• 基于共享波形节点表征的图神经网络睡眠分期方法改进研究

  摘要专业翻译 基于图的睡眠分期模型采用不同的节点表征方式，这使得前端特征提取模块与图架构各自的贡献难以分离。本研究探究一种通用的原始波形编码器是否能够在无需针对特定模型或数据集进行架构调优的前提下，提升异构图模型的性能。研究人员将五种图骨干网络的原始前端替换为

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-09-20

• 基于卷积-Transformer联合时空建模的多时相SAR滑坡检测网络（ConFormer-Net）

  山体滑坡具有突发性、严重破坏性和广泛空间分布的特点。因此，快速准确的滑坡检测对于减少基础设施损坏和保护人类生命至关重要。传统的滑坡监测方法通常耗时、费力且效率低下，而现有的基于深度学习的滑坡检测方法在多尺度空间结构表征、时间序列建模以及时空特征融合方面仍存在局

  来源：Sensors

  时间：2026-09-20

• 心室Rickham储液囊转皮下胸壁输液港用于反复脑室内酶替代治疗：技术要点与手术注意事项

  Cerliponase alfa酶替代治疗已改变了神经元蜡样脂褐质沉积症2型（CLN2）的治疗格局，但该治疗需要终身维持脑脊液（CSF）通路以进行反复脑室内输注。传统的头皮-based心室储液囊存在感染、机械性能退化和反复穿刺相关装置翻修等并发症。经胸壁输液港

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-20

• 融合深度学习代理模型与主动学习引导遗传算法的经颅全息超声透镜优化框架

  摘要 经颅聚焦超声（tFUS）是一种极具前景的无创脑刺激技术；然而，由于颅骨引起的声场传播畸变，实现精确的体积聚焦仍然具有挑战性。声学全息（AH）已被提出用于补偿这种畸变，但由于颅骨几何结构的复杂性和个体特异性，传统AH透镜设计方法在准确

  来源：Journal of Computational Design and Engineering

  时间：2026-09-20

• 基于再中心域降阶FKE传播的Yau-Yau非线性滤波器

  非线性滤波可以表述为条件概率密度的传播与更新，但对相关的前向柯尔莫哥洛夫方程（FKE）在大型固定域上进行直接数值传播的计算成本高昂。本文提出了一种具有降阶FKE传播能力的再中心域 Yau–Yau 滤波器（RD-YYF），用于非线性状态估计。该方法以最新状态估计为中心，在固定大

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-20

• 全局结构约束下时空轨迹优化与注意力增强图神经网络驱动的共享环境多智能体协同导航方法

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-20

• 综述：碳中和背景下燃煤锅炉智能化技术：从感知建模到安全决策的全栈综述

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-20

• 综述：面向神经发育护理领域生成式对话式人工智能技术参考框架

  摘要

  来源：Multimodal Technologies and Interaction

  时间：2026-09-20

• 南非艾滋病感染者所生儿童听力功能：母亲抗逆转录病毒治疗暴露与合并健康情况的影响

  摘要背景 南非高艾滋病毒（HIV）流行率带来了独特挑战，包括对艾滋病病毒感染者所生儿童听力功能的潜在影响。虽然抗逆转录病毒疗法（ART）显著减少了艾滋病毒的垂直传播，但母亲健康状况以及宫内 HIV 和 ART 暴露对儿童听力结果的综合影响仍知之甚少。关于母亲 ART 暴露和合

  来源：African Journal of AIDS Research

  时间：2026-09-20

• 基于高阶奇异值分解与梯度-奇异值活动度量的多焦点图像融合方法

  摘要多焦点图像融合旨在将同一场景的部分聚焦图像整合为一张全局清晰的融合图像。然而，现有方法面临两个根本性挑战：（1）在复杂场景中准确区分清晰区域与模糊区域；（2）在融合结果中保持锐利的边缘细节和结构连贯性，因为基于单一特征的常规活动度量往往无法充分捕捉图像结构的丰富信息。为应

  来源：Systems and Soft Computing

  时间：2026-09-20

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