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基于毫米波雷达与边缘轻量化卷积神经网络的隐私保护老年人跌倒实时检测系统研究
跌倒已成为老年人受伤和死亡的主要原因之一,尤其在室内,由于隐私顾虑限制了实时监控手段。本研究开发了一种保护隐私的实时跌倒检测系统,采用调频连续波雷达传感器,并在边缘设备上部署了一个轻量级卷积神经网络(CNN)架构。为解决可穿戴式和视觉类方法的局限性,该系统利用非接触式雷达传感
来源:Sensors
时间:2026-09-30
对比梯度流解释:通过建模竞争类别提升卷积神经网络判别性归因的方法
摘要
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
啮齿类动物磁共振弹性成像揭示脑力学与认知的细胞机制:从人类关联到临床前机制解析的转化框架
摘要专业翻译 磁共振弹性成像(Magnetic Resonance Elastography, MRE)可无创量化脑组织力学特性,并已揭示区域黏弹性与认知功能在生命周期中的有趣关联。然而,这种关系的生物学基础仍知之甚少,目前尚不清楚哪些微观结构特征产生力学信号
来源:Frontiers in Cognition
腰椎脊柱手术患者EQ-5D-3L与EQ-5D-5L双向映射:采用软预测的机器学习模型较EuroQol交叉转换算法降低预测误差并提高预测R<sup>2</sup>
• 在择期腰椎脊柱手术队列中,使用软预测(soft prediction)的机器学习(machine learning, ML)模型在EQ-5D-3L(EuroQol五维三水平量表)与EQ-5D-5L(EuroQol五维五水平量表)双向映射中,较官方EuroQ
来源:Brain and Spine
社会双语语言使用与抑制控制神经效率的关联:基于自适应Flanker任务的事件相关电位(ERP)证据
认知控制(cognitive control)支持灵活的目标维持和冲突解决。尽管双语经验(bilingual experience)被认为通过持续的语言控制(language control)提升其效率,新近证据提示这些效应反映的是个体语言使用驱动的适应性重校
来源:Bilingualism: Language and Cognition
基于Sigmoid软切换的XGBoost与BP神经网络混合模型用于短期风电功率预测
风力发电具有强间歇性和波动性特征,使得准确的短期预测对于可靠的电力系统运行和电网的稳定调度至关重要。传统的单模型方法往往难以同时保持整体预测精度和可靠捕捉功率峰值。为解决这一问题,本文提出了一种混合预测模型,该模型在极端梯度提升(XGBoost)和反向传播(BP)神经网络之间
来源:Atmosphere
基于鞅理论的无人机边缘神经模糊滑模控制器动态规则修剪与量化
摘要 在资源受限的无人机边缘平台上运行密集型神经模糊滑模控制器(SMC)需要在计算能力、形式稳定性保证以及对不确定性的鲁棒性之间进行权衡。我们将扩展卡尔曼滤波器(EKF
来源:Actuators
结合经典塑性理论与神经网络预测AA7075-T6铝合金各向异性力学行为的机器学习模型研究
来源:Materials
综述:小脑疾病患者中小脑认知情感综合征患病率的系统评价与荟萃分析
摘要小脑认知情感综合征(CCAS)在各类小脑疾病中逐渐被认可,但由于研究人群和评估方法各异,其患病率仍不确定。我们系统评估了各小脑疾病中CCAS的患病率,并按评估方法综合估计值。检索MEDLINE、Embase、Scopus、CINAHL及两个试验注册库,时间范围自建库至20
来源:The Cerebellum
百里醌对二异丁基邻苯二甲酸酯处理大鼠小脑和海马的保护作用
•DiBP暴露引起了明显的 cerebellar(小脑)和海马结构改变。•青春期前给予DiBP可升高星形胶质细胞的GFAP表达。•DiBP暴露使8-OHdG、TNF-α和cleaved caspase-3的免疫反应性增强。•TQ治疗可降低脑组织中GFAP的免疫反应性。•TQ减
来源:NeuroToxicology
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