• 面向地铁隧道结构智能状态评估的物理信息混合深度学习算法研究

  摘要

  来源：Infrastructures

  时间：2026-10-20

• 面向5G及下一代通信的循环等变信道估计网络ReQuestNet

  摘要： 本文提出了一种面向5G及下一代通信的新型神经架构，用于信道估计（CE），即循环等变用户设备参考信号（UERS）估计网络（ReQuestNet）。该架构将无线通信系统中的多项实际考量纳入模型，包括：处理可变数量的资源块（RB）、动态数量的发射层、物理资源块组（PR

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-10-20

• 基于模块化无监督时空图学习自适应融合的智能电网虚假数据注入攻击检测

  智能电网（SG）基础设施容易受到隐蔽的虚假数据注入攻击（FDIA）的威胁，此类攻击通过篡改测量数据来绕过传统的坏数据检测器（BDD），导致错误的状态估计并可能引发系统中断。现有的基于机器学习（ML）或深度学习（DL）的检测器无法捕获空间相关性。虽然图神经网络（GNN）能够捕获

  来源：IEEE Transactions on Information Forensics and Security

  时间：2026-10-20

• 融合SEI动力学的Koopman算子增强物理信息神经网络用于电池组SOH稳定且可解释估计

  电池健康状态（State of Health, SOH）的准确估计对电池管理至关重要，但现有数据驱动方法常缺乏物理可解释性，且在复杂工况下泛化困难。为弥合数据驱动灵活性与电化学机理一致性之间的差距，本文提出一种面向电池组SOH估计的Koopman算子增强物理信

  来源：Energy Exploration & Exploitation

  时间：2026-10-20

• 面向执行器故障与预设性能约束的绝缘子清洗机器人神经自适应滑模轨迹跟踪控制

  本文研究绝缘子清洗机器人在模型不精确、外部扰动、执行器故障（actuator faults）和预设性能约束（prescribed performance constraints）下的轨迹跟踪控制。利用神经网络（neural networks, NNs）的通用逼

  来源：Measurement and Control

  时间：2026-10-20

• 结合简短自报风险指标与短时认知评估的两步法用于认知障碍早期检测：痴呆专科环境的初步验证

  背景：认知障碍（cognitive impairment）的早期检测亟需可扩展方法。两步筛查方法（two-step screening approach）仅对处于风险中的个体实施简短认知评估（short cognitive assessments），为普遍筛查

  来源：Journal of Geriatric Psychiatry and Neurology

  时间：2026-10-20

• 胃神经鞘瘤与胃肠道间质瘤（GIST）的免疫组织化学鉴别及腹腔镜楔形切除：一例病例报告与术后监测共识缺失启示

  胃神经鞘瘤是罕见的良性间充质肿瘤，在影像学上可高度模仿胃肠道间质瘤（GIST），但两者生物学行为存在本质差异。研究人员报告一例74岁男性，既往因直肠癌行直肠结肠切除术（proctocolectomy），在监测性胃镜检查中偶然发现5 cm外生性胃部肿块。内镜超声

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2026-10-20

• 界面科学数据存储库：面向实验流体界面科学FAIR数据报告的（元）数据框架与平台

  界面科学是研究液-液和液-气界面所发生的物理与化学现象的学科。此类界面在自然界和众多工业应用中普遍存在，在生理学与医学、生物学、海洋学、药物递送、化妆品、食品以及材料科学中均发挥着至关重要的作用。因此，界面科学是来自不同学科背景和行业的研究者的汇聚领域。这些领

  来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

  时间：2026-10-20

• 面向小时级光伏交流功率估计的低成本微气象传感与机器学习框架：现场部署评估与可审计工作流

  本研究介绍了一种用于小时级光伏（PV）功率估计的低成本微气象传感与机器学习框架的设计与现场评估。一套545 W光伏（PV）组件和750 W并网逆变器配备了基于NodeMCU ESP8266的采集系统，集成局地气象传感与电功率测量。2026年1月1日至9月3日采

  来源：Designs

  时间：2026-10-20

• 基于变分模态分解与人工旅鼠算法优化反向传播神经网络的永磁同步电机匝间短路故障诊断

  针对反向传播（BP）神经网络在永磁同步电机（PMSM）匝间短路（ITSC）故障诊断中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，本文提出了一种融合变分模态分解（VMD）与人工旅鼠算法（ALA）优化BP神经网络的故障诊断新方法。首先，研究人员采集不同故障状态下PMSM的定

  来源：Vehicles

  时间：2026-10-20

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