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基于无人机光谱-纹理特征与注意力深度学习的小麦分蘖密度高通量估算
小麦分蘖密度(Tiller Density, TD)是作物早期生长的关键指标和产量潜力的决定性因素。然而,当前的TD评估仍依赖人工计数,速度慢、成本高且难以规模化。本研究评估了无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)获取的多光谱影像结
来源:Smart Agricultural Technology
时间:2026-09-02
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从视觉词到视觉变换器:玉米水分胁迫分类的双重路径
玉米早期水分胁迫会悄然降低生长与产量,因此基于简易RGB图像的早期检测对及时灌溉具有价值。本研究比较了两种本质不同的玉米水分胁迫分类表征策略:一种使用自定义Swin transformer从局部裁剪图像区域学习深度特征,另一种使用反向传播神经网络(BPNN)对
来源:Smart Agricultural Technology
时间:2026-09-02
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基于跨患者可泛化特征学习与多任务监督的发作起始区独立患者定位
研究人员提出了一种独立于患者的框架,用于定位发作起始区(SOZ)。受临床启发的跨频耦合(CFC)保留了可泛化的SOZ特征。自比较(SC)模块增强了发作期模式的时间区分度。发作检测任务提升了跨患者SOZ定位性能。癫痫是一种慢性且高发的神经系统疾病,约30%患者发
来源:Neural Networks
时间:2026-09-02
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进行性多发性硬化灰质与白质病变中区域特异性的miRNA–mRNA调控网络
多发性硬化(MS)是一种中枢神经系统神经退行性脱髓鞘疾病。本研究旨在识别进行性MS白质病变(WMLs)与灰质病变(GMLs)中区域特异性分子机制背后的micro-RNA(miRNA)–mRNA调控网络。研究人员既往对死后进行性MS脑组织的白质与灰质病变组织进行
来源:Annals of Clinical and Translational Neurology
时间:2026-09-02
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基于认知启发的双向注意力机制的文本到图像生成方法
背景:人类视觉系统通过自下而上的初级视觉皮层特征提取与自上而下的前额叶皮层语义引导的协同作用,能够有效感知和理解复杂视觉场景。这一生物机制在捕捉细粒度细节与理解全局语义之间实现了最佳平衡,为多模态生成研究提供了宝贵的启示。
方法:受这一神经机制启发,本研究提
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mPFC-中央丘脑核(reuniens)-海马通路连接抗抑郁反应中的脑环路与神经可塑性
抑郁症的病理生理学涉及多种生物学过程,包括环路功能障碍与神经可塑性受损,但整合这两类过程的观点仍不明确。研究人员识别出一个抗抑郁反应与可塑性调控的汇聚环路。研究人员证明,对边缘下皮层(infralimbic cortex, IL)进行化学遗传学激活,在应激诱导
来源:Nature Communications
时间:2026-09-02
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初级进行性失语症患者护理者对交流困难、策略运用及心理社会影响的认知:一项基于PCI-DAT的描述性研究
摘要
来源:Brain Sciences
时间:2026-09-02
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感觉模式塑造了情绪识别的表征结构
摘要
来源:Brain Sciences
时间:2026-09-02
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跨生命周期的睡眠、情绪与学习:文化因素与生物机制的洞察
睡眠对于幸福、创造力和成功至关重要——但人们往往难以将睡眠放在首位。对于学龄儿童和经常熬夜学习和使用科技的年轻人来说,睡眠不足可能是一个严重的问题。因此,“屏幕时间”一词已演变为描述夜间普遍使用数字设备的情况,这会对神经系统和获得休息性睡眠的能力产生严重影响。在特刊“睡眠障碍
来源:Brain Sciences
时间:2026-09-02
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解离、童年创伤与具有高精神病样体验个体的情绪加工:一个认知整合的理论框架
摘要
来源:Brain Sciences
时间:2026-09-02