• 人格调节的自主恢复计算建模：模拟外向性对驾驶应激后HRV恢复的影响

  本研究展示了一个计算模拟，考察与外向性相关的迷走神经张力差异如何塑造驾驶后自主恢复。先前的模拟研究表明，在经验数据收集之前，由计算得出的参数扫描能够产生可检验的生理学预测（Banks & Carson, 1984）。研究人员利用从已发表文献中提取的参数，对70

  来源：Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting

  时间：2026-09-22

• 基于时序窗口与边感知注意力图神经网络的在线网络入侵检测研究

  基于图神经网络（Graph Neural Network，GNN）的入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）已成为对网络流量结构模式进行建模的有力工具。然而，现有大多数方法依赖大规模、时间聚合的图以及随机训练-测试划分，这存

  来源：Intelligent Data Analysis

  时间：2026-09-22

• 转移性肝神经内分泌肿瘤致异位库欣综合征：病例报告与文献复习

  本报告描述了一例罕见的分泌促肾上腺皮质激素（adrenocorticotropic hormone, ACTH）的转移性肝神经内分泌肿瘤（metastatic hepatic neuroendocrine tumour, MHNET）表现为异位库欣综合征的病例

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2026-09-22

• 基于大规模弹性体数据到工程仿真：一种用于超弹性本构建模的通用跳跃连接物理信息神经网络

  超弹性本构模型（Hyperelastic constitutive models, HCMs）对于准确描述弹性体的力学响应以及支撑工程橡胶产品的结构优化至关重要。然而，现有的经验参数化HCMs和神经网络HCMs常常面临拟合精度与材料稳定性之间的权衡。在此，研究

  来源：Engineering

  时间：2026-09-22

• 指数基函数增强的物理信息神经网络在(2+1)维Zakharov–Kuznetsov方程非线性波解中的应用研究

  摘要：由控制多空间维度中波传播的非线性偏微分方程，可产生丰富的动力学结构，包括局域孤子、周期波列以及呼吸子型振荡。当前工作提出并比较评估了两种神经代理框架，分别标记为PINN和E-PINN，以保持其基于解的物理基础的一致性，尽管两者均未将控制方程作为显式残差项

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-09-22

• 儿童注意缺陷/多动障碍血清TLR4、NF-κB及NLRP3水平的变化：一项病例对照研究

  中文摘要翻译： 背景：越来越多的证据提示炎症过程可能参与注意缺陷/多动障碍（ADHD）的病理生理机制。然而，关于ADHD儿童TLR4、NF-κB和NLRP3的临床数据仍然有限。本研究旨在比较ADHD儿童与健康对照组儿童血清TLR4、NF-κB和NLRP3水平

  来源：Children

  时间：2026-09-22

• 面向低精度推理的保正性神经代理模型用于动态能量预算血管生成模型

  为解决车体垂向与俯仰运动之间的耦合以及在道路激励与操作冲击联合作用下瞬时大冲击抑制困难的问题，研究人员建立了一个带有机械臂的两轴轮式工程车辆的五自由度（5-DOF）半车动力学模型，并提出了一种ADF-PI∪D复合控制算法。该算法通过加速度差反馈（ADF）解耦车

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-22

• 首发精神病中具有临床意义的脑脊液异常的发生率：系统综述与荟萃分析

  •针对未分化首发精神障碍患者脑脊液异常的首次荟萃分析。•合并了来自37项研究的3,330名患者数据。•至少有7.1%的患者存在临床相关的脑脊液异常。•主要患病率：寡克隆带（7.1%），细胞数增多（3.2%），以及NMDAR抗体（2.3%）。•疑似继发原因的患者脑脊液异常率更高

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-09-22

• 小脑病变所致霍姆斯震颤的发病机制：病例系列及叙述性综述

  •在霍姆斯震颤病例中，仅局限于小脑病变者较为罕见。•齿状核病变在小脑性霍姆斯震颤病例中起关键作用。•这些病变可能同时破坏齿状核-红核-下橄榄通路与齿状核-红核-丘脑通路。引言Holmes于1904年首次报告，一种频率为2至5 Hz的缓慢震颤，见于静止、姿势和运动状态下，病理检

  来源：Journal of the Neurological Sciences

  时间：2026-09-22

• 一种基于增强协方差矩阵的新颖运动想象脑机接口分类框架：结合自注意力机制的深度黎曼几何学习

  摘要运动想象脑机接口（MI-BCI）技术的快速发展引入了一种新型的人机交互模式，引起了广泛关注。然而，由于运动想象信号具有非线性和非平稳性，该通信方式面临识别准确率低下和稳定性差等挑战，严重阻碍了MI-BCI的实用化应用。黎曼几何技术凭借其非欧几何特性，在运动想象信号模式识别

  来源：Cognitive Neurodynamics

  时间：2026-09-22

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