• 综述：为什么身体在重度抑郁症中起着重要作用：关于躯体症状的神经影像学研究结果及目前仍面临的挑战

  摘要随着人们越来越认识到躯体症状是重度抑郁症（MDD）中一个具有临床意义但尚未得到充分研究的方面，包括睡眠障碍、胃肠道不适、疼痛、食欲变化和疲劳等症状越来越受到研究关注。这些症状不仅普遍存在，而且与预后不良、治疗抵抗和自杀风险增加密切相关。在这方面，对MDD躯体表现的神经影像学研

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-09-04

• 丁螺环酮减轻小鼠坐骨神经损伤后的神经病理性疼痛及相关抑郁：阿片受体的作用

  摘要神经病理性疼痛患者同时伴有抑郁症状。尽管他们接受各种治疗，但这些药物的疗效尚不明确。本研究旨在探讨丁螺环酮对坐骨神经慢性束带损伤（CCI）引起的触痛和抑郁样行为的影响，以及阿片受体通路的作用。我们的结果显示，单次和亚慢性给予丁螺环酮（0.3-10 mg/kg）可减轻CCI

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-09-04

• 综述：微观塑料和纳米塑料引起的神经毒性：一个以中枢神经系统为中心、基于系统证据评估的证据分级不良后果路径框架

  摘要微塑料和纳米塑料（MPs/NPs）是普遍存在的人为颗粒污染物，对人类神经健康构成了新的威胁。颗粒的物理化学性质、环境老化状态、暴露方式和实验平台的巨大差异导致了MP/NP神经毒理学中的持续机制不确定性，阻碍了可靠的危害表征和风险评估。在这里，我们系统地整合了实证毒理学证据，并

  来源：Archives of Toxicology

  时间：2026-09-04

• 具体词与抽象词多维度语义通达的神经动力学分化

  时间分辨ECoG编码揭示六个语义维度的动态特征。具体词汇更偏好感觉运动语义；抽象词汇更偏好社会语义。具体词的感觉运动效应峰值出现在250毫秒；抽象词的社会效应峰值出现在225毫秒。语义通达灵活地根据概念类型调整其时间层级。引言语义加工是人类语言与认知的核心能力，即理解和诠释词

  来源：Brain and Language

  时间：2026-09-04

• 比较神经肌肉测试以判别精英综合格斗运动员的打击表现

  Yan, J, García-Ramos, A, Courel-Ibáñez, J, Chen, W, Rui, J, Wang, L, Chen, Z, Sun, Y, and Zhu, W. Comparing neuromuscular tests to discrim

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2026-09-04

• 当归四逆汤通过下调背根神经节中的瞬时受体电位通道来降低周围神经的敏感性，从而缓解坐骨神经痛

  摘要目的本研究旨在探讨当归四逆汤（DGSD）是否通过下调参与外周敏化的瞬时受体电位（TRP）通道来缓解坐骨神经痛。方法通过对坐骨神经进行慢性压迫损伤（CCI）实验，将32只SD大鼠随机分为对照组、CCI 7天组、CCI 14天组和CCI 21天组（每组8只），观察坐骨神经痛的发展

  来源：Chinese Journal of Integrative Medicine

  时间：2026-09-04

• 常规术前血液检测在小儿神经外科中的临床应用价值：一项关于术前检测实践的回顾性临床研究

  摘要 目的 在健康儿童中，常规的术前血液检测十分普遍，但证据表明其对围手术期管理的影响甚微。这项回顾性研究评估了在一个儿科三级医院的择期小儿神经外科手术中检测实践、检测重复情况、成本及临床效用。 方法 研究对象为2022年1月至2025年6月期间接受的所有择期小儿神经外科手术

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-04

• FOND：用于公平图异常检测的细粒度边界挖掘与双桥接方法

  摘要：图异常检测因在社会网络分析和金融欺诈检测中的广泛应用而受到越来越多的关注。近期工作通常采用图神经网络（GNNs）为不同节点分配异常分数。尽管取得了广泛进展，现有方法在检测过程中仍可能产生伦理风险。为此，我们研究了公平感知的图异常检测问题，并提出了一种名为Fine-gra

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2026-09-04

• 具有鲁棒聚合的健康约束可解释群体食物推荐

  # 摘要 食物推荐系统帮助用户选择符合其偏好的食谱或食物。尽管大多数系统是针对个人设计的，但许多现实中的食物选择是集体做出的，例如朋友计划聚会、家庭选择餐厅或室友购买食品杂货。在这些情况下，推荐系统必须将多个用户的偏好合并为一个群体决策。然而，传统的聚合策略在稀疏反馈下不可

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-04

• 基于近红外光谱与代谢组学结合BP神经网络和LASSO特征选择用于德兴刺五加的地理溯源

  摘要刺果悬钩子（Rubus chingii Hu）（RcH）的地理溯源对于打击产地掺伪和保护地理标志价值至关重要。本研究在反向传播神经网络（BPNN）框架下整合了近红外（NIR）光谱与非靶向代谢组学，用于德兴 RcH 的鉴别，并通过正则化典型相关分析（RCCA）和 SHAP

  来源：Journal of Food Measurement and Characterization

  时间：2026-09-04

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