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摄入微塑料与肠-脑轴:基于人体和临床前模型的机制通路及神经生物学影响的系统综述
•微塑料/纳米塑料扰乱肠道菌群及关键神经活性代谢物。•表面电荷与粒径决定肠道通透性及全身性进入。•慢性暴露改变PI3K/AKT信号通路及海马代谢。•肠脑轴介导神经炎症及行为障碍。•多组学整合揭示从肠道到大脑的机制联系。引言微塑料(MPs)是指直径小于5毫米的合成聚合物颗粒,目
来源:Neurotoxicology and Teratology
时间:2026-09-30
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Aβ对神经干细胞增殖与分化的机制性影响研究
摘要淀粉样蛋白-β(Aβ)的蓄积会损害海马神经干细胞(NSC)功能,但Aβ是否使NSC谱系定向偏向星形胶质细胞谱系尚不明确。本研究将新生Sprague–Dawley大鼠原代海马NSC与60 μM的Aβ₂₅₋₃₅片段处理,该浓度接近CCK–8测定得出的48小时半最大抑制浓度(I
来源:Neuroscience Letters
时间:2026-09-30
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SC-FH-GNN:一种溶剂条件的层次图网络,采用荧光团导向预训练用于荧光染料光物理性质预测
- 一种溶剂条件化的图模型预测荧光染料的四种光物理性质。
- 面向荧光团的预训练改善了从有限光学数据中学习的能力。
- 发射体-溶剂配对表征捕获了溶剂依赖的光谱位移。
- 碎片归因揭示了具有化学意义的溶剂响应区域。
**引言**
荧光染料被广泛用于化学传感、生物成像、光电
来源:Dyes and Pigments
时间:2026-09-30
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基于人工神经网络和非线性回归的洛里羊生长建模
摘要本研究采用两种建模方法评估Lori羊的生长性能:传统非线性回归和人工神经网络(ANNs)。研究按月收集了210只羔羊从出生到六个月龄期间的体重数据。六种非线性生长模型(包括Brody、von Bertalanffy、Gompertz、Logistic、Verhulst和负
来源:Tropical Animal Health and Production
时间:2026-09-30
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通过Koopman动力学学习神经疾病的脑网络状态
•基于Koopman约束的脉冲神经网络实现了可解释的大脑动力学建模。•结合域适应的表型引导多模态图提升了分类性能。•疾病模式出现在局部Koopman模态中,而非全局动力学中。引言神经发育障碍,如注意缺陷多动障碍(ADHD)和孤独症谱系障碍(ASD),会对认知和行为发展产生长期
来源:Pattern Recognition
时间:2026-09-30
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癌症基因组学中的图神经网络:将数学运算映射为生物学洞见
摘要
癌症基因组学数据的关系性和多模态特性,由TCGA和CPTAC等大型联盟生成,带来了重大的建模挑战。图神经网络(GNNs)天然适合应对这种复杂性,但它们的广泛应用往往受到对其数学基础感知不透明以及将模型操作转化为生物学含义的困难的阻碍。在此,我们对2018年至2025年
来源:Journal of Computational Science
时间:2026-09-30
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斋月禁食对老年人呼吸肌少症及神经肌肉接头健康血浆标志物的影响
摘要目的斋月期间禁食会影响身体表现和与年龄相关的肌肉衰退(即肌少症)。然而,禁食对呼吸肌少症和神经肌肉接头(NMJ)退化的相关影响尚不清楚。方法我们招募了老年人——男性(年龄 = 60.4 ± 3.6 岁,n = 53)和女性(年龄 = 62.6 ± 2.9 岁,n = 48
来源:European Journal of Applied Physiology
时间:2026-09-30
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基于田口优化与混合人工神经网络的日本地震动强度指标预测
- 开发了一种面向日本的地震加速度预测模型,采用田口优化方法对多输出人工神经网络(ANN)进行优化,能够预测多种地震动强度指标(IMs)。
- 田口优化方法仅通过25次实验即高效地识别出接近最优的ANN超参数。
- 混合效应模型实现了较低的残差变异性,并支持部分非遍历性公式的
来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering
时间:2026-09-30
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面向人机交互智能设备的压电与铁电薄膜研究最新进展
摘要:人机交互与协作(HMI)是工业5.0革命的核心组成部分,该革命旨在构建一个节能、可持续且更环保的社会。融合智能的人机交互设备在生物医药、工业、消费电子及其他领域发挥着至关重要的作用,这些设备由多种功能材料以体相、厚膜和薄膜等形式构建而成。在众多材料中,压电材料(即机械能
来源:Materials Today Physics
时间:2026-09-30
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用于人工突触和量化感知神经网络的平面二硫化钨 - 聚乙烯醇混合忆阻器的光调制突触响应
### 摘要要点
- 利用液相剥离的WS₂薄片制备了PVA-WS₂忆阻器。
- 缺陷相关的陷阱态实现了极性场辅助的电荷输运和电导调制。
- 425 nm波长的光照增强了学习-遗忘行为。
- 在120秒425 nm光照条件下,基于残差网络和CIFAR-10数据集的量化感知训练
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
时间:2026-09-30