• 伏隔核中可卡因与厌恶刺激激活的神经元集合具有不同的细胞组成、活动动态及行为后果

  摘要伏隔核（NAc）会对自然和非自然奖赏以及厌恶刺激作出反应；然而，具有动机意义的奖赏和厌恶经验如何在伏隔核神经元集合中表征仍不清楚。在此，我们使用基于 Fos-CreERT2 的活动依赖性标记，来标记由强效非自然奖赏（可卡因）或足底电击激活的伏隔核神经元集合。我们发现，可卡

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-10-20

• 跨物种骨骼肌单细胞适应反应图谱：损伤与过载驱动的结构重塑及组成预测的局限性

  摘要

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-10-20

• MDPI《Brain Sciences》因数据集有效性与伦理合规性问题撤回儿童自闭症识别研究

  该期刊撤回了上述引用的文章《使用静态面部特征和深度神经网络识别儿童自闭症》[1]。 文章发表后，编辑部注意到了关于本文所使用的数据集有效性的问题。 根据期刊的标准程序，编辑部和编辑委员会进行了调查，核实了与该研究中使用的第三方数据集的方法论和可靠性相关的问题。调查还

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-20

• 串联闭塞取栓术中急性颈动脉支架与球囊血管成形术比较的系统综述与网络Meta分析

  背景/目的：前循环串联闭塞取栓术中最优的颈动脉处理策略仍不确定。研究人员比较了紧急颈动脉支架植入、单纯球囊血管成形术和不进行针对性急性颈动脉血运重建。方法：研究人员检索了PubMed、Ovid Embase、Cochrane CENTRAL、Web of Sc

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-20

• 基于机器学习的双相情感障碍与多发性硬化共享诊断生物标志物BRD4的识别

  双相情感障碍（BD）与多发性硬化（MS）密切相关，但二者共有的分子机制及特异性诊断生物标志物仍不清楚。本研究整合微阵列表达谱与机器学习方法，以识别BD与MS之间的共享核心基因及潜在机制。基因表达数据集和外周血转录组数据集取自GEO数据库。在按队列进行分位数归一

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-10-20

• IGF2BP1敲低与神经母细胞瘤细胞中转录因子基因的可变剪接变化相关联

  背景：IGF2BP1是一种癌胚RNA结合蛋白（RNA-binding protein, RBP），在神经母细胞瘤中具有致癌功能，但IGF2BP1敲低是否与转录因子（transcription factor, TF）基因的可变剪接（alternative spl

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-10-20

• 基于AI的自动化时间分析揭示中脑边缘多巴胺调控小鼠应激诱导的持续性进食

  进食行为在神经精神疾病中发生改变，环境应激也会塑造进食行为。在研究人员此前的研究中，暴露于多重应激的小鼠形成了一种以偏离饵料接近为特征的进食行为模式，研究人员将其定义为“固定性进食”（fixated feeding），同时伴有中脑边缘多巴胺系统损害。本研究使用

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-20

• 基于功能性近红外光谱（fNIRS）的注意缺陷/多动障碍（ADHD）家族风险与婴儿期额顶连通性改变及幼儿期ADHD相关行为的初步关联研究

  引言：注意缺陷/多动障碍（ADHD）是一种常见的儿童神经发育障碍，与终生范围内的功能损害相关。已发现ADHD儿童存在脑成熟延迟。对于具有ADHD家族风险的儿童，这些延迟可能早在婴儿期即存在，并可通过功能性近红外光谱（fNIRS）检测。本研究检查了高、低ADHD

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-20

• 基于聚合上下文注意力与跨层融合的统一多任务网络用于脑肿瘤分割与分类

  论文摘要专业翻译 引言： 从磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）中准确分割和分类脑肿瘤对于临床诊断和治疗规划至关重要。然而，现有方法通常将这两项任务独立处理，未能利用其固有的互补性，且往往难以捕捉识别小型或不规则病灶所必需

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-20

• 面向神经建筑学（Neuroarchitecture）的EEG情绪识别数据集评估：开放性、AI-readiness与ontology maturity的可复用评价框架

  摘要 引言：神经建筑学（Neuroarchitecture）研究设计空间如何塑造情绪，常采用脑电图（electroencephalography, EEG），而从EEG解码情绪的计算模型必须在有标注记录上训练。然而，广泛共享的EEG情绪数据集中没有一个是记录

  来源：Frontiers in Neuroinformatics

  时间：2026-10-20

知名企业招聘：