• 脂滴蛋白PLIN2通过GRP78介导的GPX4去泛素化稳定抑制神经元铁死亡

  在脑炎期间，强烈的神经炎症深刻重塑神经元脂质代谢，扰乱脂质周转和细胞内代谢平衡，从而促进神经元功能障碍和细胞损伤。在此病理背景下，脂滴（lipid droplets, LDs）日益被认为是细胞代谢的活跃调节因子，而非惰性的脂质储存结构，其通过尚未完全阐明的机制

  来源：Cell Insight

  时间：2026-09-26

• 噪声样波动驱动跨脑状态神经元时间尺度与1/f功率谱变化

  许多聚合电生理记录（如局部场电位（LFP）、脑电图（EEG）和皮层脑电图（ECoG））的非周期宽带成分表现出特征性特征，特别是1/f幂律标度和频谱膝。功率谱密度（PSD）的这些特征随行为状态、觉醒水平、药理学干预而变化，并与不同脑状态之间的转换相关。研究人员利

  来源：PLOS Complex Systems

  时间：2026-09-26

• **瞬时体验如何产生持久承诺：印记学习的递归执行-编码架构**

  印记行为在动物行为学与发展神经科学中占据基础地位，因为它将一个普遍的生物学问题压缩在一个短暂且易于实验操作的窗口内：瞬时体验如何成为后续行为的持久决定因素？新孵化的早熟鸟类在早期敏感期内对遭遇的显著物体或声音迅速形成偏好，这些偏好随后能够引导识别、接近与追

  来源：Hormones and Behavior

  时间：2026-09-26

• 睾丸切除术增强雄性小鼠对努力相关成本的敏感性并改变中脑边缘回路功能

  睾丸切除术（ORX）降低了渐进比率反应，同时保留了食物摄入。ORX减弱了氟哌啶醇诱导的努力性反应减少。青春期后ORX增加了伏隔核（NAc）多巴胺（DA）含量，并降低了DOPAC:DA和HVA:DA比值。青春期前ORX选择性降低了NAc中D1R<sup>+</s

  来源：Hormones and Behavior

  时间：2026-09-26

• 基于多尺度CNN与Transformer的轻量化幼苗作物行图像分割模型CropRowSeg

  专业术语翻译（摘要部分）：研究人员提出了一种用于幼苗作物行图像分割的轻量化语义分割模型CropRowSeg。该模型结合多尺度卷积神经网络（Multi-Scale CNN）与视觉Transformer（Vision Transformer, ViT），实现局部细

  来源：Agriculture Communications

  时间：2026-09-26

• 基于纵向数据预处理的回归机器学习模型在特发性突发性感音神经性耳聋（ISSNHL）中的应用：频率特异性、治疗与时间更新的听力预后预测框架

  摘要专业翻译 特发性突发性感音神经性耳聋（ISSNHL）的恢复情况具有高度变异性，临床医生缺乏能够提供个体化、频率特异性预后信息的工具。既往大多数针对ISSNHL的机器学习研究集中于使用单一时间点的基线特征进行二元结局预测。这项回顾性单中心研究将ISSNHL预

  来源：Heliyon

  时间：2026-09-26

• 基于波动率加权损失函数的高保真股票价格预测混合深度学习框架

  历史股票价格数据和技术指标，如收盘价、成交量及未平仓合约，被广泛应用于改进预测和市场理解。这些指标捕捉了趋势、波动性和潜在反转的关键信息，为交易者和分析师提供了可操作的洞见。本研究利用四种提出的混合时序特征整合网络（Hybrid Temporal Featur

  来源：Connection Science

  时间：2026-09-26

• 基于深度学习模型的棉花叶部病害分类研究及其在智慧农业中的应用

  农业是巴基斯坦的重要经济部门，对民生和国内生产总值（Gross Domestic Product, GDP）贡献显著。棉花是主要作物，其生产必须具有可持续性，但环境变化、虫害侵扰和种植成本上升对此构成挑战。该研究在智慧农业和可持续实践背景下，旨在论证先进人工智

  来源：Agriculture & Food Security

  时间：2026-09-26

• 基于量子神经网络的辐射磁三元纳米流体在多孔拉伸表面流动的传热增强建模

  本研究探讨了非线性流体力学对多孔表面上运动与传热耦合相混合的影响，以不同速率运动的Al₂O₃−Cu−TiO₂/H₂O纳米流体模拟拉伸多孔表面的存在。研究人员将非线性辐射、黏

  来源：Next Nanotechnology

  时间：2026-09-26

• 基于轮廓系数的各向异性高斯噪声：面向时间序列聚类结果发布的差分隐私方法

  针对差分隐私约束下的噪声扰动易破坏时间序列聚类结果发布中聚类结构的问题，本文提出一种基于轮廓系数（Silhouette Coefficient）的各向异性高斯噪声生成方法。在聚类结果的输出扰动框架内，利用轮廓系数刻画簇间结构差异，并构建簇级权重以引导噪声分配。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-26

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