• 深度子空间聚类：一种基于机制的综述

  • 明确了深度子空间聚类和一般深度聚类之间的区别。 • 提出了一种基于视图设置和潜在空间结构属性的双轴分类法。 • 分析了表示学习、自我表达和跨视图协作机制。 • 识别了稀疏性、连通性、鲁棒性和可扩展性之间的关键权衡。 • 总结了基准实践、应用、开放性挑战和未来方向。 引言 随

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-20

• 脑卒中前的功能状态与机械血栓切除术后的预后：系统回顾和荟萃分析

  摘要 引言 机械取栓术（MT）是一种血管内治疗方法，适用于缺血性中风（IS）中的大血管和中血管阻塞情况，其再通率超过80%，临床效果良好。然而，对于已有功能障碍的患者，该疗法的益处仍不明确，因为这些患者通常

  来源：The Neuroradiology Journal

  时间：2026-10-20

• 儿童颅颈交界区损伤：单中心回顾性分析

  摘要目的颅颈交界区是一个独特的结构，由枕寰关节、寰枢关节及其相关韧带组成。本研究旨在描述我院收治的颅颈交界区损伤儿童的临床表现、创伤机制、临床及影像学发现、治疗方式及预后。方法我们回顾性分析了2016年1月至2024年6月间在我院治疗的所有颅颈交界区损伤患者。颅颈交界区损伤定

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-10-20

• 心像缺失症超越意象：内感受、神经发育与早期经历

  摘要先天性心像缺乏症是指终身无法产生自主视觉意象的状态。意象能力在个体之间存在显著差异，并可能为我们了解更广泛的认知、情感和内感受功能模式提供洞察。然而，意象差异在个体差异研究中仍然缺乏充分探讨。本研究旨在考察意象生动性的差异是否与身体意识、神经发育特征以及早期生活经历相关。

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2026-10-20

• 基于时分复用神经网络的手写数字到二进制光电混合计算

  •该架构采用七个可训练的时间序列振幅掩模，结合手写数字输入图像，有效地将具有挑战性的16类分类任务分解为四个并行运行的2类分类通道，并在时间序列中采用海明校验机制。•我们开发了一种具有定制激活函数和池化操作的两阶段训练策略。该方法实现了光学组件与电子组件之间的协同优化。•所提

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-10-20

• 基于人工神经网络和概率圈的长江口风暴潮预报系统

  **摘要** 基于人工神经网络的台风路径预测和概率圈驱动了ADCIRC增水预报。米塔格台风的集合模拟显示增水幅度存在较大变异性。各站增水范围为：陆昌港0.20–0.85米、岱山0.16–0.79米、中均0.12–0.99米。增水超过0.5米的概率在各站分别达到79%、55%

  来源：Ocean Modelling

  时间：2026-10-20

• 基于图神经网络的稀疏观测条件下空间重构数据同化

  • 基于图神经网络的数据同化方法已被开发用于稀疏观测。 • 多跳消息传递机制实现了长距离信息的传播。 • 在远离观测点的位置实现了有效的重建。 1. 引言 1.1. 传统数据同化的背景与挑战 海洋预报，无论是基于数值模拟还是深度学习预报模型，都从根本上依赖于数据同化系统

  来源：Ocean Modelling

  时间：2026-10-20

• TriFragMamba：一种用于分子性质预测的三通道分子表示框架

  •TriFragMamba：一种用于分子性质预测的三通道框架。•DL-DMPNN连接原子级别与BRICS碎片级别的消息传递。•将基于DFS的Mamba序列编码与专家定义的指纹相结合。•动态通道注意力学习跨表示通道的样本依赖权重。引言分子性质预测是计算机辅助药物发现（CADD）

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2026-10-20

• 一种用于加速多孔地质材料渗流破坏预测的正向-逆向卷积神经网络框架

  # 一种用于渗流破坏分析的前向-逆卷积神经网络模型 - 一种用于渗流破坏分析的前向-逆卷积神经网络模型 - 光滑粒子流体动力学变量被转换为结构化图像 - 前向模型快速准确地捕捉失效带形态 - 从等效塑性应变图像识别岩土材料特性 ## 引言 在多孔塑性介质中研究复杂物理过

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-20

• 基于田口-灰色关联分析与人工神经网络混合方法对Ti-6Al-4V合金激光粉末床熔融工艺参数的优化与预测

  •本研究采用田口-GRA（灰色关联分析）和ANN（人工神经网络）方法优化Ti-6Al-4V的L-PBF（激光粉末床熔融）参数，以降低表面粗糙度和尺寸偏差。•最优设置（激光功率175 W，扫描速度1200 mm/s，光斑间距70 μm）实现了优异的打印质量。•GRA将光斑间距识

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-20

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