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多目标随机仿真模型的帕累托排序识别方法
摘要
多目标随机模拟广泛用于评估具有冲突性能指标的候选设计,但模拟噪声使得可靠地确定帕累托优势关系变得成本高昂。排序和选择(R&S)方法通过选择性分配模拟重复次数来降低这一成本;然而,现有的多目标R&S方法主要关注于选择第一个帕累托集。实际上,决策者可能还需要较低帕累托排名的备选
来源:Computers & Operations Research
时间:2026-10-19
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一种模拟异质基底上接触线钉扎的三维数值方法
摘要
基板的化学非均匀性和粗糙度变化可能导致液滴三相接触线发生钉扎,从而影响液体润湿动力学。在数值模拟中,钉扎通常通过在接触线处实施动态接触角模型来建模。然而,此类模型并不能确保在液滴受到外力作用时接触线发生钉扎。无网格方法已被广泛用于研究基板-液滴相互作用问题,在工业领域
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-10-19
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针对终端端点CDN加密流量的可靠性感知基准测试:采用可审计的“银牌”标记技术进行流量分类
•首个针对终端侧PCDN加密流量的基准测试。•捕获真实的WAN侧流量和系统进程快照。•通过证据融合生成可审计的“银级”标签。•开放式集拒绝了未知流量风险。引言随着在线视频和数字服务的快速增长,传统的集中式内容分发网络在高并发和低延迟场景下面临越来越大的压力,在这些场景中,带宽成本
来源:Computer Networks
时间:2026-10-19
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在机器人碳纤维增强塑料(CFRP)带打磨过程中,基于物理约束的双路径声发射监测技术用于材料去除量及表面粗糙度的测量
• 双路径网络共同预测碳纤维增强塑料(CFRP)磨削过程中的材料去除深度和表面粗糙度。
• 嵌入式的Preston先验能够在工具磨损漂移的情况下稳定去除预测。
• 因子消融:物理机制控制去除过程,梯度自适应增强(AE)控制粗糙度。
• 在所有19个保留的折叠样本中,去
来源:CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology
时间:2026-10-19
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碳排放交易驱动异质钢铁企业低碳技术扩散:演化博弈分析
•为钢铁行业碳交易方案构建了三方演化博弈模型。
•识别了异质性企业中低碳技术扩散的驱动因素。
•阐明了碳定价与配额分配之间的协同效应。
•将协作成本降至阈值以下可加速低碳技术的采用。
**1. 引言**
在《巴黎协定》框架下,实现碳中和已成为全球气候治理的核心目标(Ren
来源:Energy Policy
时间:2026-10-19
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耦合热电联产 - 区域供热系统中柔性供热的源 - 网可行域映射方法
•源–网映射量化了特定条件下的需求覆盖率。•共同的供热需求域为接口比较提供了一致的基准。•约束恢复分析识别了需求覆盖的限制。•接口重构改变了需求域的几何形态和主导约束。引言热电联产(CHP)机组是寒冷地区集中供热系统的主要热源,也是电力系统与供热系统之间的关键耦合组件[1]。
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面向气流床气化的生物质-煤水浆技术-经济-环境综合评估与多准则优化
•研究了不同生物质类型和配比下生物质-煤水浆的浆料性能、气化性能、经济性能及碳排放性能,揭示了其变化规律及内在机理。•建立了基于AHP-TOPSIS的多准则决策框架,系统阐明了生物质-煤水浆各项性能指标之间的权衡关系。•确定了最优生物质类型和配比,其中低配比玉米秸秆生物质-煤
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人工智能和机器学习技术在生物质和废弃聚合物热解液化中的作用:从机理洞察到过程自动化
• 将反应动力学(轮胎交联断裂、聚烯烃β-裂解、木质纤维素分解)直接映射到SHAP特征排序。
• 在小型、表格型热解数据集上,树集成模型始终优于深度架构。
• 在468条记录的数据集上,经过严格的10折交叉验证,深度混合专家模型完全崩溃(R² = 0.00)。
• 识别出温度
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-10-19
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通过混合深度学习框架中的形状-时间尺度分解方法,对突破曲线的扩展预测进行建模
•该混合框架将突破曲线分解为形状和时间尺度两个组成部分•时间尺度的分离解决了传统比特币预测中的不准确性问题•仅使用实验室规模的训练数据就实现了准确的比特币预测•与端到端模型相比,预测误差减少了3-5倍•这种分解方法使得预测在不同条件下的扩展性更加强大且具有可迁移性引言突破曲线(B
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-10-19
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一种用于可重复使用火箭生命周期可靠性的超图评估与评审技术建模框架
**摘要**
可复用火箭的生命周期可靠性建模面临着累积退化、有限的失效数据以及多次复用周期中不完美维护的挑战。为了解决经典GERT(图形评估审查技术)在捕捉这些耦合过程方面的局限性,本研究提出了一种超图评估审查技术(Hyper-GERT)框架。首先,超级节点内嵌的计算模块能
来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
时间:2026-10-19