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基于再中心域降阶FKE传播的Yau-Yau非线性滤波器
非线性滤波可以表述为条件概率密度的传播与更新,但对相关的前向柯尔莫哥洛夫方程(FKE)在大型固定域上进行直接数值传播的计算成本高昂。本文提出了一种具有降阶FKE传播能力的再中心域 Yau–Yau 滤波器(RD-YYF),用于非线性状态估计。该方法以最新状态估计为中心,在固定大
来源:Mathematics
时间:2026-09-20
全局结构约束下时空轨迹优化与注意力增强图神经网络驱动的共享环境多智能体协同导航方法
摘要
综述:碳中和背景下燃煤锅炉智能化技术:从感知建模到安全决策的全栈综述
来源:Applied Sciences
综述:面向神经发育护理领域生成式对话式人工智能技术参考框架
来源:Multimodal Technologies and Interaction
南非艾滋病感染者所生儿童听力功能:母亲抗逆转录病毒治疗暴露与合并健康情况的影响
摘要背景 南非高艾滋病毒(HIV)流行率带来了独特挑战,包括对艾滋病病毒感染者所生儿童听力功能的潜在影响。虽然抗逆转录病毒疗法(ART)显著减少了艾滋病毒的垂直传播,但母亲健康状况以及宫内 HIV 和 ART 暴露对儿童听力结果的综合影响仍知之甚少。关于母亲 ART 暴露和合
来源:African Journal of AIDS Research
基于高阶奇异值分解与梯度-奇异值活动度量的多焦点图像融合方法
摘要多焦点图像融合旨在将同一场景的部分聚焦图像整合为一张全局清晰的融合图像。然而,现有方法面临两个根本性挑战:(1)在复杂场景中准确区分清晰区域与模糊区域;(2)在融合结果中保持锐利的边缘细节和结构连贯性,因为基于单一特征的常规活动度量往往无法充分捕捉图像结构的丰富信息。为应
来源:Systems and Soft Computing
基于机器学习模型的废旧轮胎再生橡胶水泥复合材料抗压强度预测研究
来源:Materials
基于模糊神经网络与随机青蛙跳跃算法的英语术语翻译
摘要准确的英语术语翻译对于全球交流、技术文档编制、知识共享以及特定领域信息的获取至关重要。然而,语义上的模糊性、不恰当的术语选择以及有限的领域特定性可能会导致现有翻译系统的可靠性降低。本文提出了一种结合模糊神经网络(FNN)的随机青蛙跳跃算法(SFLA-FNN),以实现可靠且具有
基于物理引导融合框架的变电站动态碳排放因子预测研究
来源:Computers
基于时空图层次化图神经网络的低地球轨道卫星移动边缘计算任务调度方法
低地球轨道(LEO)卫星与地面网络可以将移动边缘计算(MEC)扩展到地面覆盖范围之外,但短暂的轨道连接和变化的网络速率使得任务分配与后续的资源共享紧密相关。许多现有的方法将几何可见性等同于可用服务,或者仅从时间槽级别的估计来评估任务。我们开发了一种称为TG-HiGNN-STIN的
来源:IEEE Open Journal of the Communications Society
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