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面向非牛顿流体环境自适应微型机器人导航与因果结构发现的物理信息混合计算框架
摘要专业翻译 靶向优化与无缆磁性微型机器人在复杂环境中的自主导航仍是计算生物医学工程领域的开放挑战。肿瘤微环境引入了复杂的物理变化,包括交联细胞外基质、反常次扩散粒子输运以及剪切变稀非牛顿流体行为。经典闭环控制方案利用显式在线估计器,常因冲突的激励需求而难以平
来源:Applied Research
时间:2026-10-01
特定模式突变对登革病毒3型(DENV3)空斑形成及减毒特性的影响:结构蛋白与非结构蛋白突变的组合作用
登革热(dengue fever)在包括泰国在内的多个国家是重大公共卫生问题。开发针对全部四种血清型的有效登革疫苗对于控制该疾病很重要。减毒登革3型疫苗候选株DENV3-MBU-1是基于原型DENV3疫苗候选株序列的全长cDNA(complementary D
来源:Advances in Virology
兽药农药Dinotefuran与Pyriproxyfen在海洋环境中的生态毒理学评价:对Mytilus galloprovincialis氧化应激、抗氧化防御崩溃及神经毒性的联合效应
• 与农药混合物暴露可改变 *Mytilus galloprovincialis* 的稳态(homeostasis)。 • 该农药混合物触发初级抗氧化防御屏障的整体崩溃。 • 氧化应激(oxidative stress)导致鳃和消化腺的细胞退化。 • 神经毒性
来源:Regional Studies in Marine Science
机器学习赋能的功能梯度材料场预测与逆设计——受肌腱-骨界面启发的生物灵感研究
功能梯度材料(FGMs)提供了一种有效策略来缓解力学失配界面处的应力集中,但最优空间梯度的逆设计仍具挑战性。本研究开发了一个力学信息驱动的机器学习框架,用于受肌腱-骨界面启发的FGMs的场预测与逆设计。研究人员建立了一个代表性界面区域的3D有限元模型(FEM)
来源:Advanced Intelligent Systems
基于CNN–BiGRU、NERA与CADEGF的鲁棒多类DDoS和欺诈检测
分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service, DDoS)攻击已成为现代计算机网络中的严重威胁,其通常可与其他类型攻击集成,以规避传统设备检测。现有基于深度学习的入侵检测方法具有较高识别能力。然而,它们也高度易受对抗攻击影响,即使
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
LCCSE-IPCNN-ViT:融合IWF与MTransUNet分割的肺癌分类及严重程度估计
摘要 引言:由于检测延迟,肺癌(lung cancer)死亡率正在上升。基于机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)的若干自动化肺癌诊断技术已被开发用于早期检测。然而,现有方法存在局限性,包括较高假阳
面向金融交易网络欺诈检测的混合神经符号图解释框架:基于FraudGAT与受约束LLM的审计可读检测-解释流水线
引言:本研究聚焦于为快速扩张的数字金融系统欺诈检测开发混合神经符号(neuro-symbolic)系统。方法:从尼日利亚金融交易数据集(Nigerian Financial Transactions dataset)构建二部客户-商户图(bipartite c
获得性脑损伤成人患者日常自评记忆问题及记忆相关困扰与神经心理测试认知域的1、2、10年纵向关联研究
关于获得性脑损伤(acquired brain injury, ABI)后记忆问题的长期研究较少,且研究人员对自评记忆困难(self-reported memory difficulties)与客观神经心理测量(objective neuropsycholog
来源:Applied Neuropsychology: Adult
测试语言对西班牙语-英语双语西班牙裔美国人阿尔茨海默病进展预测的影响:一项初步研究
本项初步研究探讨了测试语言(英语与西班牙语)是否影响故事回忆对西班牙裔美国人阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)早期检测的敏感性。研究对象包括18名进展者(最初认知正常或患有轻度认知障碍但后来被诊断为AD的患者)和27名健康对照者(至
分子时代儿童脑干病变的无框架VarioGuide活检:诊断性能与工作流程特征的单中心比较系列
背景:分子表征已成为儿童脑干病变诊断和治疗的关键。虽然框架立体定向和机器人辅助活检已成熟,但无框架VarioGuide活检用于儿童脑干病变的比较数据仍缺乏。本研究评估了无框架VarioGuide活检与框架立体定向和ROSA辅助技术相比的诊断性能、安全性和工作流
来源:Child's Nervous System
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