• 基于图神经网络和微波技术的食用油中没食子酸丙酯快速检测方法

  •微波技术结合GNN实现无损PG检测•GNN将特征从1800个减少至195个，相位特征贡献率为57%•PSO-GNN-XGBoost回归模型实现R2 = 0.99，RPD = 12.5•PSO-GNN-XGBoost在测试集和5折交叉验证中实现优异分类•关键频率主要分布在9.

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-09-24

• 利用GLDM-BNN混合模型计算新型超重核的-衰变半衰期

  本研究将广义液滴模型（GLDM）与贝叶斯神经网络（BNN）相结合，系统地研究了超重核区域的α衰变半衰期。通过训练BNN学习理论计算结果与实验数据之间的残差与输入特征参数之间的非线性关系，对GLDM的计算结果进行了优化。采用GLDM-BNN模型后，所有核素的α衰变半衰期的标准偏

  来源：Physical Review C

  时间：2026-09-24

• Nit2/ω-酰胺酶作为烟雾病潜在的无创诊断标志物

  摘要引言烟雾病（MM）是一种累及颈内动脉及其分支的进展性动脉病变，可导致卒中，可通过手术血运重建治疗。Nit2/ω-酰胺酶（NIT2）是一种参与谷氨酰胺酶II和甲硫氨酸 salvaging 通路的酶。近期研究显示，这些代谢通路与MM动脉病变之间存在相关性，具体表现为L-甲硫氨

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-24

• 儿童动静脉畸形切除术后围手术期结局与风险分层：ACS NSQIP-P数据库分析

  摘要目的描述儿童患者接受开颅血管母细胞瘤（AVM）切除术后的30天术后结果，并利用大型多中心数据库阐明不良事件的独立预测因素。方法我们利用美国国家外科质量改进计划-儿科（NSQIP-P）数据库（2015–2023年）进行了回顾性分析。通过CPT代码和ICD代码的组合识别接受A

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-24

• 混合通风条件下煤矿采掘工作面吸入暴露区粉尘颗粒演化多目标回归预测研究

  • 建立并验证了混合通风条件下粉尘污染的数值模型 • 分析了通风参数对呼吸暴露区（IEZ）内细颗粒演化的影响 • 构建了多个基于BP神经网络的多目标回归模型 • 确定GA-PSO-BP为所建模型中性能最优的模型 引言 煤炭仍然是全球能源结构中的基石，在三大主要化石能源中继续

  来源：Powder Technology

  时间：2026-09-24

• 学习粗粒化：一种基于离散元模拟的连续场自适应多尺度图网络算子

  • 图神经网络学习DEM应力场的自适应粗粒化。 • 学习到的注意力权重取代了固定的粗粒化核函数。 • 无窗口收敛极限提供了无偏的基准真值场。 • 不存在最优的固定窗口；学习到的算子在每个区域均具有鲁棒性。 • 学习到的平均支撑域受局部固含量控制。 ## 引言 搅拌介质磨因

  来源：Powder Technology

  时间：2026-09-24

• 双角度穆勒矩阵偏振测量：一种用于诱导细胞死亡药物筛选的无标记工具

  •所提出的双角度时间序列缪勒矩阵偏振测量技术实现了无标签、高通量的单细胞分析。•双角度时间序列缪勒矩阵可有效降低细胞死亡识别的误差。•细胞死亡的在线识别与半定量表征。引言细胞死亡在生物和医学各个领域发挥着至关重要的作用 [1]。在免疫系统中，细胞死亡通过清除自身反应性细胞和感

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-09-24

• QuCFTnet：一种基于量子计算的卷积前向TaylorNet模型，用于增强云环境中的入侵检测能力

  摘要由于攻击的复杂性和规模不断增加，云计算的安全性需要一个复杂且可扩展的入侵检测系统（IDS）。本文介绍了一种新的混合式IDS方法——基于量子启发的卷积前向泰勒网络（QuCFTnet），该方法结合了量子启发的卷积神经网络（QICNN）和基于泰勒级数的前向建模，以实现精确高效的入侵

  来源：Optik

  时间：2026-09-24

• 语义可理解性对诗歌中韵律-句法交互作用的时间进程具有调节作用：一项ERP研究

  •句法加工与古典诗歌中的诗律节奏相互作用。 •语义可理解性调节了节奏—句法相互作用的时间动态，从而为交互式假说提供了支持。 •三阶交互效应可由N100、P300及CPS后负波所反映。 引言 有效的句子理解需要多个子系统的协调配合，包括句法、韵律和语义。该领域的核心问题之一

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-09-24

• 佩戴人工耳蜗的语前聋汉语儿童在听觉新造伪字学习中正字法预期效应的差异

  **听觉暴露于新词会触发中文中的自上而下字形预期** •听觉暴露于新词会触发中文中的自上而下字形预期 •该预测机制在结构上仅受限于形声字 •预期效应受声旁可预测性的概率调制 •植入人工耳蜗的儿童拥有完整且具有韧性的预期机制 •研究结果凸显跨模态阅读中的认知适应优于听觉缺陷

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-09-24

知名企业招聘：