• 物理治疗难治性抑郁症：疗效、安全性与证据等级的综合评价

  重度抑郁障碍（MDD）是一种常见的精神疾病，临床上主要以抗抑郁药物治疗为主。对抗抑郁药物反应不佳的抑郁被称为难治性抑郁症（TRD）。然而，TRD的定义与发病机制尚不明确，这可能导致部分患者的诊断和管理延迟，最终影响其预后。尽管抗抑郁药物治疗仍是MDD的一线疗法

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-09-22

• 儿童Gradenigo综合征合并咽后脓肿的罕见病例报告：以神经损害为主导的非典型表现及多学科诊疗价值

  中文翻译摘要： 背景：Gradenigo综合征是中耳炎的一种罕见并发症，以持续性耳漏、眶后疼痛和外展神经麻痹这一典型三联征为特征，其病理基础为岩尖炎（petrous apicitis）。随着抗生素的应用，该病的发生率已显著下降，尤其在儿童人群中更为少见。

  来源：Egyptian Pediatric Association Gazette

  时间：2026-09-22

• 面向AI硬件的二维电子器件单片三维集成

  对更快、更小和更节能集成电路的持续需求已将半导体产业推向性能、功耗和面积（PPA）墙，此时互连延迟和能量耗散主导系统效率。虽然2.5D和基于TSV的三维集成提供了部分缓解，但它们面临长互连、热热点和可靠性问题。单片三维集成（M3DI）提供了一种变革性的无TSV

  来源：InfoMat

  时间：2026-09-22

• 可编程日盲紫外传感器：单像素感知与神经形态处理单片集成

  传统架构中感知与处理在物理上分离，给实时视觉带来瓶颈。研究人员报道一种多功能(Al0.14Ga0.86)2O3基肖特基光电二极管（Schottky photodiode），通过动态偏置控制将日盲紫外（solar-blind ultraviolet，SBUV）探

  来源：InfoMat

  时间：2026-09-22

• 可解释物理引导的机器学习用于预测圆形钢管混凝土（CFST）柱轴向承载力

  研究人员开发了一个可解释机器学习（Explainable Machine Learning，EML）框架，通过分析包含150个试验试件的数据库，预测短圆形钢管混凝土（Concrete-Filled Steel Tubular，CFST）柱的轴向承载力。人工神经

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-09-22

• 基于贝叶斯神经网络的不确定性感知主动学习设计高强度耐腐蚀挤压态Mg–Al–Zn–Mn–Ca–Y合金

  本研究提出了一种面向挤压态Mg–Al–Zn–Mn–Ca–Y合金的不确定性感知设计框架，该框架整合了基于贝叶斯神经网络（Bayesian neural network, BNN）的性能预测、不确定性驱动的主动学习（active learning, AL）以及实验

  来源：Journal of Magnesium and Alloys

  时间：2026-09-22

• 基于真实驾驶数据的电动汽车再生制动能量回收事件级表征与神经网络估算

  摘要

  来源：Vehicles

  时间：2026-09-22

• 神经网络及智能系统中对称性与非对称性研究专刊编者按

  本期专刊收录了六项关于神经网络及相关智能系统中对称性与非对称性的研究。这些研究涵盖模糊系统控制、传染病建模、视觉识别、签名分类以及小样本预测等领域。在这些研究中，对称性支持结构化建模、协同特征处理以及稳定性分析，而非对称性则来源于时滞、扰动、信息不均衡以及验证性能与泛化性能之

  来源：Symmetry

  时间：2026-09-22

• 面向低摩擦冬季路面的物理增强车辆轨迹预测方法PE-DNN研究

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-22

• 面向冰雪路面的物理增强轻量级车辆轨迹预测方法

  摘要 冰雪路面上的车辆轨迹预测对安全至关重要，因为轮胎与路面之间附着力的降低会压缩动力学上可行的机动操作集合，并可能显著增加与干燥路面相比的制动距离。本研究的目标是开发一种轻量级的物理增强预测器，在低摩擦冬季路面上同时最小化位置误差和摩擦圆违规，从而确保短时间范围内的预测结果

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-22

知名企业招聘：