• 基于贝叶斯神经网络的不确定性感知主动学习设计高强度耐腐蚀挤压态Mg–Al–Zn–Mn–Ca–Y合金

  本研究提出了一种面向挤压态Mg–Al–Zn–Mn–Ca–Y合金的不确定性感知设计框架，该框架整合了基于贝叶斯神经网络（Bayesian neural network, BNN）的性能预测、不确定性驱动的主动学习（active learning, AL）以及实验

  来源：Journal of Magnesium and Alloys

  时间：2026-09-22

• 基于真实驾驶数据的电动汽车再生制动能量回收事件级表征与神经网络估算

  摘要

  来源：Vehicles

  时间：2026-09-22

• 神经网络及智能系统中对称性与非对称性研究专刊编者按

  本期专刊收录了六项关于神经网络及相关智能系统中对称性与非对称性的研究。这些研究涵盖模糊系统控制、传染病建模、视觉识别、签名分类以及小样本预测等领域。在这些研究中，对称性支持结构化建模、协同特征处理以及稳定性分析，而非对称性则来源于时滞、扰动、信息不均衡以及验证性能与泛化性能之

  来源：Symmetry

  时间：2026-09-22

• 面向低摩擦冬季路面的物理增强车辆轨迹预测方法PE-DNN研究

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-22

• 面向冰雪路面的物理增强轻量级车辆轨迹预测方法

  摘要 冰雪路面上的车辆轨迹预测对安全至关重要，因为轮胎与路面之间附着力的降低会压缩动力学上可行的机动操作集合，并可能显著增加与干燥路面相比的制动距离。本研究的目标是开发一种轻量级的物理增强预测器，在低摩擦冬季路面上同时最小化位置误差和摩擦圆违规，从而确保短时间范围内的预测结果

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-22

• 基于轻量级神经网络的光伏MPPT控制器：从建模到硬件在环验证的完整流程

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-09-22

• CVM 2026会议及其特刊：计算视觉媒体领域创新研究集锦

  **摘要：** 计算视觉媒体（CVM）会议系列为创新研究思想和重要计算方法的交流提供了一个领先的国际论坛，这些思想和方法既是视觉媒体的支撑基础，又推动其发展。其主要任务是促进跨学科研究，整合计算机图形学、计算机视觉、机器学习、图像与视频处理、可视化和几何计算等领域。特别关注

  来源：IEEE Transactions on Computational Social Systems

  时间：2026-09-22

• 尿素丙酰胺类甲酰肽受体2激动剂对脂多糖诱导大鼠脑内炎症损伤的缓解作用研究

  中文翻译： 多项研究证据强调了炎症消退（resolution of inflammation, RoI）在减轻炎症反应和恢复脑内稳态中的重要作用。近年来，甲酰肽受体2（formyl peptide receptor 2, FPR2）在该过程中的意义受到关注，因

  来源：ACS Omega

  时间：2026-09-22

• 基于混合离散-连续动作表示与近似潮流计算图神经网络的蜂窝配电网供电区块协同互供互助控制策略

  软开启点凭借灵活互联和精确潮流控制能力，使蜂窝配电网成为智能配电网的一种可行架构。分布式可再生能源在时空上的不均匀分布会导致蜂窝配电网供电区块中主变压器负载率不平衡，带来巨大安全风险。针对该不平衡问题，基于混合离散-连续动作表示-孪生延迟深度确定性策略梯度算法和近似潮流计算-

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-09-22

• 定制化个体随访与标准化一日团体课程对COVID-19后综合征患者健康相关生活质量的影响：一项随机对照试验

  专业摘要翻译：背景：COVID-19后综合征（Post COVID-19 condition, PCC）以广泛的症状为特征，包括疲劳和认知问题。这些症状可能导致日常生活中的残疾以及健康相关生活质量（health-related quality of life,

  来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences

  时间：2026-09-22

知名企业招聘：