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物理信息神经网络求解一维平流扩散方程后期误差的时间谱分析
摘要
来源:Mathematics
时间:2026-09-05
异构图神经网络引导的自适应大邻域搜索方法在板式家具生产中的灵活作业车间调度应用
来源:Applied Sciences
EASE-CloudNet:通过 GNN 启发的选择性推理与多目标蒸馏实现边缘 - 云端小型语言模型的自适应安全对齐
来源:Electronics
基于人工神经网络代理模型的双层格构墙支撑双层筒形拱屋顶地震易损性评估
双层筒拱屋顶配双层竖向墙体因其结构效率高、刚度与重量比优以及建筑适应性广而被广泛应用于重要公共建筑中。虽然增量动力分析(IDA)是一种被广泛接受的抗震评估方法,但其需要进行大量非线性时程分析(NTHA),导致计算成本高昂。本研究提出了一种基于人工神经网络(ANN)的代理建模框
来源:Infrastructures
基于异质时空图学习的面向可靠性的数字集成电路多类故障注入加速
来源:Micromachines
基于太赫兹时域光谱和物理信息机器学习的煤-矸石含量定量预测
来源:Materials
硅氮化物(Si3N4)波导上单片集成非晶铟镓锌氧(IGZO)突触晶体管用于光电神经形态计算
研究人员报道了首个在硅氮化物(Si3N4)波导上单片集成非晶铟镓锌氧(IGZO)突触晶体管的演示,该结构利用导模532 nm光实现片上直接光学编程。在该架构中,导模的倏逝场(evanescent field)调制IGZO沟道电导,而三端晶体管构型实现对编程后突
来源:ACS Photonics
倾斜收缩-扩张弹性微通道中Cross流体模型的电渗输运与传热:数值模拟与改进的物理信息建模
摘要译文:本研究开发了一个计算框架,用于模拟Cross流体在具有收缩-扩张壁面的倾斜可变形微通道中的非线性电渗输运。尽管物理信息神经网络(PINNs)已成为求解非线性微分方程的有效方法,但其在电渗、Cross流体流变特性、可变形壁面、混合对流、壁面滑移及通道倾
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
基于离散元粒子状态的全场损伤重建:用于岩石直剪的多模态神经算子与基准
离散元法(DEM)键断裂被重构为连续损伤密度场。多模态Transformer将DEM直剪模拟映射为三维(3D)裂纹场。双输出头联合预测应力标量与损伤场。六级指标揭示了CNN与Transformer在剪切预测中的互补性。发布的1275案例PFC3D数据集实现了高
来源:Computational Particle Mechanics
基于图神经网络集成的深度强化学习的动态飞机维修调度
工业飞机维修策略仍依赖刚性、静态的槽位结构,限制了运营效率。现有研究主要处理在预定义数量和持续时间的槽位内的任务(重新)分配,而直接的槽位规划(联合确定槽位持续时间和分配)由于其组合复杂性仍然困难。研究人员提出一种基于图的强化学习框架,在固定规划视野内顺序构建
来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
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