• 预训练、微调与少样本提示下机器翻译的词汇多样性与翻译直译性：神经机器翻译（NMT）模型与大语言模型（LLM）的比较研究

  本文对神经机器翻译（neural machine translation, NMT）模型与大语言模型（large language models, LLMs）进行了比较研究，重点关注翻译直译性、词汇多样性与翻译质量。研究人员在九种语言对中评估了开源神经机器翻译

  来源：Natural Language Processing

  时间：2026-10-01

• 基于机器学习与可解释AI的APR-1400反应堆冷却剂丧失事故分类研究

  摘要 冷却剂丧失事故（LOCA）仍然是核反应堆安全分析中考虑的最重要瞬态条件之一。早期识别LOCA类型和运行条件对于安全地应对和监测电厂至关重要。本研究应用机器学习对APR-1400反应堆的13种运行条件进行分类。

  来源：Oxford Open Energy

  时间：2026-10-01

• 基于交互性能监测与智能决策的航天器多源融合导航自校正算法

  本研究旨在设计一种基于交互性能监测与智能决策的多源融合导航算法。首先，开发了一种分层估计与融合架构，用于导航参数的自校正。一方面，建立了增广惯性导航系统的误差模型，以校准并补偿系统误差；另一方面，引入粒子群优化机制来动态优化滤波参数，从而提高前向状态估计的精度，并实时映射各子

  来源：Aerospace

  时间：2026-10-01

• 基于深度神经网络与TCAD模拟的22 nm FDSOI MOSFET总电离剂量辐照效应可靠性研究

  摘要

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-01

• 《月球与火星空间居住舱韧性》论文勘误：机构署名更正与神经建筑指标表数据补全

  在原发表文献中[1]，单位1显示为"CIAUD-UPT—建筑与多媒体盖拉西部门分支的CIAUD研究中心，葡萄牙波尔图卢索大学，António Bernardino de Almeida 博士街541号，4200-072 Porto，葡萄牙"。现在，波尔图卢索大学要求其研究人员

  来源：Buildings

  时间：2026-10-01

• 基于迁移学习和灰狼优化的太阳能板灰尘自动检测

  太阳能是重要的清洁、可持续电力来源之一。然而，随着时间推移，太阳能板表面积累的灰尘会显著降低其能量输出。本研究旨在使用深度学习方法自动将太阳能板图像分类为清洁或脏污。研究使用了来自孟加拉国不同地区的1440张公开可用的太阳能板图像数据集。采用六个预训练卷积神经网络（CNN）模

  来源：Energies

  时间：2026-10-01

• 通过调控RNA代谢、细胞应激反应及Rho GTPase信号通路，假马齿苋（Bacopa monnieri）减轻阿尔茨海默病病理改变：基于阿尔茨海默病细胞模型的磷酸化蛋白质组学见解

  •阿尔茨海默病目前仅有对症治疗手段，尚缺乏可治愈该病的疾病修饰策略。•利用阿尔茨海默病的细胞模型和恢复模型探索疾病过程中的分子变化•定量磷酸化蛋白质组学揭示了与B. monnieri相关的神经保护机制•B. monnieri恢复了关键通路，包括RNA代谢、细胞对压力的反应、R

  来源：Neurochemistry International

  时间：2026-10-01

• 精神分裂症小鼠模型中线粒体呼吸链及质量控制蛋白标志物的变化

  # 摘要 在中枢神经系统中，线粒体功能改变和线粒体质量控制（MQC）异常已持续与神经疾病相关联，但在精神障碍中的研究却相对较少。我们在一种模拟精神分裂症部分特征的神经发育小鼠模型中，测量了参与氧化磷酸化和线粒体质量控制的线粒体蛋白水平。我们使用了成年雌雄小鼠，其母鼠在妊娠期

  来源：Mitochondrion

  时间：2026-10-01

• 初为父亲过渡期男性对恐惧面孔的神经与行为反应

  摘要 恐惧的面部表情会传递出脆弱信号，在照顾情境中可能尤为显著。与女性一样，男性在成为父亲的过程中也会经历神经生物学的转变，但目前尚无任何研究关注预期及新手父亲如何处理恐惧面孔。为填补这一空白，我们采用

  来源：Journal of Neuroendocrinology

  时间：2026-10-01

• 凹凸棒石衍生介孔硅负载CaO在生物柴油生产中的催化性能研究

  •本研究开发了稳定且可重复使用的基于CaO的催化剂，用于生物柴油合成。•提出以凹凸棒土衍生的AMS作为载体，以稳定活性CaO物种。•比较了三种CaO/AMS制备方法，以探索催化剂性能。•通过GA-BP神经网络优化，实现了最高FAME产率98.2%。•经过四次连续反应循环后，催

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-10-01

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