• 神经质地-胃肠消化评分®的开发与内部验证：一种基于机器学习的自闭症谱系障碍食物接受度预测模型

  摘要 食物选择性进食是自闭症谱系障碍（ASD）中常见的喂养问题，且与典型感觉处理异常密切相关。本研究旨在开发并内部验证神经质构-胃肠UMHDiet评分®（NGS），这是一种概念验证型机器学习框架，用于根据专家提取的半定量神经质构特征来估算常规食物接受度。本研究采用横断面观察

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2026-09-24

• 菲律宾早期采纳者对海洋清洁技术支持度的分析：一种整合SEM与神经网络的评估方法

  •整合可持续计划行为理论（STPB）中的 AMATA 框架提供了整体性测量。 •结构方程模型（SEM）作为预处理工具，验证并全面测量了变量。 •人工神经网络（ANN）提供了行为意向评估的全面预测。 •环境责任和社区福祉促成了这一倡议。 •政府和环境机构可以从研究的实际意义中受

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-09-24

• 生成对抗网络中基于含噪适应度评估的可靠性感知演化神经架构搜索

  •提出了一种面向GAN搜索的可靠性感知进化NAS框架。•统一的可靠性信号对候选评估和Pareto选择进行细化。•子网络记忆（Subnetwork Memory）在各轮次间保留并重放可靠架构。•退火搜索与三路采样在探索与紧凑性之间取得平衡。•实验表明稳定性、紧凑性和可迁移性均得

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-09-24

• 通用人工智能架构与评估方法学：全面综述与未来研究路线图

  ## 摘要 通用人工智能（AGI）旨在创造具有广泛类人认知能力的机器。然而，窄域人工智能的快速进展清楚地表明，通用智能问题仍未解决。本文进行了一项系统综述，从五个维度综合了AGI研究：定义、使能技术、预期应用、评估方法和开放挑战。我们检索了主要学术数据库和搜索引擎，截至20

  来源：Computer Science Review

  时间：2026-09-24

• 具有Cattaneo–Christov热通量和活化能的Jeffrey纳米流体非稳态混合对流：一项MATLAB-PINN对比研究

  ## 摘要 本研究考察了在 Stefan 吹/吸、Cattaneo–Christov 热通量、活化能、混合对流以及非线性多孔介质效应共同作用下，Jeffrey 纳米流体在拉伸表面上的非定常流动与传质行为。控制方程中的非线性边界层方程经相似变量变换后，利用基于 MATLAB

  来源：Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering

  时间：2026-09-24

• SSMCF：一种用于少样本短期电力负荷预测的自监督掩码对比框架

  # 摘要 准确的短期负荷预测（STLF）对于优化电力供需平衡和能效至关重要。然而，现有方法严重依赖大量标记数据，在负荷突变、瞬态能源和新场景中可迁移性和鲁棒性有限，给智能电网调度带来挑战。为解决此问题，提出了一种自监督掩码对比框架（SSMCF），用于在少样本标记下进行准确 S

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-09-24

• 红外光谱与机器学习结合用于乳腺癌亚型鉴别及特征可视化

  摘要乳腺癌分子亚型的准确分型对预后和个体化治疗至关重要。本研究将红外光谱与四种机器学习算法（CNN、PLS-DA、SVM和KNN）相结合，用于区分六种乳腺癌细胞亚型。所有模型均表现出良好的分类性能，其中CNN取得了最高的测试准确率（99.86 ± 0.34 %），其次为SVM

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-24

• 用于预测铁路挡风墙内部风速的空间增强型物理信息神经网络

  摘要强风对铁路运营构成重大威胁，因为其突然发作和破坏性影响可能危及列车安全。大多数现有的预警研究使用防风墙外的风速测量数据，而保护区内短时风速条件仍然难以估计。本研究提出了一种空间增强的物理信息神经网络与长短期记忆网络耦合的方法（SE-PINN-LSTM）。该模型接收由三个外

  来源：Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics

  时间：2026-09-24

• 时空极端值的摊销贝叶斯推断：一种具有自回归的Copula因子模型

  •具有自回归依赖性的贝叶斯时空降水极值模型。•吉布斯采样框架内使用摊销神经后验估计，实现快速、可扩展的后验采样。•在哥斯达黎加的应用揭示了与风险规划相关的空间重现期。引言在持续的人为变暖背景下，对自然灾害（热浪、强降水和风暴）的研究变得日益紧迫。大量证据表明，过去半个世纪以来

  来源：Spatial Statistics

  时间：2026-09-24

• 感觉神经元mTORC1激酶信号建立启动过敏性免疫的神经免疫记忆

  环境过敏原富含蛋白酶活性，可激活皮肤感觉神经元，触发瘙痒和P物质（substance P, SP）释放，促进2型辅助T（T helper 2, Th2）细胞偏斜的CD301b+树突状细胞（dendritic cells, DCs）迁移并启动过敏性免疫。然而过敏

  来源：Immunity

  时间：2026-09-23

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