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基于层级协同与深度学习驱动逆向设计的超宽带轻质水下吸声
•提出了一种用于水下吸声的层级蜂窝超材料。•建立了理论模型与有限元模型，后者与已发表实验数据吻合。•类自编码器的串联神经网络实现了水下吸声体的逆向设计。•耦合策略将准赫姆霍兹共振与环形狭缝剪切损耗相结合。引言声学隐身是现代海军作战的基础，它使水下车辆能够抑制自身噪声并规避声纳
来源：Journal of Sound and Vibration
时间：2026-09-27
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FG-Net：一种面向物联网入侵攻击分类的统一特征融合图框架
FG-Net将物联网入侵检测重新定义为流级别图学习问题，其中每个网络流被视为一个节点，并利用特征级别的相似度建立关系。该模型解决了基于图的IDS中的过度平滑问题，即均匀邻域聚合可能导致恶意流量和良性流量的表示过于相似。FG-Net将基于局部GCN的学习与多头图注意力相结合，使
来源：Journal of Information Security and Applications
时间：2026-09-27
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迈出第一步：帕金森病患者步态启动训练的初步研究
背景与目的：帕金森病患者（PwP）在步态启动时表现出第一步长度和速度的降低，这与连续行走时观察到的功能损伤相似。尽管损伤相似，但针对连续行走的干预措施可能无法解决步态启动独特的姿势控制需求，且目前缺乏支持步态启动特异性训练的证据。本研究比较了连续行走与步态启动特异性训练对帕金
来源：The Journal of Nervous and Mental Disease
时间：2026-09-27
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VC-fPINNs：一种用于求解时间分数阶微分方程的变分-因果分数阶物理信息神经网络框架
# 变分-因果分数阶物理信息神经网络（VC-fPINNs）求解分数阶偏微分方程
**摘要** 分数阶偏微分方程（FPDEs）被广泛用于建模复杂现象，如波传播、扩散-反应动力学、随机输运和生物信号传输。然而，由于分数阶算子的固有非局部性，开发准确且稳定的FPDE数值方法仍然是
来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
时间：2026-09-27
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基于人工神经网络的模块化植物-微生物燃料电池系统的堆级工程与预测性诊断
•通过增材制造制备的六单元模块化PMFC堆。•在田间条件下堆极化稳定且无反电压。•ANN（20–10）预测多单元电压，R2 = 0.9866。•实时堆诊断实现预测性电压均衡。•该架构在方法论上与氢燃料电池堆具有相关性。章节摘要引言日益加剧的全球能源危机以及化石燃料燃烧带来的严
来源：International Journal of Hydrogen Energy
时间：2026-09-27
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狗以类人辅音偏向切分所听语音的神经学证据
在许多人类语言中，辅音比元音携带更多词汇信息。在语音切分过程中，人类不同于非人灵长类，更依赖辅音而非元音模式，尽管元音具有更大的声学显著性。为探究这种辅音偏向是否为人所特有，或也可能出现在其他接触人类语音的物种中，研究人员在人类和狗中进行了无创脑电图（ele
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体内组织离子传导式可穿戴与植入式治疗器件通信网络（SWANS）
生物电子传感器与执行器网络可实现连接远端相关生理动态的闭环治疗（closed-loop therapy）。当前器件交互受限于低效穿透组织且需笨重组件的通信方法。受神经系统离子信号启发，研究人员设计了利用组织作为导电介质、在植入式与可穿戴器件间通过表皮、皮下、腹
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海马非局部表征随认知需求灵活生成以支持空间觅食决策
超越当下并考虑替代可能性（包括潜在未来与反事实过去）的认知能力可支持适应性决策。复杂且多变的自然环境中存在大量可能替代项，大脑能否及如何从中选择并表征可满足当前认知需求的替代项仍不清楚。研究人员因此在大鼠于具有动态奖励概率的复杂斑块觅食环境中导航时，检测海马（
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基底外侧杏仁核至背外侧纹状体投射对刺激诱发运动行为的调控机制
背侧纹状体(dorsal striatum, DS)可分为背内侧(dorsomedial, DMS)与背外侧(dorsolateral, DLS)亚区，分别支持不同层面的运动学习。基底外侧杏仁核(basolateral amygdala, BLA)编码情绪显著
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利用神经常微分方程与符号回归揭示冰晶沉积生长规律
沉积冰晶生长（depositional ice growth）强烈影响地球上及火星上含冰云系的演化和寿命，然而其物理机制仍不确定，因为冰晶生长的最早阶段无法被直接观测，且在实验室条件下仅能得到稀疏采样。在此，研究人员利用物理信息机器学习（physics-inf
来源：SCIENCE ADVANCES
时间：2026-09-26
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