• 酰化修饰在代谢与表观遗传交汇点中的作用：抑郁障碍神经可塑性与治疗前景的解构

  抑郁障碍是一类异质性神经精神疾病，源于遗传易感性、环境应激、代谢紊乱、神经炎症及神经可塑性受损之间的复杂相互作用。越来越多的证据表明，代谢-表观遗传串扰参与了抑郁障碍的病理生理过程。蛋白质酰化通过将代谢物来源的酰基连接到组蛋白和非组蛋白上，为细胞代谢与基因表达

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-10-20

• 摩擦电电子皮肤贴片解码无声语音：面向先进人机交互与增强虚拟通信

  无声语音解码（唇读）代表了一种面向喉部和舌部功能障碍人群的创新性免提通信方法，可应对其日常沟通中的关键挑战。本文提出一种新型无声语音解码系统，该系统采用自供电、低成本且适形的摩擦电基电子皮肤（E-skin）贴片以及训练有素的多层卷积神经网络（CNN）模型。研究

  来源：Nano-Micro Letters

  时间：2026-10-20

• 神经分化者的自传体漫画创作：作为抗议的抽象叙事与自传体漫画（Autographics）中的能动性表达

  摘要专业翻译 本文以“形式元漫画”（formal metacomic）为呈现形式，并借助Gillian Whitlock提出的“自传体漫画”（autographic）理论框架，探讨了自传体漫画中抽象化（abstraction）与多重叙事线索（multiple

  来源：Memory, Mind & Media

  时间：2026-10-20

• 尼日利亚神经精神科医院老年阿尔茨海默病、帕金森病和路易体痴呆（DLB）患者严重抑郁症状分布及相关因素：一项多中心横断面分析

  摘要 引言：抑郁是一个重要全球健康问题，但关于非洲神经退行性疾病老年患者抑郁症状严重程度的证据仍然有限。本研究评估了尼日利亚抑郁症状严重程度及相关的社会人口学、临床和心理社会因素。 方法：这项基于医院的横断面研究招募了304名年龄≥60岁的成年人，均来自六家联

  来源：Cambridge Prisms: Global Mental Health

  时间：2026-10-20

• 无传感器单网络人工智能光伏最大功率点跟踪框架：RBF、FFBP与ANFIS模型的比较性能评估

  提出了一种用于光伏（PV）系统的单网络人工智能（AI）最大功率点跟踪（MPPT）框架。该方法无需辐照度测量即可预测最大功率点（MPP）及最优电压。在动态条件下，对前馈反向传播（FFBP）、径向基函数（RBF）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）模型进行了比较

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-20

• 基于Pb(NO₃)₂–乙酰胺–尿素低共熔混合物的MAPbI₃钙钛矿薄膜及其数字/模拟双模式阻变随机存取存储器（RRAM）

  甲基铵铅碘（MAPbI₃）钙钛矿通常在有毒溶剂如二甲基甲酰胺（DMF）和二甲基亚砜（DMSO）中合成，其相关健康和环境风险限制大规模和可持续生产。在研究人员先前工作基础上，研究人员进一步开发了使用由硝酸铅（Pb(NO<sub>3</sub

  来源：RSC Advances

  时间：2026-10-20

• 基于参数化物理信息神经网络的深度学习美式期权定价框架

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-20

• 基于LSTM在线自适应权重的GND-ZND融合框架实现时变非线性机械系统高精度约束轨迹跟踪

  摘要 时变非线性机械系统（如机械臂和混沌系统）由于强非线性、参数摄动、外部扰动和物理约束等因素，在轨迹跟踪方面面临重大挑战。传统的梯度神经动力学（GND）和Zhang神经动力学（ZND）方法无法同时实现全局搜索能力和局部跟踪精度。为解决这一问题，本文提出了一种由长短期记忆

  来源：Symmetry

  时间：2026-10-20

• 面向地铁隧道结构智能状态评估的物理信息混合深度学习算法研究

  摘要

  来源：Infrastructures

  时间：2026-10-20

• 面向5G及下一代通信的循环等变信道估计网络ReQuestNet

  摘要： 本文提出了一种面向5G及下一代通信的新型神经架构，用于信道估计（CE），即循环等变用户设备参考信号（UERS）估计网络（ReQuestNet）。该架构将无线通信系统中的多项实际考量纳入模型，包括：处理可变数量的资源块（RB）、动态数量的发射层、物理资源块组（PR

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-10-20

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