• 基于水动力模拟估算框架评估1990–2022年洞庭湖丰水期水储量变化

  现有DNAPL（致密非水相液体）地下水污染源反演方法面临突出瓶颈：浅层替代模型常无法捕捉强非线性多相流关系，传统启发式优化器易早熟收敛，病态等效性进一步降低反演可靠性，且重复多相流数值模拟带来极高计算成本。研究人员以中国东北典型化学污染场地为对象，建立充分复现

  来源：Water

  时间：2026-09-05

• MOMO：一种面向水生生态系统监测中鲁棒水下目标检测的全彩伪事件脉冲神经网络

  基于计算机视觉的水生生物与底栖目标监测要求检测器在多变水体与采集条件下保持可靠。水下图像受波长依赖性衰减、散射、浊度、光照干扰与色偏影响，导致源环境训练的模型在未见监测条件下精度下降。长时程自主或边缘平台观测还要求良好的精度-效率特性。研究人员提出MOMO（M

  来源：Water

  时间：2026-09-05

• 从慢性颈痛到颈椎手术：中国神经根型颈椎病患者的健康管理需求——一项患者旅程图谱的定性描述性研究

  摘要背景颈椎神经根型颈椎病（CSR）患者会经历一个涵盖多个阶段和不同医疗环境的诊疗路径，从发病和寻求医疗帮助到手术治疗及术后恢复。以往研究主要聚焦于临床治疗和围手术期管理，对该诊疗路径中的服务缺口及患者的支持需求关注不足。本研究旨在从患者视角识别CSR诊疗路径中可改进的服务环

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-09-05

• 综述：靶向多维伤害感受器-肿瘤相互作用以减轻癌症免疫逃逸

  感觉神经元传统上被视为有害刺激的被动检测器和癌症相关疼痛的介质。然而，越来越多的证据已将伤害性感觉神经元确定为实体瘤中肿瘤生物学和免疫的主动调节者。在这篇综述中，研究人员总结了癌症神经科学的最新进展，详细描述了肿瘤浸润的伤害性神经元如何经历功能重编程以积极参与

  来源：Science Bulletin

  时间：2026-09-05

• 利用响应面法和人工神经网络优化及模拟刚果红在角豆叶上的吸附

  角豆叶（Ceratonia siliqua Leaves，CSL）对刚果红（Congo Red，CR）表现出高吸附容量（约615 mg/g）。Box-Behnken设计（Box-Behnken Design，BBD）优化准确预测了吸附性能。准二级动力学（Pse

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-09-05

• 基于弱分辨率超分辨率技术提升中尺度大气流动欠解析数值模拟精度

  基于深度学习的超分辨率(SR)技术近期成为在计算流体动力学(CFD)模拟中以可控计算成本提升空间分辨率的一种有前景的方法。研究人员针对中尺度大气流动的粗网格模拟，考察了若干SR架构以提升其空间分辨率，训练数据由弱可压欧拉方程模拟生成。研究人员对比了一条基线卷积

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-09-05

• 预测搅拌摩擦焊AA6064铝合金拉伸行为的混合机器学习框架：与有限元分析的比较研究

  本研究评估了数据驱动的机器学习模型能否比经过校准的基于物理的有限元分析（FEA）替代模型更准确地预测搅拌摩擦焊AA6064接头的力学性能，并确定了最大化接头效率的最佳参数设置。采用L9 Taguchi实验设计，使用H13锥形螺纹工具对8 mm厚AA6064板材

  来源：Next Materials

  时间：2026-09-05

• 利用机器学习方法预测微生物电解池的电流密度性能

  微生物电解池（MEC）因能够在处理废水的同时实现可持续产氢而受到关注。然而，其性能受多种物理、化学和生物因素的复杂非线性相互作用影响，精确建模存在困难。本研究旨在开发并比较一种完全基于实验数据的数据驱动建模框架，以预测MEC系统中生物阳极的电流密度（j）。研究

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-05

• 面向神经形态计算的IGZO忆晶体管中HfAlO_x中间层的组分工程及其缺陷介导的突触可塑性

  展示了带有HfAlO_x中间层的三端IGZO忆晶体管。利用共溅射方法对中间层进行组分工程。精细调节Al/(Hf+Al)阳离子比获得了可靠的忆阻性能。成功模拟了缺陷介导的突触功能。高精度神经网络模拟展示了神经形态计算的潜力。

  来源：Journal of Materiomics

  时间：2026-09-05

• 深度学习算法在提高光纤传感器光学参数控制精度中的应用

  摘要

  来源：Photonics

  时间：2026-09-05

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