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  • 大语言模型在电力系统中的应用与微调技术综述

    摘要:大语言模型(LLMs)是工业领域中知识表示、推理和决策的有前景的工具。将大语言模型应用于电力系统的研究日益受到关注,但仍受到领域数据稀缺、缺乏统一基准、异构数据集成复杂以及严格的物理时变约束等限制。本文针对大语言模型在电力系统中的应用和微调技术进行了专题综述。首先介绍

    来源:Chinese Journal of Electrical Engineering

    时间:2026-10-20

  • 无轴承电机涡流无传感器控制方法综述及基于固有霍尔效应的高信噪比方案

    摘要:无轴承电机系统的涡流无传感器控制(ESFC)可减小体积、成本和重量,并降低对输送液体的剪切影响。此外,由于位移值小且信噪比要求严格,在实际中实施 ESFC 算法具有挑战性。本文提供了针对无轴承机的 ESFC 的全面概述。首先,ESFC 方法被分为三类,即参数估计法(ES

    来源:Chinese Journal of Electrical Engineering

    时间:2026-10-20

  • 基于TD3深度强化学习的三相PWM整流器PI控制器参数自动整定方法

    三相脉宽调制(PWM)整流器的控制参数调优与优化在提升动态和稳态性能方面起着关键作用。传统的比例-积分(PI)参数整定方法多依赖试错法,耗时较长;而频域方法(例如波特图分析)则存在理论模型与实际实现之间的不匹配问题。因此,亟需一种高效且自动化的参数整定方法。本文提出了一种基于

    来源:Chinese Journal of Electrical Engineering

    时间:2026-10-20

  • 基于SiC MOSFET电力变换器热韧性提升方法的全面综述

    摘要: 可再生能源系统、人工智能数据中心和电动汽车的快速增长正推动电力电子变换器面临日益严苛的运行条件。特别是,构网型变换器的大规模应用可能在电网故障和瞬态条件下承受严重的过电流应力。这些运行场景会导致基于碳化硅(SiC)的电力变换器结温显著升高和退化加速,使热韧性成为一项

    来源:Chinese Journal of Electrical Engineering

    时间:2026-10-20

  • 低惯性电力系统频率响应区域划分方法

    摘要:随着同步发电机越来越多地被可再生能源资源替代,现代电力系统的等效惯性降低且分布更加不均匀,导致扰动后的频率响应变得越来越异质。传统的系统频率或惯性中心(COI)描述方法能够捕捉到整个系统的主要运动特征,但可能会掩盖不同位置的频率响应差异。本文提出了一种基于惯性中心相对局部频

    来源:Chinese Journal of Electrical Engineering

    时间:2026-10-20

  • 中国双碳战略下低碳技术创新的知识—专利映射:基于出版物与专利证据的比对框架

    背景:低碳转型既依赖知识生产,也依赖可部署的技术解决方案,然而文献计量研究与专利研究往往分别分析这两类证据流。本研究构建了一个出版物—专利比对框架(publication–patent alignment framework),用于在中国双碳战略(dual-c

    来源:International Journal of Low-Carbon Technologies

    时间:2026-10-20

  • 面向部门耦合能源系统中涌现性氢市场动态的集成技术经济仿真—博弈论—主体建模框架研究

    摘要专业翻译 HyTEGAM框架将物理可行性、适应性学习与中性市场出清机制相耦合。随着市场参与度的深化,氢气价格从5.30欧元/千克降至2.88欧元/千克。氢气产量增长26倍,而关键需求仍保持近乎完全满足的状态。氢气基础设施运营商(HIO)的灵活性使日前市场(

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-10-20

  • 公平风险评估与风险减缓策略:Strategyfinder方法

    摘要:尽管在改善风险评估与风险减缓的公平性方面取得了显著进展,但仍存在重大差距。本文为改进以公平为中心的风险评估与风险减缓方法提供了一个贡献,聚焦于如何制定既有用、可用且在实践中可能被使用的公平风险评估与风险减缓策略及行动。研究人员展示了一种来自运筹学的具体方

    来源:International Journal of Disaster Risk Reduction

    时间:2026-10-20

  • 基于PN-PTI定期技术检验识别柴油车颗粒物高排放车辆:近200万辆Euro 5b/6车队的失效率、影响因素与减排潜力

    • 在近200万辆Euro 5b/6柴油车中,3.7%未通过颗粒物数定期技术检验(PN-PTI)测试。 • 机器学习(ML)识别出车辆首次登记年份是PN-PTI失效的关键预测因素。 • 各车辆品牌的PN-PTI失效率呈现较大范围差异。 • 估计修复未通过测试的

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

    时间:2026-10-20

  • 基于过程参照的延性损伤参数逆向识别方法在DP600钢丝带循环弯曲裂纹扩展模拟中的应用

    钢纤维生产的新型工艺链基于金属板材通过槽口轧制和缩绒加工,具有巨大潜力,但需要对工艺步骤间的相互作用进行进一步分析,以建立基本的工艺理解和设计依据。鉴于其高度可变性,基于仿真的分析提供了一种可行方法,需要充分的损伤模型来预测开槽金属板材在循环弯曲载荷下的材料失

    来源:CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology

    时间:2026-10-20


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