• NanoPhotoNet-Lase：物理信息神经网络驱动超表面纳米激光器逆向设计与相干波前调控的实验验证

  人工智能与物理建模的融合为加速有源纳米光子器件的设计提供了一条变革性途径。本文报道了NanoPhotoNet-Lase，一种将激光发射的电磁方程与速率方程直接嵌入其学习过程的物理信息神经网络（physics-informed neural network, P

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-09-23

• 基于紧凑传感器技术与卷积神经网络的车辆检测与分类研究

  无人值守地面传感器（UGS）是被动式系统，用于探测和分类附近的活动，例如军用车辆或人员的移动。然而，UGS在复杂环境中的性能受到限制。本研究探索了应用深度学习技术，利用在不同距离道路上采集的地震、声学和磁传感器数据，将车辆分类为“重型”或“轻型”。研究人员评估

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-09-23

• 儿科镰状细胞病相关烟雾综合征（pSCD|MMS）的全球负担及其对神经外科劳动力配置的启示：一项系统综述

  目的：本研究旨在实现双重目标：1）量化pSCD|MMS的全球负担；2）估算需要接受专科评估以考虑手术血运重建的儿童数量。 方法：按照PRISMA指南进行系统综述。提取的临床数据包括pSCD患者数量、pSCD-MMS患者数量以及接受手术血运重建的患者数量。利用加

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-23

• 综述：面向神经形态视觉系统的生物启发电光突触：材料、集成与应用进展

  打开图形查看器 人工视觉技术正日益向受大脑启发的硬件发展，这些硬件能够在同一物理平台上感知、存储和处理光

  来源：Materials Advances

  时间：2026-09-23

• 唐氏综合征儿童夜间CO2升高与自主神经功能障碍的关系

  背景：睡眠呼吸障碍（SDB）常并发于唐氏综合征（DS）。除上气道阻塞外，新近证据提示存在影响CO2调节的自主神经系统（ANS）功能障碍。本研究旨在探讨DS儿童的夜间气体交换情况，并与典型发育（TD）儿童进行比较，描述SDB和ANS功能障碍的临床体征、执行功能及

  来源：Journal of Intellectual Disability Research

  时间：2026-09-23

• 基于可解释人工神经网络的天然纤维增强聚合物复合材料力学性能预测与SHAP分析

  天然纤维增强聚合物复合材料（natural fiber-reinforced polymer composites, NFRPCs）已成为合成复合材料的可持续替代品；然而，由于纤维结构、基体类型和加工条件带来的变异性，其力学性能的可靠预测仍然面临挑战。本研究提

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-09-23

• 全状态约束下非线性纯反馈系统的预定时间自适应神经跟踪控制

  本文研究了一类具有全状态约束的非线性纯反馈系统的预定时间自适应神经跟踪控制问题。构建了一种将障碍Lyapunov函数（BLF）与预定时间性能函数（PTPF）相结合的新方法，以确保跟踪误差在用户指定的时间内收敛到预设的残差集，同时在整个运行过程中严格满足状态约束。为克服传统反步

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-23

• 斋月间歇性禁食对成年人群神经认知功能、心理健康与睡眠质量的前瞻性队列研究

  摘要

  来源：Healthcare

  时间：2026-09-23

• 面向神经多样性人群的城市公园空间审计：以曼谷为案例的NCD框架开发与初步应用

  摘要

  来源：Urban Science

  时间：2026-09-23

• 基于分数阶忆阻器霍普菲尔德神经网络医学图像加密系统的结构性密码分析

  摘要 基于混沌的图像加密系统通常会生成类似噪声的密文，但动力学复杂性并不能保证安全性。本文对孙等人提出的基于分数阶忆阻器霍普菲尔德神经网络（FMHNN）的医学图像加密系统进行结构性密码分析。对于固定参数和维度，已发表的数据通路被形式化为一个与明文无关的置换操作后跟一个固定

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-09-23

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