• 基于证据的小檗碱在神经退行性疾病中的评估：靶向多条信号通路并调节神经炎症、氧化应激与细胞凋亡

  神经退行性疾病（NDs），如阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD），以进行性神经元丢失、氧化应激、线粒体功能障碍和神经炎症为特征。由于现有治疗主要针对症状，因此迫切需要新型神经保护药物。小檗碱（BBR）是一种源自多种药用植物的异喹啉生物碱，具有显著的多靶点药理

  来源：Phytochemistry Reviews

  时间：2026-09-20

• 电动化与智能化背景下车辆系统动力学与控制的最新进展

  在电动化和智能化双重趋势的推动下，包括汽车、铁路、摩托车、农业机械、垂直起降航空器和工程机械在内的多个领域已实现广泛的电动化。特别是，电动驱动车辆的快速发展和广泛应用 [1] 引入了分布式驱动配置、增加的非簧载质量、多转角模块化架构和高运动自由度等新特征。然而，这些进步也带来

  来源：Forests

  时间：2026-09-20

• 扩展现实与人工智能驱动的数字康复技术在老年人跌倒预防中的应用：一项快速证据综述

  背景：与跌倒相关的老年人损伤仍是一个重大健康问题，导致功能性依赖和医疗资源损耗。传统的预防方案虽然有效，但由于依从性和参与度差而未被充分利用。结合人工智能（AI）的扩展现实（XR）技术正在成为减轻跌倒相关结局的前瞻性解决方案。目的：评估现有关于扩展现实（XR）

  来源：NeuroRehabilitation

  时间：2026-09-20

• 社区外展专科服务在获得性脑损伤复杂管理中的应用：一项促进实践发展与改进的服务评价队列研究

  背景： 在英国及国际范围内，为社区中具有复杂管理需求（包括痉挛状态）的患者提供区域性专科服务的可及性往往存在差异。由于疾病严重程度造成的服务获取障碍，导致服务提供的不公平现象。 方法： 研究人员从一家提供专科社区外展服务（覆盖伦敦及周边郡县，英国）的临床数据库

  来源：NeuroRehabilitation

  时间：2026-09-20

• 基于美国食品药品监督管理局烟草产品问题报告的电子烟消费者不良健康事件与产品问题特征分析（2017–2025）

  背景：美国食品药品监督管理局（FDA）通过烟草产品问题报告（TPPRs）监测与电子烟相关的潜在健康风险，这些报告记录了不良健康事件（AHEs）和产品相关问题。本研究描述了2017年至2025年期间TPPRs中报告的与电子烟使用相关的AHEs和产品问题的特征。

  来源：Tobacco Use Insights

  时间：2026-09-20

• 基于离子迁移谱（IMS）对诺维乔克神经毒剂A-230、A-232和A-234的间接检测：水解标志物策略的局限性

  摘要专业翻译 离子迁移谱（ion mobility spectrometry, IMS）因其高灵敏度和快速响应时间，被广泛应用于化学战剂（chemical warfare agents, CWAs）的现场检测。挥发性G系列神经毒剂可在气相中直接检测，而低挥发性

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2026-09-20

• ### 中文标题 低比例磷脂酰丝氨酸工程化脂质纳米颗粒实现中枢神经系统全身性mRNA递送

  静脉注射的脂质纳米颗粒（LNPs）主要蓄积于肝脏，这限制了mRNA向肝外组织（尤其是中枢神经系统（CNS））的递送效率。本研究报道了一种无配体策略，利用磷脂酰丝氨酸（PS，1 mol %）工程化LNPs实现全身性CNS递送，其中胆固醇被原人参二醇（PPD）或

  来源：ACS Materials Letters

  时间：2026-09-20

• 三平台并联耦合移动机器人的设计与冗余控制方法研究

  基于并联机构冗余性、高刚度和强承载能力的优势，可将其应用于移动机器人领域。本文提出一种新型三平台并联耦合移动机器人，并对其进行了运动分析和动力学建模。基于协同融合思想，提出主动内力调控策略和驱动力同步协调控制策略，并采用神经网络方法对这两种控制策略进行优化。最

  来源：Forests

  时间：2026-09-20

• 基于论文摘要，建议的专业标题如下： 15 MW TLP型浮式风机系泊筋腱动态张力估计：自注意力、LSTM与GRU网络的比较研究

  张力腿平台（Tension Leg Platform, TLP）型浮式海上风电机组（Floating Offshore Wind Turbine, FOWT）依赖持续预张紧的系泊筋腱，其结构完整性必须得到监测以确保安全运行。然而，在水下位置直接测量筋腱张力在实

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-20

• 基于声发射与深度学习的高速公路高架桥主动异常识别及交通管控智能系统

  本文介绍了主动异常识别（Identification of Active Anomalies, IAA）系统的一次重大演进，该系统的研究在先前描述性框架的基础上，通过集成先进的机器学习流水线，实现了自动化、实时的结构健康监测（Structural Health

  来源：Sensors

  时间：2026-09-20

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