• CABA-Bind：用于消除偏差的RNA-配体结合预测的混杂因素对齐背门调整方法

  •CABA-Bind模型将RNA先验趋势视为潜在混杂因素，以此消除RNA-配体结合预测中的偏差。•RNA混杂因子对齐与后门调整方法可减少对RNA先验捷径的依赖，提升跨分布鲁棒性。•在Robin和Biosensor数据集上的实验表明，该模型具备竞争力强的预测能力、更低的先验依赖性以

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-08-05

• 土地改革规划的数学模型：基于规则地块的切割与打包方法

  •一种用于农业改革中实现公平、可持续土地分配的数学模型。•在农业改革中采用规则形状的地块以降低基础设施成本。•通过实际实验评估地块形状、覆盖度及生产力指标。引言土地管理决策是实现可持续发展的关键瓶颈，因为它涉及复杂的经济、社会和环境因素（França等人，2022；Milare等

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-08-05

• 利用ATR-FT-IR光谱与机器学习技术对基底细胞癌进行大分子特征分析

  摘要背景基底细胞癌是人类最常见的恶性肿瘤，但其诊断依赖具有较大观察者间差异的侵入性组织病理学活检。衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术能够对组织进行非破坏性的宏观分子特征分析，而机器学习则可助力对光谱数据中的高维模式进行识别。本研究旨在分析基底细胞癌组织中的宏观分子变化，并开发优化后

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-08-05

• 基于先验引导的光谱重建与光谱-空间学习技术在半夏无损来源鉴定中的应用

  摘要要对Pinellia ternata进行准确的产地鉴定，就需要使用可靠且可解释的无损模型。本研究基于来自四个产地的800个感兴趣区域的可见/近红外光谱图像数据集，提出了一种基于先验引导的光谱重建方法以及光谱-空间ROI立方体框架。首先，每个感兴趣区域通过均值光谱表示，并经过原

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-08-05

• 同源异质性：太赫兹时域光谱技术在橄榄油真伪分析中不同数据模式的比较研究

  摘要橄榄油具有很高的经济价值，因此成为食品欺诈的主要目标。这就需要快速且准确的非破坏性检测技术。太赫兹时域光谱技术是一种很有前景的技术，但其不同光谱数据模式的性能缺乏系统比较。本研究旨在评估三种太赫兹时域光谱数据模式，包括频域振幅谱、折射率谱和吸收系数谱，用于定性及定量检测橄榄油

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-08-05

• 利用同步辐射光电离质谱和ReaxFF分子动力学方法解析Bu-NENA的热解反应网络

  摘要N-丁基-N-(2-硝基乙基)硝胺（Bu-NENA）是一种极具潜力的高能增塑剂，可用于开发下一代低敏感性推进剂。但由于难以直接观测到短寿命中间体，其微观热解机制至今仍不清晰。本研究在常压条件下对Bu-NENA的热解过程进行了全面研究。通过采用同步辐射真空紫外光电离质谱技术，并

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-08-05

• 一种用于检测基因毒性杂质1-(2-氯乙酰)吡咯烷-2-羧酰胺（CAPCA）的可持续LC–MS分析方法：基于先进绿色分析指标的评估

  •该研究开发了一种新方法，用于检测和定量维格列汀活性药物成分中的CAPCA基因毒性杂质。•通过绿色化学软件对该方法的环境影响进行了评估。•本研究采用了AGREE、NEMI和MoGAPI这些工具。•所开发的方法有效降低了成本和时间消耗。引言用于治疗2型糖尿病的最常见药物之一是维格列

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-08-05

• 利用SEC结合ICP-MS技术对长度在数百至数千个碱基对之间的合成DNA片段进行绝对定量分析

  摘要传统的电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）仅能检测核酸样品中的总磷含量，无法区分完整的目标DNA与降解的寡核苷酸片段或基质来源的磷污染物。在本研究中，我们提出了一种尺寸排阻色谱-ICP-MS联用方法，可用于直接定量分析长度在数百至数千个碱基对之间的双链DNA片段。经过纯化的

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-08-05

• 综述：从检测到决策：人工智能驱动的遥感技术在非生物胁迫管理中的应用

  •将胁迫生理学与多尺度遥感技术相联系。•评估深度学习在跨平台数据融合中的应用。•实现人工智能检测与变率干预措施的衔接。•识别真实数据匮乏问题及因果关系缺失现象。•提出以农民为中心的胁迫管理框架。引言干旱、高温和养分不足等非生物胁迫依然是制约全球农作物产量的主要因素。随着气候变化导

  来源：Agricultural Systems

  时间：2026-08-05

• AME：用于跨模态少样本学习的辅助模型增强技术

  •我们提出了一种名为辅助模型增强（AME）的统一方法，用于少样本学习。•AME采用跨模态适配策略，在利用极少量数据提升学习效果的同时，避免过拟合问题。•AME通过引入初始化的特征引导型多层感知器以及知识蒸馏机制，进一步提升学习性能。引言少样本学习，即能够在极少监督的情况下适应新任

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-08-05

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