• 神经谱：一种用于揭示神经活动中时空特征的几何与拓扑深度学习框架

  摘要神经信号是复杂的、具有时空模式的、高维且含噪的信号。这使得从中提取与行为或疾病状态相关的可解释特征极具挑战性。我们引入了 Neurospectrum，一种能够在一个同时捕捉空间和时间模式的框架中编码神经活动的神经网络。在每一个时间点上，信号在大脑上的空间模式通过图小波进行

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• 基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德图神经网络的固体变形模拟

  摘要图神经网络（GNN）越来越多地被用于建模物理系统，以降低有限元方法（FEM）所带来的计算复杂度和时间成本。然而，大多数GNN依赖于具有固定激活函数的多层感知器（MLP），这促使我们探索更加灵活且可解释的非线性表示方法。本研究开发了一种Kolmogorov-Arnold图神

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• TS-SNIA：针对图神经网络的拓扑敏感性感知稀疏节点注入攻击

  摘要图神经网络容易受到节点注入攻击，攻击者引入恶意节点和连接以破坏消息传递。在有限的注入预算下，攻击效果取决于注入节点连接的位置以及连接的构建和细化方式。本文提出了拓扑敏感性感知稀疏节点注入攻击（TS-SNIA），一种在黑名单盒受害者访问模型下的替代模型引导的投毒方法，将基于

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• 整合重建学习与空频特征融合的深度伪造人脸检测方法

  摘要随着生成式人工智能的进步，深度伪造人脸图像的质量显著提高。然而，该技术的潜在滥用对公众和个人信息安全构成了巨大风险。近年来，各种深度伪造检测技术相继涌现，但许多方法在泛化能力和鲁棒性方面存在不足。为应对这些挑战，本文提出了一种结合重建学习与空频特征融合（SFFF）的新型深

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• ObsRank-GC：一种用于驾驶场景中冻结单目深度预测的事后局部风险层

  •ObsRank-GC 对冻结预测器的输出进行局部深度风险排序。•几何条件查询将深度与图像边界线索相结合。•排序器在 配置下仅使用 0.023 M 参数和 0.224 GMACs。•受控研究检验采样、描述子冗余以及训练来源。•实验涵盖冻结扩散输出和保留深度的 BEV 几何结

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• 与GLP-1受体激动剂相关的胃肠道症状事件及胃肠动力改变

  摘要 背景 胃肠道症状事件（GISE）在胰高血糖素样肽 -1 受体激动剂（GLP

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-10-20

• 深度子空间聚类：一种基于机制的综述

  • 明确了深度子空间聚类和一般深度聚类之间的区别。 • 提出了一种基于视图设置和潜在空间结构属性的双轴分类法。 • 分析了表示学习、自我表达和跨视图协作机制。 • 识别了稀疏性、连通性、鲁棒性和可扩展性之间的关键权衡。 • 总结了基准实践、应用、开放性挑战和未来方向。 引言 随

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• 脑卒中前的功能状态与机械血栓切除术后的预后：系统回顾和荟萃分析

  摘要 引言 机械取栓术（MT）是一种血管内治疗方法，适用于缺血性中风（IS）中的大血管和中血管阻塞情况，其再通率超过80%，临床效果良好。然而，对于已有功能障碍的患者，该疗法的益处仍不明确，因为这些患者通常

  来源：The Neuroradiology Journal

  时间：2026-10-20

• 儿童颅颈交界区损伤：单中心回顾性分析

  摘要目的颅颈交界区是一个独特的结构，由枕寰关节、寰枢关节及其相关韧带组成。本研究旨在描述我院收治的颅颈交界区损伤儿童的临床表现、创伤机制、临床及影像学发现、治疗方式及预后。方法我们回顾性分析了2016年1月至2024年6月间在我院治疗的所有颅颈交界区损伤患者。颅颈交界区损伤定

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-10-20

• 心像缺失症超越意象：内感受、神经发育与早期经历

  摘要先天性心像缺乏症是指终身无法产生自主视觉意象的状态。意象能力在个体之间存在显著差异，并可能为我们了解更广泛的认知、情感和内感受功能模式提供洞察。然而，意象差异在个体差异研究中仍然缺乏充分探讨。本研究旨在考察意象生动性的差异是否与身体意识、神经发育特征以及早期生活经历相关。

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2026-10-20

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