• 布鲁顿酪氨酸激酶抑制对多发性硬化症中B细胞与单核细胞表型及功能的影响

  背景与目的：布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）是多发性硬化症（MS）新兴疗法，靶向外周与中枢神经系统的B细胞及髓样细胞BTK信号。尽管BTKi在B细胞中的机制已明确，其对疾病相关单核细胞亚群的直接作用，尤其在复发与进展型MS中仍不完全清楚。本研究旨在明确BTK

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-09-04

• **中文标题：**教育研究：面向住院医师和专科进修医师的在线脑电图（EEG）学习平台

  **背景与目的** 脑电图（EEG）判读是神经病学核心能力，但不同培训项目的教学和督导复习情况差异显著。在线平台可能补充培训，但其设计和功能尚未得到充分描述。研究人员对面向住院医师和专科进修医师的公开可访问在线EEG平台进行了综述。 **方法** 研

  来源：Neurology Education

  时间：2026-09-04

• 课程创新：虚拟现实在神经内科住院医师神经解剖学教育中的应用

  摘要 引言与问题陈述 高级神经解剖学知识对于神经内科的临床推理至关重要，然而住院医师培训提供的时间有限，难以强化相关概念。这导致了在住院医师在职培训考试（RITE）中经常测试的课题持续存在知识缺口。本研究评估了虚拟现实（VR）神经解剖学课程方案的可行性和教育影

  来源：Neurology Education

  时间：2026-09-04

• 抗阻训练后有无运动后静态拉伸的血管与自主神经恢复：一项随机对照交叉试验

  目的：抗阻训练（RT）可能诱导内皮和自主神经模式的短暂变化。在RT课程结束时进行的静态拉伸（SS）可能改变这些反应恢复的时间进程。本研究探讨与单独RT相比，RT后进行SS是否能调节急性内皮、自主神经和血流动力学恢复。方法：二十七名健康男性采用随机交叉设计完成了

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-09-04

• 基于以对象为中心的事件日志，利用时序图神经网络进行预测性过程监控的多任务学习

  • 我们提出了一种基于Temporal GNN的框架，用于在线巡航执法（OCEL）中的过程监控。 •

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-04

• 结合非负矩阵分解与深度前馈神经网络的数据驱动新能源汽车尾部造型情动设计

  摘要 在新能源汽车 (NEV) 市场造型日益趋同的背景

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-04

• 《特刊“统计数据建模与机器学习及其应用（第三版）”前言》

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-04

• 基于图神经网络的资源优化技术：用于配备可旋转定向天线的固定翼无人机网络

  摘要：可旋转定向天线最近作为传统数字波束成形架构的低复杂度替代方案出现在无人机辅助的无线通信系统中。特别是，配备了可旋转定向天线的固定翼无人机能够在保持相对静止位置的同时提供自适应的定向传输，使其适用于需要稳定空中通信平台和持续回程连接的应用。然而，在多固定翼无人机通信系统中，天

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2026-09-04

• 基于图神经网络的低轨卫星语义视频传输

  摘要：由于地面通信基础设施有限以及原始视频传输所需的高数据速率，在偏远地区提供大规模视频监控具有挑战性。低地球轨道（LEO）卫星提供了一种可行的连接解决方案，但其上行链路容量仍然受限，特别是对于低功耗设备而言。语义通信通过传输任务相关信息而非原始视频流来解决这一限制。在本工

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-09-04

• 神经价值对齐：目标 - 行动模糊性下的人机协作

  价值对齐在人类与人工智能（AI）协作中起着至关重要的作用。传统方法试图从行为中推断人类目标，以此指导AI策略。然而，这种行为层面的对齐面临着一个固有的挑战：目标与行动之间存在模糊的映射关系，因为同一个行动可能服务于多个潜在目标，而不同的行动也可能实现相同的目标。为了克服这些局

  来源：IEEE Transactions on Cybernetics

  时间：2026-09-04

知名企业招聘：