• 氧化信号阈值决定中枢与外周神经系统脆弱性差异的机制框架

  摘要专业翻译 神经退行性疾病常与氧化应激相关联，然而将活性氧（reactive oxygen species, ROS）转化为不可逆退行性信号的机制仍未完全阐明。中枢神经系统（central nervous system, CNS）与外周神经系统（periph

  来源：PLOS Biology

  时间：2026-10-20

• 基于多参数流式细胞术的CD19 CAR-T治疗后CAR-T与内源性T细胞纵向免疫重塑特征分析

  背景/目的：CD19嵌合抗原受体（CAR）T细胞治疗后的纵向监测主要聚焦于CAR-T细胞的扩增，然而对CAR-T细胞和内源性T细胞进行全面的免疫表型特征分析仍十分有限。本研究采用多参数流式细胞术，探讨了替沙仑赛（tisagenlecleucel）治疗后的纵向免

  来源：Cancers

  时间：2026-10-20

• 基于多组学整合分析的肿瘤微环境异质性及其对免疫治疗响应预测的机制研究

  肿瘤微环境（tumor microenvironment, TME）的异质性被认为是影响免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitors, ICIs）疗效的关键因素。尽管已有研究揭示了TME中免疫细胞浸润的多样性，但对其在基因组、转录

  来源：Brain Research Bulletin

  时间：2026-10-20

• 白藜芦醇用于新冠后认知功能障碍：从分子基础到临床转化

  中文翻译： 新冠后状态（post-COVID-19 condition）可包括持续性认知症状，通常被描述为注意力受损、记忆困难、处理速度减慢和“脑雾”。临床与转化证据提示全身性炎症、神经血管功能障碍、血脑屏障（blood–brain barrier, BBB）

  来源：Molecules

  时间：2026-10-20

• 斑马鱼（Danio rerio）亚慢性暴露聚苯乙烯微塑料的毒性效应：血液学、生化、氧化应激及组织病理学生物标志物的综合证据

  聚苯乙烯微塑料（PS-MPs）已成为广泛存在的水生污染物，具有对鱼类诱发多种毒性效应的潜在能力。本研究在20天内考察了PS-MPs在斑马鱼（Danio rerio）中的理化特性及亚慢性毒性。扫描电子显微镜（SEM）显示PS-MPs呈不规则且聚集的形态，尺寸为微

  来源：Frontiers in Toxicology

  时间：2026-10-20

• 基于物理信息残差网络的脑血管流场重建方法

  ： 引言： 颅内动脉瘤内血流动力学环境的精确表征对于破裂风险评估和介入治疗规划具有重要意义。尽管计算流体力学（computational fluid dynamics, CFD）能够提供高保真度的流场数据，但其计算成本限制了跨多种血管几何形态和入口血流条件下的

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-10-20

• 健康老龄化中脑结构-功能解耦与步行及坐站转移过程中神经肌肉协调的关联研究

  背景： 与年龄相关的下肢运动功能衰退反映了中枢脑网络与外周神经肌肉协调之间的复杂相互作用。本研究探讨了在步行（gait）和坐站转移（sit-to-stand, STS）任务中，脑结构-功能组织与肌肉协调、肌间耦合及生物力学控制之间的关系。 方法： 在这项探索性

  来源：Frontiers in Aging Neuroscience

  时间：2026-10-20

• 静息态EEG作为条件依赖性衰老表型：周期性（periodic）与非周期性（aperiodic）轨迹、可靠性及五年变化

  眼状态在成年期强烈塑造α（alpha）可检测性和频谱估计。α峰可检测性随年龄下降，并在睁眼静息时较低。α频率和非周期性指数（aperiodic exponent）在约五年内下降。水平值测量较测试组后（post-battery）和变化分数对比更可靠。条件感知测量

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-10-20

• 达格列净及其纳米囊泡制剂在异丙肾上腺素模型中对儿茶酚胺能脑损伤的药理学调节

  持续的β-肾上腺素能刺激是一种药理学相关的应激源，能够诱导延伸至中枢神经系统的全身性氧化和炎症损伤。异丙肾上腺素（isoproterenol，ISO）作为合成的儿茶酚胺，被广泛用于实验环境中模拟儿茶酚胺能损伤。达格列净（dapagliflozin）是钠-葡萄糖

  来源：Journal of Biochemical and Molecular Toxicology

  时间：2026-10-20

• 精英静水皮划艇运动员的无监督表型聚类、推断性表征与判别分类：神经肌肉与人体测量学决定因素

  摘要 引言：精英运动员的表型分析仍受限于将生理特征与运动表现结果相混淆的有监督框架。无监督机器学习为识别运动员内在表型特征提供了一种不依赖运动表现结果的替代方法。 方法：本研究将聚类算法应用于精英静水皮划艇运动员的综合实验室数据。21名国际级C1皮划艇运动

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-10-20

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