• 铜死亡相关分子改变在新生大鼠缺氧缺血性脑损伤模型中的特征研究

  背景：铜稳态失衡与多种神经系统疾病的进展密切相关。铜死亡（cuproptosis）是一种新近发现的由细胞内铜异常积累引起的细胞死亡形式，其与缺氧缺血性脑损伤（hypoxic-ischemic brain damage，HIBD）的关系尚不明确。本研究旨在表征新

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-23

• 癫痫自我管理数字决策支持系统MINDSET 2.0的可行性评估：一项面向患者与神经科医生的单组预试验研究

  背景： 管理癫痫网络（Managing Epilepsy Well Network, MEWN）的癫痫自我管理（epilepsy self-management, ESM）培训项目旨在帮助癫痫患者（people with epilepsy, PWE）改善其自我

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-23

• APOE-ε4携带状态与认知完好成人面部神经肌肉活动的探索性关联——一项横断面表面肌电图研究

  摘要：背景：APOE-ε4等位基因是迟发性阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）的遗传风险因素。除认知衰退外，APOE-ε4还影响运动功能，可能通过线粒体功能障碍和氧化应激降低肌肉力量和协调性。本研究采用表面肌电图（surface el

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-23

• 干燥综合征患者中枢神经系统表现的流行病特征：一项范围综述

  摘要 目的 本范围综述旨在综合目前关于干燥综合征患者出现中枢神经系统（CNS）表现的比例的证据。

  来源：Arthritis Care & Research

  时间：2026-09-23

• 基于迁移学习的残差网络用于脑肿瘤检测的比较分析

  背景：脑肿瘤是危重疾病，需要准确可靠的方法来检测肿瘤。因此，许多研究人员选择深度学习模型来对大型复杂数据集中的脑肿瘤进行精确分类。 目的：本研究探讨深度学习模型ResNet50和ResNet101在从Kaggle获取的7,023幅磁共振成像(MRI)图像中

  来源：Annals of Neurosciences

  时间：2026-09-23

• Captive-bolt Gun致穿透性脑损伤：一项77例多中心回顾性研究

  本研究是目前规模最大的Captive-bolt枪致脑损伤多中心队列研究。中线轨迹常累及静脉窦和脑室系统。入院时低格拉斯哥昏迷评分（GCS）、弥漫性蛛网膜下腔出血（SAH）以及脑内血肿（ICH）体积>11.5 mL可预测不良预后。颅内轨迹长度>60.5 mm与死

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-09-23

• 全身麻醉下开颅胶质瘤手术中被动式术中运动功能磁共振成像（pifMRI）的前瞻性技术可行性研究

  在全身麻醉下，被动式3-T fMRI成功绘制了感觉运动激活区。在所有7次切除后采集序列中，激活信号仍可检测到。在pifMRI所显示部位的采样点上，均观察到阳性刺激反应。pifMRI来源的功能区域可支持神经导航及皮质脊髓束（CST）纤维束成像。每次pifMRI采

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-09-23

• 遗传性出血性毛细血管扩张症相关脑动静脉畸形显微手术切除后的永久性神经功能损害：一项系统评价与病例报告

  摘要专业翻译 遗传性出血性毛细血管扩张症（hereditary hemorrhagic telangiectasia, HHT）相关脑动静脉畸形（brain arteriovenous malformations, AVMs）的治疗管理仍存在争议。本研究旨在基

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-09-23

• 血压极值降低先于纤维肌痛确诊记录长达二十年：一项基于人群的匹配病例对照研究

  纤维肌痛（Fibromyalgia，FM）与自主神经调节异常相关，但关于FM患者血压（blood pressure，BP）的人群层面证据较为匮乏，且血压差异是否在诊断前即已存在尚不明确。研究人员在以色列Leumit Health Services内开展了一项基

  来源：Journal of Cardiovascular Development and Disease

  时间：2026-09-23

• 基于SSA优化CNN-BiLSTM的多水库联合调度多输入多输出映射模型

  摘要专业翻译：多水库联合调度是一个高维、非线性、多输入多输出（MIMO）的水资源配置问题。本研究旨在通过一个端到端模型，将多个水源的状态变量直接映射到每个用户的配水量。研究人员开发了一种结合一维卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和麻雀搜

  来源：Water

  时间：2026-09-23

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