• 基于离散-连续耦合方法的喀斯特空洞周边隧道失效机制与最小安全厚度评估

  •为喀斯特隧道突水分析建立了PFC3D-FLAC3D模型。•揭示了从裂缝萌生到通道汇合的渐进性破坏过程。•确定了防突水岩体的弯曲、剪切及混合破坏模式。•建立了防突水岩体最小安全厚度预测模型。 引言 喀斯特地貌在全球范围内广泛分布，约占全球陆地面积的15–20%[1]。随着交通基

  来源：Engineering Failure Analysis

  时间：2026-08-13

• 旋转刚性壳体中流体振动的边界元方法：理论依据与数值分析

  摘要：本研究发展并分析了用于求解理想不可压缩流体在旋转壳体中运动的三维边界值问题的边界元公式。这些控制方程被转化为二维奇异边界积分方程组。由于旋转壳体的轴对称几何结构，该公式进一步简化为一组一维奇异积分方程，从而大幅降低了计算量。研究特别关注弱奇异积分的数值处理方法。所提出的方法

  来源：Engineering Analysis with Boundary Elements

  时间：2026-08-13

• 绿色信贷与能源利用中的偏向性技术进步：来自中国高污染企业的证据

  •绿色信贷会改变高污染企业的技术进步方向。•资本约束会促使企业采取节约资本、增加能源使用的调整策略。•本文利用CETS数据与差异对比法估算企业层面的能源偏向技术进步。•绿色信贷设计中应纳入能源使用监控机制。 引言 气候变化促使越来越多的国家运用绿色金融工具来激励企业减少排放

  来源：Energy for Sustainable Development

  时间：2026-08-13

• ECS-VTabNet：一种用于不平衡信用分类的可解释联邦学习方法

  摘要 信用分类旨在刻画用户特征并准确预测违约风险，对金融风险管理至关重要。虽然基于多源数据直接聚合的集中式模型能够取得优异性能，但往往忽视数据隐私、类别不平衡以及模型可解释性等问题。为弥补这些缺陷，我们提出了一种示例依赖型成本敏感垂直TabNet（ECS-VTabNet），这

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-08-13

• 在极端标签偏移的现实场景下，用于多任务图像分析的无监督领域自适应方法；及其在CTAO大型望远镜中的应用

  摘要：无监督领域自适应是一类广泛使用的方法，它们利用有标签的源领域知识来训练模型，使其在相关的无标签目标领域上表现良好。这类方法通常会引入一个与自适应相关的辅助任务，该任务可以集成到多任务框架中，其目的是将多个单任务模型整合为统一的架构。在本文中，我们提出在极端类别不平衡的现实情

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-08-13

• 通过降维实现与主体解耦的接地：解决Asp瓶颈问题的新方法

  摘要 答案集编程在许多实际应用中被用作一种易于使用且高效的建模方法。在答案集编程中，规则（包含变量）会与事实相结合以推导出结论。然而，大量的变量和事实会导致所谓的“赋值瓶颈”：规则中的变量需要通过所有可能的域值组合进行赋值，从而导致生成的程序规模过大，可能无法处理。对于那些包

  来源：Artificial Intelligence

  时间：2026-08-13

• 基于蒙特卡罗-深度学习-界面电流耦合的中子输运计算方法及其在组装问题中的验证

  •研究提出了一种基于蒙特卡罗方法与深度学习相结合的界面电流模型。•通过部分电流连续性条件，将局部替代响应进行全局耦合。•特征值误差低于200 pcm；通量及裂变源误差在±1%范围内。引言中子输运计算在反应堆设计中至关重要，其精度直接影响反应堆设计方案的安全性与经济性。现有的蒙特卡

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-08-13

• 基于解耦EKF-DSF估计的强鲁棒性在线MPC跟踪时变高超音速轨迹方法

  摘要：高超音速再入飞行器面临着严峻的空气热效应限制以及复杂的环境不确定性。本文针对在双重不确定性条件下实现稳健在线跟踪的问题展开研究，这两种不确定性包括较大的初始状态误差以及极端的大气密度偏差。首先从数学上证明了，由于瞬时不可观测性及外推误差的放大效应，传统的耦合估计方法并不适用

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-08-13

• 基于轨道引导路径规划的自适应多目标优化技术在异构月球探测器协同任务规划中的应用

  摘要：协调不同的轨道飞行器与地面探测器对于提升月球探测任务的效果至关重要。本文研究了一种场景，即一种推进式月球跳跃器作为侦察器，为由月球行驶车辆和月球多足机器人组成的混合地面团队提供引导。与轨道图像不同，月球跳跃器能够提供高精度的表面数据，从而帮助确定月球行驶车辆和月球多足机器人

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-08-13

• 基于优化主动样本选择策略的精准物联网入侵检测方法

  摘要：入侵检测系统在保护物联网网络免受各类网络威胁方面发挥着重要作用。然而，传统的机器学习与深度学习模型仍存在诸多问题，如严重的类别不平衡、依赖人工调整超参数，以及获取标注数据成本高昂。本研究以TON_IoT数据集为研究对象，针对这些局限提出了改进方案。为解决数据不平衡问题，采用

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-08-13

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