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  • 基于Vine Copula方法的强震-余震序列作用下三维块体码头墙的向量值脆弱性分析

    摘要 重力式码头墙是重要的海洋基础设施,其在连续地震作用下的抗震脆弱性可能会显著增加。本研究利用经过验证的3D有限元模型,探讨主震-余震序列对两种不同倾斜角度的重力式码头墙的累积损伤效应,这些模型能够体现非线性土-结构相互作用以及墙体运动特性。研究采用基于云平台的分析方法,并

    来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering

    时间:2026-08-05

  • 综述:金属及金属氧化物纳米材料:毒性机制、缓解策略与新型评估方法

    摘要 金属及金属氧化物纳米粒子因其独特的物理化学性质,在包括生物医学在内的众多领域需求日益增长。然而,接触这类纳米粒子及其大规模合成会因它们的毒性及对细胞功能的干扰而给人类健康带来风险。因此,深入理解其毒性的成因与机制对于保障生物医学与环境安全至关重要。本文综述了金属及金属氧

    来源:Nano-Structures & Nano-Objects

    时间:2026-08-05

  • 逐步采用激活机制与自监督强化技术提升视觉跟踪性能

    •设计了一种基于非对称混合注意力的特征激活模块,用于逐步激活候选图像中的目标特征,防止参考模板受到污染。•设计了一种基于最大抑制的时空融合模块,以提高追踪器对时间线索的学习能力。•设计了一种自监督增强解码器,迫使特征编码器更专注于提取目标特征。•设计了一种名为GFATrack的追

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-08-05

  • 综述:基于机器学习的城市建筑能源建模方法系统综述

    •基于PRISMA的用于城市建筑能源建模的机器学习方法系统综述与分类。•基于集成树的方法在各类城市建筑能源建模任务中表现出优异的性能。•对不同城市建筑能源建模研究中的验证方法及模型可迁移性进行了深入分析。•研究了用于城市建筑能源建模的混合型及物理驱动型机器学习方法。 引言

    来源:ENERGY AND BUILDINGS

    时间:2026-08-05

  • 综述:用于先进光伏技术的木质素基功能材料:从天然聚合物到高效太阳能电池

    摘要:在化石燃料危机和气候变化的推动下,全球范围内形成了向可再生能源转型能源系统的共识。太阳能作为一种丰富、清洁且可再生的资源,是未来可持续能源体系的核心。如果某种天然产物能够显著提升太阳能转换为电能的效率,那么就能实现高效且环保的能源获取方式,为可持续能源发展开辟新的途径。木质

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-08-05

  • 基于主动学习优化的约束贝叶斯优化方法在多模态多目标交通信号控制中的应用

    •设计了一种基于仿真的优化框架,该框架通过主动学习技术提升多模式多目标交通信号控制的优化效果。•提出了四种受限多目标贝叶斯优化算法,从而将无约束贝叶斯优化扩展为受限贝叶斯优化。•还提出了一种结合全贝叶斯高斯过程与主动学习技术的方法,用于处理受限贝叶斯优化问题。•在独立交叉口进行的

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-08-05

  • DepthFusion:基于深度信息的红外与可见光图像融合技术

    •红外图像和可见光图像中的深度信息可帮助实现具有空间感知能力的图像融合。•多尺度深度特征被完整整合到图像融合流程中。•该融合方法具备先进的性能,同时能实现更精准的目标检测与分割。引言红外图像与可见光图像融合技术是计算机视觉领域中极为重要的方向,其旨在提升图像的视觉质量,为各类应用

    来源:Computer Vision and Image Understanding

    时间:2026-08-05

  • Diskify:一种用于计算曲面上割网络的组合方法

    •我们提出了一种完全组合式的、稳健的算法,用于在任意曲面上计算割集网络。这些割集能够将曲面分解为拓扑上等价于圆盘的区域,或者将整个曲面展开为一个单一的拓扑圆盘。•我们的方法利用高效的Voronoi分解算法以及适当的数据结构来高效解决该问题,从而提供了一种具有可扩展性、稳健性,并且

    来源:Computers & Graphics

    时间:2026-08-05

  • Mill2Seq——一种基于深度学习的铣削工序序列生成方法

    •深度学习能够根据3D CAD STEP模型生成铣削加工序列。•该数据集包含100,000个参数化B-Rep模型,涵盖24种铣削特征类型。•面邻接图通过旁路边来编码38维节点和20维边特征。•GATv2识别器、Transformer预测器以及DAG-TSP优化器被分开设计。•在自

    来源:Computers & Graphics

    时间:2026-08-05

  • 一种基于边界自适应优化的无网格大变形方法,用于深覆盖层下的沥青混凝土/土心墙堆石坝

    摘要:核心墙堆石坝是一种适用于深厚覆盖层基础的重要坝型,其上部的核心墙与截水墙直接相连,由于刚度差异较大,可能导致局部出现大幅变形。因此,研究核心墙与截水墙连接处的土体变形模式以及防渗结构的应力分布具有重要意义。本文提出了一种基于边界自适应优化的无网格大变形分析方法,该方法能够对

    来源:Computers and Geotechnics

    时间:2026-08-05


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