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基于多层次个性化感知与教师-学生语义蒸馏的知识追踪增强
• 提出了一种新颖的知识追踪框架，将个性化建模与知识蒸馏策略相结合。
• 设计了三个个性化模块，以捕捉问题理解、概念关联和记忆衰退方面的个体差异。
• 通过蒸馏从大语言模型（LLMs）转移能力，增强轻量级模型的语义表示。
• 展示了在多个基准数据集上预测性能和模型泛化能力的持
来源：Neural Networks
时间：2026-09-02
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面向二维时间分数阶反应扩散问题的半解析分数阶神经网络框架
摘要
在本研究中，我们提供了基于 Adomian 分解法的神经网络方法针对二维时间分数阶反应扩散初始边界值问题的收敛性，其中时间分数阶导数是在 Caputo 意义下考虑的。我们提出了在时间分数阶导数半离散化后，Adomian 分解法（ADM）与物理信息神经网络（PINN）的合
来源：Neural Networks
时间：2026-09-02
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基于相似性的状态注意力机制在视觉强化学习中的应用
**摘要**
视觉强化学习（VRL）旨在从高维观测中提取有效的视觉信息，以优化决策策略。尽管现有的VRL方法通过数据增强和辅助任务在各种控制任务中取得了显著进展，但智能体仍容易受到冗余信息和不相关因素的干扰，导致过拟合和在未见环境中的泛化能力下降。为了解决这一挑战，我们提出了一
来源：Neural Networks
时间：2026-09-02
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用于动态系统建模的先验模型信息核高斯过程
• 引入了一种受先前模型启发的新型核设计。
• 将物理模型或模拟器集成到核中。
• 通过校准良好的不确定性估计增强高斯过程（GP）的外推能力。
• 在准确性和不确定性估计方面优于基于均值的模型。
• 在主动学习和强化学习任务中取得更优结果。
**引言**
概率模型因其提供
来源：Neural Networks
时间：2026-09-02
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免疫组织化学检测 MET 表达作为胰腺神经内分泌肿瘤的生物标志物
摘要
引言
MET (c-MET) 是一种受体酪氨酸激酶，通过促进细胞增殖、存活、侵袭和血管生成，被
来源：Histopathology
时间：2026-09-02
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PRDM3和PRDM16在斑马鱼发育过程中调控颅神经嵴细胞的命运
•Prdm3和Prdm16与核小体结合以调节基因表达•prdm3和prdm16突变体斑马鱼的基因靶点发生改变•在相应的突变体中观察到结合能力降低引言在颅面发育过程中，多能颅神经嵴细胞（cNCC）分化为特定的细胞类型，这使它们与其他头部细胞不同（Bronner和LeDouarin（
来源：Differentiation
时间：2026-09-02
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用于泛癌肿瘤类型分类与预后分析的多组学患者图谱构建的泄漏控制基准测试
摘要泛癌多组学分析需要能够整合互补分子信号同时保留患者之间具有生物学意义关系的模型。本研究提出了一个用于泛癌分类和预后分析的患者图学习的泄漏控制基准测试框架，重点关注图的构建如何影响下游性能。该基准测试明确将特定折叠的图形成与下游预测分开。使用涵盖 31 种癌症类型的 820
来源：Computational Biology and Chemistry
时间：2026-09-02
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紧致-开拓扑上通过超循环性实现的基于轨道的通用逼近
**摘要**
我们建立了由仿射复合算子的超循环轨道驱动的紧致-开拓扑一致万能逼近框架。在一维情况下，对于合适的连续激活函数，我们证明了某个固定的加权平移算子在紧致-开拓扑下、单层神经网络所表示函数类的闭包上是超循环的。因此，该闭包中存在一个单一的种子函数，其迭代在紧集上一致
来源：Neural Networks
时间：2026-09-02
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Pervari蜂蜜在SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞中引起的氧化还原失衡、DNA氧化损伤及线粒体膜去极化
摘要神经母细胞瘤仍然是一种具有挑战性的恶性肿瘤，其中氧化还原失衡和线粒体功能障碍代表了潜在的细胞脆弱性。本研究探讨了土耳其特产Pervari蜂蜜（PH）对SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞的氧化还原相关细胞毒性作用及线粒体反应。在SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞和作为非癌性对照模型的L
来源：Cell Biochemistry and Biophysics
时间：2026-09-02
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高级别胶质瘤患者最佳支持治疗门诊的临床结果
摘要背景与理由面对新诊断为高级别胶质瘤的患者，在经过多学科团队（MDT）审查后，可能被认为无法从积极治疗中获益。当地知识的不足可能限制患者信息的提供以及拒绝治疗理由的阐述。最佳支持护理诊所（BSC-C）使得神经外科和临床护士专家（CNS）的审查成为可能。本研究评估了 BSC-
来源：Supportive Care in Cancer
时间：2026-09-02
粤公网安备 44010602000434号