing of gait

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

• 跨数据集转录组学与蛋白质组学联合分析鉴定Tlr2、Anxa5和Grin2a为小鼠慢性脑低灌注相关的候选脑部分子特征

  背景：慢性脑低灌注（chronic cerebral hypoperfusion, CCH）是一种以持续性脑血流量不足为特征的神经系统疾病，但目前缺乏特异性生物标志物和机制性见解。 方法：本研究整合了转录组学和蛋白质组学多组学分析，并结合双侧颈总动脉狭窄（bi

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

• 1999–2025年美国帕金森病死亡率变化趋势与2030年预测：一项基于全国多死因数据的分析

  背景： 帕金森病（Parkinson's disease, PD）是美国第二大常见的神经退行性疾病，并且是导致晚年残疾和死亡的日益重要的驱动因素。本研究描述了1999年至2025年美国PD相关死亡率特征，并对其进行了至2030年的预测。 方法： 在这项对美国疾

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

• 虚拟现实与游戏化数字康复对脊髓损伤患者功能恢复的影响：一项系统评价与贝叶斯多层次Meta分析

  背景：虚拟现实（VR）和游戏化数字康复可增加脊髓损伤（SCI）患者的任务特异性练习和反馈，但其对功能恢复的增量效应仍不明确。 方法：研究人员检索了PubMed、Web of Science、Embase和Cochrane图书馆，时间从建库至2026年7月1日，

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

• 葡萄糖钾比值（应激指数）作为创伤性脑损伤预后预测指标的系统评价与Meta分析

  摘要专业翻译 背景： 创伤性脑损伤（TBI）是导致死亡和残疾的主要原因。葡萄糖钾比值（GPR），又称应激指数（SI），可反映应激性高血糖和低钾血症，并可能超越临床和影像学评分而改善早期预后判断。 方法： 研究人员开展了一项遵循PRISMA指南的系统评价和Met

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

• 基于围产期变量的机器学习多中心模型预测早产儿严重脑室内出血（SIVH）：开发与验证研究

  目的：利用仅产前和产时变量，开发并验证用于预测早产儿严重脑室内出血（severe intraventricular hemorrhage, SIVH）的机器学习（machine learning, ML）模型，并确定最优模型。 方法：该多中心回顾性队列研究纳入

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-01

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