• 多源传感器结构裂纹识别的证据引导注意力神经网络

  互补传感模态的集成为实现先进飞行器结构的准确裂纹识别提供了基础。在此背景下，压电（PZT）换能器通过导波询问对早期损伤敏感，而应变片捕获准静态变形。然而，主流融合范式面临可解释性–适应性困境：基于模型的方法缺乏对传感器退化的鲁棒性，数据驱动的注意力方法则牺牲了

  来源：Actuators

  时间：2026-09-02

• 动力辅助-非辅助步行在三种构型的动力模块化步态矫形器配置下的差异：髋部、膝-踝-足及其二者组合

  背景：前西班牙时期安第斯人群中的人工颅骨改形（Artificial Cranial Modification, ACM）为探究颅骨穹窿显著变形是否与腭部形态及颅面整合的相应改变相关提供了自然模型。方法：研究人员采用三维几何形态测量学（three-dimensi

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-02

• 混合电热与FNN框架用于电动汽车锂离子电池的SoC、SoH联合估计与寿命预测

  改进锂离子电池的性能和寿命是电动汽车发展的关键挑战。然而，由于这些储能系统涉及电、热和老化现象，准确估计荷电状态（SoC）、健康状态（SoH）和寿命周期仍然复杂。在此背景下，研究人员提出了一种混合方法，将电热模型与前馈神经网络（FNN）相结合，以在0 °C至4

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-02

• 综述：儿童隐匿性和迟发性听力损失：新生儿听力筛查的局限性及未来方向

  背景/目的：普遍新生儿听力筛查（UNHS）已显著提高了先天性听力损失的早期检出率；然而，出生时患病率与儿童后期患病率之间仍存在差异。这些发现提示，由于UNHS的假阴性结果，存在隐匿性或迟发性听力损伤形式。方法：在PubMed和Scopus中进行了2000–20

  来源：Children

  时间：2026-09-02

• 基于卷积神经网络的机载电磁数据反演：训练数据集噪声与数据间隙特征的影响分析

  摘要 深度学习等方法（如神经网络）为地球物理反演提供了一种快速替代方案，并越来越多地应用于机载电磁（AEM）数据，以解决各类地球科学问题。此类网络既依赖于网络架构，也依赖于合适的训练数据集，才能产生逼真的地下电阻率

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2026-09-02

• 基于机器学习的Hermite-Hadamard型h-Godunova-Levin凸不等式权函数优化与对称性分析

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-09-02

• 多视图神经风险增强（MVNRA）：基于交叉拟合与门控融合的早期辍学预测框架

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-09-02

• Cofilin 1 是一种与人类帕金森病相关的细胞外囊泡血浆生物标志物

  摘要 目的 帕金森病（PD）缺乏可靠且微创的生物标志物用于诊断。本研究旨在识别并验证与

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-09-02

• 紫外编程的甲基丙烯酸酐化明胶水凝胶微环境揭示了钟形血管化窗口，并实现了区室化神经肌肉疾病建模

  摘要基质力学和微架构共同调节组织形态发生和功能成熟；然而，当微环境调节需要改变材料成分时，定义它们的综合效应仍然具有挑战性。在此，我们建立了一个紫外线可编程的甲基丙烯酰化明胶 (GelMA) 水凝胶系统，其中紫外线照射协调了构建体架构、孔隙形态和表观力学性能的变化，同时保持材

  来源：Biomaterials

  时间：2026-09-02

• RNA 测序分析揭示联合重复经颅磁刺激与压痕针刺激后创伤性脑损伤大鼠的神经免疫重塑及 NTSR1 相关神经活性特征

  摘要创伤性脑损伤（TBI）涉及皮层抑制、神经免疫反应以及神经活性信号改变等复杂的转录紊乱。尽管重复经颅磁刺激（rTMS）和与针灸相关的刺激已被作为脑损伤后的神经调控策略进行研究，但与联合 rTMS 和揿针（PTN）刺激相关的转录组特征仍未被完全理解。在本研究中，对假手术组大鼠

  来源：Journal of Molecular Neuroscience

  时间：2026-09-02

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