• 根据您的要求，我将依次回答以下4个问题。 **中文标题** 电刺激人脂肪组织来源间充质干细胞与施万细胞调控细胞外囊泡生物发生及炎症反应

  **中文翻译（摘要）** 周围神经病变（PN）是一种以慢性疼痛、麻木和运动功能障碍为特征的衰弱性疾病，目前的治疗选择有限。缺血性卒中可引起中枢神经病变，并可能进一步诱导周围神经病变。人间充质干细胞（hMSCs）在治疗应用中展现出潜力，但细胞活力、免疫反应及疗效

  来源：Bioengineering

  时间：2026-09-03

• 综述：肠道微生物代谢作为神经退行性疾病中的动态界面

  肠道微生物代谢将肠道生态与全身生理和神经病理联系起来，但其效应随疾病阶段、组织区室和宿主背景而变化。本综述以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）为主要模型，并与帕金森病（Parkinson’s disease，PD）和肌萎缩侧索硬化（a

  来源：Metabolites

  时间：2026-09-03

• 载脂蛋白E4对原代海马神经元钙稳态的作用：一项体外研究

  摘要 背景：研究人员先前在转基因小鼠模型中证明，载脂蛋白E（apoE4）可加速神经退行性变，但机制尚不明确。既往研究报道，死亡相关蛋白激酶1（death-associated protein kinase 1, DAPK1）与N-甲基-D-天冬氨酸（N-met

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-09-03

• 经皮耳迷走神经刺激用于工作记忆增强：电刺激与超声刺激的比较研究

  摘要目的经皮耳迷走神经刺激 (taVNS1) 是一种非侵入性神经调节技术，显示出增强认知功能（包括工作记忆）的潜力。本研究调查了电刺激 (E-taVNS) 和超声 (U-taVNS) 两种模式对健康年轻人工作记忆的急性效应，使用的是 3-back 任务。我们假设，相对于伪刺激

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-09-03

• 颅内动脉瘤破裂状态评估的影像组学与深度学习多中心回顾性研究（基于CTA/MRA）

  背景：颅内动脉瘤破裂可导致动脉瘤性蛛网膜下腔出血并引发严重不良预后。当前回顾性影像研究多仅区分已破裂与未破裂动脉瘤，而非预测未来破裂风险。为解决此局限，研究人员构建了结合常规CTA/MRA手工提取影像组学特征与深度学习嵌入向量的多模态融合模型，用于动脉瘤破裂状

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-09-03

• 颅内动脉瘤性蛛网膜下腔出血血管内治疗后从出院至12个月的功能恢复模式：一项多中心队列研究

  背景：动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）后功能状态可能在出院后继续改善，但极少有研究采用出院与长期随访配对评估来区分延迟恢复与持续残疾。目的：刻画aSAH血管内治疗后出院至12个月的功能恢复模式，并识别出院功能状态差患者中与持续残疾相关的因素。方法：本多中心回

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-09-03

• 自闭症BTBR小鼠模型中领域特异性和性别依赖性行为改变

  自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种神经发育疾病，以社交沟通缺陷和受限、重复性行为为特征，常伴有运动、认知和焦虑相关改变。尽管ASD在男性中的诊断率高于女性，但女性在临床前研究中的代表性仍然不足，限制了对性别依赖性

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-09-03

• 胞质5′-核苷酸酶1A的单甲基化影响其被包涵体肌炎自身抗体的识别

  进行性肌病包涵体肌炎（inclusion body myositis, IBM）的特征包括骨骼肌纤维中的炎症特征和蛋白质蓄积等。在肌纤维核周和外周区域蓄积的蛋白质之一是胞质5′-核苷酸酶1A（cytosolic 5′-nucleotidase 1A, cN1A

  来源：Journal of Neuromuscular Diseases

  时间：2026-09-03

• 整合基因组规模的GABA能神经元代谢模型揭示轻度认知障碍–阿尔茨海默病连续谱中的代谢特征

  摘要 引言：轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI）代表阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）的前驱阶段，但早期神经元功能障碍背后的代谢机制仍未完全阐明。GABA能神经元（GABAergic neu

  来源：Frontiers in Systems Biology

  时间：2026-09-03

• Lite-HCAR-CNN：一种用于实验室可见-近红外光谱快速估算森林土壤有机碳的轻量级深度学习模型

  土壤有机碳（SOC）的快速可靠监测对于精准森林经营和土壤生态评估具有重要意义。本研究从中国广西的亚热带人工林和次生林区域采集了853个表层土壤样品。经过光谱质量控制和SOC异常值筛选后，保留842个有效样品用于模型开发。实验室获取的可见光和近红外光谱采用Sav

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-09-03

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