• 青蛙、滤波器与远方之地：致敬无与伦比的Peter Narins神经行为学成就

  《比较生理学A刊》（Journal of Comparative Physiology A）本期特辑延续该刊表彰先驱神经行为学家的传统，以致敬Peter M. Narins。作为该刊前副主编及具全球影响力的学者，Peter深刻塑造了该领域。此处收录的21篇论文

  来源：Journal of Comparative Physiology A

  时间：2026-09-03

• 通过GWAS研究初步确定E3泛素连接酶TRIM2可能与帕金森病的进展有关，后续的功能分析进一步证实了其作为该疾病潜在遗传修饰因子的作用

  摘要帕金森病（PD）是一种进行性的神经退行性疾病，全球约有1000万人受到影响。尽管全基因组关联研究（GWAS）已经鉴定出许多与PD发病相关的基因变异，但导致PD病情进展的遗传机制仍知之甚少。在此，我们通过对定义明确的PD患者队列的纵向临床指标进行GWAS分析，旨在填补这一研究空

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-03

• 基于深度学习的最小预处理范式：通过咳嗽音频实现可靠的COVID-19检测

  摘要 新冠肺炎疫情凸显了快速、便捷且无创的筛查工具在补充传统诊断方法方面的必要性。虽然基于音频的咳嗽信号分析已成为一种有前景的方法，但大多数现有研究依赖于复杂的预处理流程，这些流程旨在抑制噪声和增强信号。然而，这种预处理对模型泛化能力的影响尚未得到充分理解。本

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-03

• 长期口服二十碳五烯酸可改善中枢性纤维肌痛症状

  纤维肌痛难以治疗，常引起广泛性肌肉骨骼疼痛并导致抑郁。研究人员采用间歇性冷应激诱导小鼠产生慢性疼痛与抑郁共病（chronic pain and depression comorbidity, CPDC）。CPDC小鼠表现出慢性机械性与热性痛觉超敏，并伴有抑郁样

  来源：Journal of Functional Foods

  时间：2026-09-03

• 富含多酚的嘉宝果（Myrciaria cauliflora）籽提取物通过增强抗氧化与抗炎能力在果蝇中发挥神经保护并延长寿命

  嘉宝果（Myrciaria cauliflora）以其富含多酚的果实而广受认可；然而其种子通常在加工中被丢弃，尽管具有潜在生物活性价值却鲜被探究。本研究考察了不同提取条件对嘉宝果籽提取物植物化学组成与生物活性的影响。优化后的提取物表现出强效生物活性，其特征为高

  来源：Journal of Functional Foods

  时间：2026-09-03

• 人工神经网络（ANN）与组合模型（COMBI）在预测粉煤灰纳米流体的热液压性能方面的对比分析

  摘要本研究采用机器学习方法，对比分析了人工神经网络（ANN）和组合算法（COMBI）在预测粉煤灰纳米流体在湍流条件下的热流体性能方面的表现。粉煤灰是一种丰富的工业副产品，可作为可持续且经济的纳米粒子来源，用于提高传热效果。本研究使用了Kanti等人发表的实验数据（75组观测结果）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-03

• 在人工智能的指导下对Suillus lakei提取物进行优化，以提升其生物活性成分和功能性特性，为其未来在食品领域的应用做好准备

  摘要本研究旨在利用响应面分析法（RSM）和人工神经网络-遗传算法（ANN-GA）方法，对比评估（Murrill）A.H. Sm. & Thiers）提取物的生物活性。从抗氧化潜力、抗胆碱酯酶能力、抗增殖效应以及酚类成分等方面系统分析了这些提取物。结果表明，通过ANN-GA方法优化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-03

• 纤维肌痛中的爆炸性同步现象与高维网络连接性：一种慢性疼痛的大脑网络机制

  摘要纤维肌痛（FM）是一种慢性疼痛疾病，其特征是全身性疼痛和过敏反应，但其大脑网络机制尚未得到充分理解。我们利用拓扑数据分析（TDA）研究了突然状态转变为过敏反应的现象——即“爆发性同步”（ES）及其结构基础。在这项初步研究中，我们记录了19名FM患者和15名健康对照者的脑电图（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-03

• 长短时程可塑性的统一模型：对网络连接性与信息容量的影响

  活动依赖性突触可塑性是一种基本的学习机制，其塑造神经回路的连接性和活动。现有的尖峰时序依赖性可塑性（Spike-Timing-Dependent Plasticity，STDP）计算模型以不同程度的生物学细节捕捉长时程突触变化。常见的方法忽略了短时程动力学对长

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-09-03

• 多尺度局部网络结构对流行病传播与干预措施的关键影响

  网络流行病模拟能够实现对流行病行为的细粒度理解。然而，经验性交互网络样本所展现的特性是流行的合成网络模型难以捕捉的。我们的实证结果表明，流行病传播行为对一种多尺度局部结构形式高度敏感，而这种结构在常见基线模型（如Erdős–Rényi模型、Chung-Lu模型

  来源：PLOS Complex Systems

  时间：2026-09-03

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