• 资源高效的基于结构的片段演进工作流实现NCS-1蛋白-蛋白相互作用功能多样性调节剂的并行发现与验证

  高效的药物发现工作流应在快速且资源节约的实验周期内，生成直接解决关键转化里程碑的数据，包括靶标结合和结合构象的确认、构效关系（Structure–Activity Relationship，SAR）以及生物学相关性。本文中，研究人员描述了一种数据驱动、自动

  来源：Chemical Science

  时间：2026-09-18

• 重新思考延迟性肌肉酸痛的神经生理学：耐力、抗阻与增强式训练中缓解机制的最新概念

  延迟性肌肉酸痛（DOMS）是对耐力、抗阻和增强式训练中高强度离心运动的一种生理反应。尽管传统上主要归因于结构性肌肉损伤和炎症，但越来越多的证据表明，DOMS是一种多因素的神经生理学反应，涉及外周组织反应、炎症信号传导、神经敏化、本体感觉改变和中枢神经系统适应之

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-09-18

• 以下是根据您提供的论文内容，依次回答的四个问题。 **中文标题** 功能因果性：将拉康对器官动力主义的批判应用于神经精神分析——认同的功能法则

  尽管在过去的三十年中，连接神经科学与精神分析的跨学科领域（即“神经精神分析”（neuropsychoanalysis））取得了显著进展，但许多人仍对还原论（reductionism）的风险心存警惕。拉康式的批判尤其强调，语言与话语（discourse）在人类

  来源：Psychoanalysis, Culture & Society

  时间：2026-09-18

• MetaGNN-Sec：基于异构图神经网络与量子核异常检测的变形木马检测框架

  摘要

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-09-18

• 人工神经网络在生物添加剂对火花点火发动机运行参数影响建模中的应用

  特色应用 在不久的将来，所开发的神经模型计划被集成到神经模糊控制器中，该控制器旨在根据生物燃料进料速率优化发动机控制设置。随后，该模型和控制器将被纳入面向车辆操作人员的软件决策支持系统。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-18

• 基于人工神经网络的非牛顿混合纳米流体径向拉伸盘流动热力学不可逆性预测与优化研究

  摘要在非牛顿流体通过拉伸表面传输的过程中，热力学不可逆性的持续产生限制了先进能源和工程系统的热效率。这一挑战在混合纳米流体中尤为突出，因为非牛顿流变学、纳米粒子相互作用以及热传输的综合作用会显著改变熵的产生。因此，本研究探讨并优化了非牛顿混合纳米流体在径向拉伸盘上流动时的热力学不

  来源：Results in Control and Optimization

  时间：2026-09-18

• 基于解析性资源-成本模型的面向无乘数整数推理的CNN架构优化

  摘要

  来源：Information

  时间：2026-09-18

• 基于图神经网络增强的去中心化多智能体强化学习在体育场馆动态调度优化中的应用

  我们提出了一种基于图神经网络（GNN）增强的去中心化多智能体强化学习（MARL）框架，用于体育场馆的动态调度优化，以解决传统集中式方法的局限性。该系统将每个设施建模为一个自主智能体，通过近端策略优化学习自适应策略，其中局部观测信息包括实时占用率、能耗和用户偏好。全局协调通过基

  来源：Buildings

  时间：2026-09-18

• 基于分形-分数阶模型的姜黄植物多病原体疾病动力学建模、最优控制与深度神经网络代理模型研究

  摘要

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-09-18

• **基于改进人工旅鼠算法与BP神经网络的四自由度机械臂多目标优化策略**

  本研究提出了一种针对四轴机械臂高度非线性结构设计的多目标优化框架，该框架集成了有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）、改进人工旅鼠算法（Improved Artificial Lemming Algorithm, TGCALA）

  来源：Advances in Mechanical Engineering

  时间：2026-09-18

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