• 基于高光谱成像与SHAP增强卷积神经网络的牛肉氧化指标快速检测研究

  专业术语翻译的论文摘要 本研究开发了一种基于高光谱成像（hyperspectral imaging, HSI）与深度学习相结合的快速检测框架，用于评估牛肉氧化状态。研究人员以西门塔尔牛（Simmental cattle）牛肉样品为研究对象，在4°C条件下储存0

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2026-10-20

• 昆虫模型揭示肠—脑轴双向通讯的保守机制与生理调控网络

  肠道与中枢神经系统之间的双向通讯正在成为跨越动物各门类的根本性调控原则。昆虫，尤其是模式生物黑腹果蝇（Drosophila melanogaster），已成为在细胞和分子分辨率下解析这种交互作用的强大模型。近年进展揭示了保守的肠内分泌（enteroendocr

  来源：Current Opinion in Insect Science

  时间：2026-10-20

• 产前丙戊酸盐两种常用剂量（300与600 mg/kg）直接比较揭示发育过程中不同性别与年龄相关的神经行为学结局差异

  丙戊酸（VPA）是一种广泛使用的抗惊厥药和心境稳定剂，也是一种已知的致畸原，与神经管缺陷和神经发育障碍（包括孤独症谱系障碍（ASD））相关。产前VPA暴露被广泛用于在啮齿动物中建模ASD样行为；然而，常用剂量之间的直接比较尚缺乏。研究人员比较了两种广泛使用的V

  来源：NeuroSci

  时间：2026-10-20

• 基于深度学习的不同溶剂条件下血小板自动化分类研究

  血小板在激活过程中受锌和米力农等化学化合物影响，会发生显著的形态学转化。人工分类方法具有主观性、耗时且易出错的缺陷。本研究旨在应用并评估不同预训练深度学习卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在血小板形态变化自动化二

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-10-20

• 机器人辅助对上肢感觉运动恢复的影响：一项系统综述与荟萃分析

  引言： 机器人辅助上肢神经康复能够实现多种有益的治疗要素，包括重复性任务导向训练、高训练强度、实时反馈、游戏化以及与患者肢体的持续物理交互。然而，将机器人辅助康复与治疗师提供的康复进行常规比较，无法确定机器人提供的物理辅助是否独立促进恢复。因此，本系统综述与荟

  来源：Frontiers in Neurorobotics

  时间：2026-10-20

• C反应蛋白与白蛋白比值升高与急性缺血性卒中早期神经功能恶化相关：一项回顾性队列研究

  背景： 早期神经功能恶化（early neurological deterioration, END）是急性缺血性卒中（acute ischemic stroke, AIS）的常见并发症，可导致不良临床结局。C反应蛋白与白蛋白比值（C-reactive pro

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-20

• CT衍生的后部皮下脂肪组织（pSAT）厚度及循环脂肪因子与院内心脏骤停（IHCA）后神经功能结局的关联：两项平行队列探索性分析

  背景：缺氧–缺血性脑损伤（hypoxic–ischemic brain injury, HIBI）是院内心脏骤停（in-hospital cardiac arrest, IHCA）后结局的主要决定因素。脂肪组织可能通过其解剖学和内分泌特征与心脏骤停后结局相关。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-20

• 急性缺血性卒中后卒中相关性肺炎的早期时间动态、非线性危险因素及时间依赖性预后影响

  背景：卒中相关性肺炎（stroke-associated pneumonia, SAP）是急性缺血性卒中（acute ischemic stroke, AIS）后的常见并发症，然而其早期发生模式、非线性危险因素及时间依赖性预后影响尚未被充分阐明。研究人员探讨了

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-20

• 真实与假性脊柱矫正干预后大脑扩展三重网络静息态功能连接差异：一项准实验性先导试验

  ： 引言： 脊柱矫正研究传统上侧重于主观的疼痛相关结局；然而，新兴证据表明脊柱矫正可能亦影响神经生理功能。本先导研究旨在评估神经生理评估组合的可行性，并探索真实与假性脊柱矫正干预后大脑及自主神经系统（autonomic nervous system，ANS）反

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-10-20

• 皮层微环路是否优化了信息通量？——一项基于仿真的逆向工程研究

  摘要专业翻译 引言： 在递归神经网络中，足够大的信息通量（information flux）——以连续网络状态之间的互信息（mutual information, MI）量化——已被提出作为丰富信息处理能力的标志。这引发了这样一个问题：生物神经网络（如皮层微环

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-10-20

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