• 利用Morton曲线和多通道语义特征进行3D体积型恶意软件检测

  ``` 摘要在当今时代，随着组织和日常运营的数字化程度不断提高，以及“自带设备办公”（BYOD）和居家办公政策的推广，恶意软件感染的威胁持续扩大。目前采用的主要防护措施是基于哈希值的匹配方法和基于行为检测的方法来识别恶意软件。在本文中，我们提出了一种基于3D卷积神经网络（CNN）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 功能性便秘及粪便潴留儿童的原始反射特征与感觉运动干预

  摘要功能性便秘（FC）是儿童最常见的胃肠道疾病，全球约14.4%的儿童受其影响。其复杂的生物-心理-社会病因往往使治疗变得困难，部分患儿会发展为粪便潴留（FR），且对常规治疗不敏感。越来越多的证据表明，神经运动不成熟和感觉运动功能障碍可能导致肠道调节功能受损。本研究调查了原发

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 用于神经形态计算的CMOS集成二维忆阻器的确定性开关路径工程

  二维（2D）忆阻器有望用于低功耗和高速神经形态硬件。然而，由于电阻开关依赖于本征缺陷，阻碍了导电细丝形成的精确控制，其在电路级约束下的性能仍然受限。在此，研究人员报道了将确定性开关路径密度工程与CMOS兼容的单晶体管-单忆阻器（1T-1M）架构相结合的2D M

  来源：Small

  时间：2026-09-08

• 小胶质细胞活化在LPS诱导的场景恐惧记忆巩固受损及血脑屏障破坏中起关键作用

  背景：准确预测环境危险是动物和人类生存的基本能力。恐惧记忆可受包括炎症在内的多种刺激扰乱，而炎症可由脂多糖(LPS)注射模拟。LPS能够激活小胶质细胞并破坏血脑屏障(BBB)，在恐惧条件化训练后立即注射时可损害场景恐惧记忆巩固，但其机制尚不清楚。米诺环素(mi

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-09-08

• 内皮细胞上的机械压力通过miR-126介导远程缺血预适应诱导的神经保护

  远程缺血预适应（remote ischaemic preconditioning，RIPC）利用短暂的肢体缺血来保护远处器官，但保护信号的传导机制仍不清楚。本研究探讨了内皮细胞（endothelial cells，ECs）是否参与RIPC诱导的神经保护及其潜在

  来源：Experimental Physiology

  时间：2026-09-08

• 综述：强光疗法治疗卒中后睡眠障碍：系统评价与荟萃分析

  摘要 目的：卒中后睡眠障碍较为常见，并可能对神经功能恢复产生不利影响。虽然卒中后睡眠障碍包括失眠症状、昼夜节律睡眠－觉醒障碍和睡眠呼吸障碍，但研究主要集中于阻塞性睡眠呼吸暂停。本综述评估了强光疗法（bright light therapy, BLT）——一种可

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-08

• 系统免疫炎症指数与外周神经病变相关：来自NHANES、外部临床队列及人类神经基因表达分析的证据

  背景：系统免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index, SII）与糖尿病外周神经病变（diabetic peripheral neuropathy, DPN）之间的关联在不同研究中结果不一致。研究人员在独立人群中调查了S

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-08

• 粗大运动练习对运动协调困难儿童知觉和运用功能的影响——随机对照研究

  摘要 引言：儿童心理运动发展具有整体性，儿科康复日益强调多学科方法。运动干预不仅能影响身体功能，还可影响认知和执行功能。中线交叉运动可能刺激额-顶网络，包括与运用和执行控制相关的背外侧前额叶皮层（DLPFC）和上顶叶皮层（SPC）。然而，其在发展性协调障碍（

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-08

• 阿尔茨海默病、帕金森病与肌萎缩侧索硬化症葡萄糖代谢的荟萃分析揭示皮质低代谢与皮质下高代谢的明显模式及其疾病特异性空间特征

  摘要 本次荟萃分析旨在确定晚发性年龄相关神经退行性疾病（A2NDs）中脑葡萄糖代谢失调的共同特征，包括阿尔茨海默病、帕金森病和肌萎缩侧索硬化症。从MEDLINE、Embase、PsycINFO、Scopus和Cochrane数据库中检索2025年7月前发表的FDG-PET研

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• HE-CloudML：一种基于同态加密的隐私保护框架，用于在加密云数据上进行安全机器学习推理

  摘要基于云的机器学习即服务（MLaaS）的广泛普及，使敏感用户数据在推理过程中面临严重的隐私风险，因为明文数据通常必须由不受信任的云服务器处理。本文提出了 HE-CloudML，这是一个利用同态加密（HE）在加密云数据上进行安全深度神经网络（DNN）推理的统一隐私保护框架。H

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

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