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  • 佩戴人工耳蜗的语前聋汉语儿童在听觉新造伪字学习中正字法预期效应的差异

    **听觉暴露于新词会触发中文中的自上而下字形预期** •听觉暴露于新词会触发中文中的自上而下字形预期 •该预测机制在结构上仅受限于形声字 •预期效应受声旁可预测性的概率调制 •植入人工耳蜗的儿童拥有完整且具有韧性的预期机制 •研究结果凸显跨模态阅读中的认知适应优于听觉缺陷

    来源:Journal of Neurolinguistics

    时间:2026-09-24

  • 语序加工受动词次范畴化频率影响:来自电生理学的证据

    •动词结构失配(而非语序本身)调节被动句的加工成本。•被动句中偏向主动的动词引发P600再分析效应。•研究发现支持基于使用的模型,即动词频率塑造句法加工过程。 引言 词汇信息与句法结构之间的联系是句法加工研究中的核心主题。动词的子类别化偏好,即动词在特定句法框架中出现的频

    来源:Journal of Neurolinguistics

    时间:2026-09-24

  • 面向可解释实时过程监控的知识驱动因果神经模糊框架

    # 摘要 在全面自动化、密集传感网络和 cyber-physical 集成技术的推动下,工业5.0的快速转型显著增加了现代工业过程的结构性与动态复杂性。传统过程监控方法往往难以应对这种复杂性,尤其是在需要透明故障解释和因果可解释性的情况下。为克服这些局限,本文提出了一种知识

    来源:Journal of Industrial Information Integration

    时间:2026-09-24

  • 采用优化类别集成双任务图神经网络方法提升作物产量预测的土壤评估质量

    摘要en此链接指向英文部分fr此链接指向法文部分 土壤质量评估在提高农业生产力与可持续性方面发挥着重要作用,因为它是精准农业决策的关键。本研究提出了一种基于类别集成双任务图神经网络(CIDTGNN)的土壤质量评估(S

    来源:Irrigation and Drainage

    时间:2026-09-24

  • 基于CFD和人工神经网络的21700锂离子电池浸没式冷却电池热管理系统中多孔挡板设计的优化

    •对配备挡板(baffles)的浸没式电池热管理系统(BTMS)进行了数值分析。•当流经挡板的流量减小时,泵功率随之降低。•当流体集中流过 BTMS 顶部时,Tmax 与 TSD 均下降。•采用人工神经网络(ANN)模型预测使性能指标最小化的设计变量。引言随着人们对化石燃料消

    来源:International Communications in Heat and Mass Transfer

    时间:2026-09-24

  • 废物转化能源:通过纳米添加剂和氧氢气体富集减轻发动机性能损耗,并利用与人工神经网络结合的元启发式算法预测发动机运行状态

    • 专注于将废旧轮胎作为能源进行回收再利用。 • 添加各种纳米颗粒以改善热解油的燃油特性。 • 注意到纳米颗粒与氢氧混合气之间存在协同效应。 • 所提出的混合模型的R²值在0.9126至0.9980之间变化。 • 检测到氢氧混合气(HHO)加纳米燃油显著降低了有效燃油消耗率(

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-09-24

  • 神经质地-胃肠消化评分®的开发与内部验证:一种基于机器学习的自闭症谱系障碍食物接受度预测模型

    摘要 食物选择性进食是自闭症谱系障碍(ASD)中常见的喂养问题,且与典型感觉处理异常密切相关。本研究旨在开发并内部验证神经质构-胃肠UMHDiet评分®(NGS),这是一种概念验证型机器学习框架,用于根据专家提取的半定量神经质构特征来估算常规食物接受度。本研究采用横断面观察

    来源:International Journal of Gastronomy and Food Science

    时间:2026-09-24

  • 菲律宾早期采纳者对海洋清洁技术支持度的分析:一种整合SEM与神经网络的评估方法

    •整合可持续计划行为理论(STPB)中的 AMATA 框架提供了整体性测量。 •结构方程模型(SEM)作为预处理工具,验证并全面测量了变量。 •人工神经网络(ANN)提供了行为意向评估的全面预测。 •环境责任和社区福祉促成了这一倡议。 •政府和环境机构可以从研究的实际意义中受

    来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY

    时间:2026-09-24

  • 生成对抗网络中基于含噪适应度评估的可靠性感知演化神经架构搜索

    •提出了一种面向GAN搜索的可靠性感知进化NAS框架。•统一的可靠性信号对候选评估和Pareto选择进行细化。•子网络记忆(Subnetwork Memory)在各轮次间保留并重放可靠架构。•退火搜索与三路采样在探索与紧凑性之间取得平衡。•实验表明稳定性、紧凑性和可迁移性均得

    来源:Swarm and Evolutionary Computation

    时间:2026-09-24

  • 通用人工智能架构与评估方法学:全面综述与未来研究路线图

    ## 摘要 通用人工智能(AGI)旨在创造具有广泛类人认知能力的机器。然而,窄域人工智能的快速进展清楚地表明,通用智能问题仍未解决。本文进行了一项系统综述,从五个维度综合了AGI研究:定义、使能技术、预期应用、评估方法和开放挑战。我们检索了主要学术数据库和搜索引擎,截至20

    来源:Computer Science Review

    时间:2026-09-24


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