• 极端灾害诱导的耦合中断下应急医疗救援网络的配置韧性：一种主动学习辅助的优化方法

  本研究探讨了灾害诱导的复合中断下应急医疗救援网络的配置韧性。重大灾害可能同时加剧伤亡严重程度、破坏道路网络、限制响应可及性并增加医院激增压力，将应急准备转化为不确定性下的选址-容量-转运规划问题。研究人员构建了一个两阶段场景混合整数规划模型，该模型确定临时救援

  来源：Systems

  时间：2026-08-02

• 数字与实体技术融合对企业绿色协同创新的影响

  加速绿色协同创新对于实现环境可持续性至关重要。利用中国A股上市公司的面板数据，本研究从理论和实证上探讨了数字与实体技术融合（Digital and Real Technological Integration，DRTI）与企业绿色协同创新（Corporate

  来源：Systems

  时间：2026-08-02

• 基于元模型驱动的UAF协同无人机作战系统建模与AutoCL-MAPPO方法

  传统基于模型的系统工程（MBSE）因静态架构与可执行算法之间存在语义鸿沟，难以验证自主系统的动态性能。为解决该局限，研究人员提出一种连接统一架构框架（UAF）与多智能体强化学习的体系（SoS）建模方法。研究人员采用驱动-挑战-机遇-目标（DCOG）框架将战略意

  来源：Systems

  时间：2026-08-02

• EVENT：一种用于火电厂运行数据异常检测与事件表征的模块化、半自动化方法，具有分析人员与领域专家角色的明确分离

  火电厂的运行数据通过专家判断进行解释，所遵循的程序通常仅部分记录且难以重现。文献中提供了许多算法技术，但将验证、检测、事件创建和专家审查整合成一个可审计整体的工作流级方法仍然稀缺。本文提出了EVENT（Expert eValuation of ENumerat

  来源：Energies

  时间：2026-08-02

• 从工业4.0就绪到可持续制造：基于IMPULS框架的PLS-SEM组织与技术能力分析

  向工业4.0（Industry 4.0）的转型显著增强了制造企业评估其生产系统数字化转型组织就绪度的需求，同时需与可持续制造（sustainable manufacturing）目标保持一致。尽管学术界对工业4.0的关注日益增加，但在巴基斯坦等新兴经济体中，关

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-08-02

• 基于遥感与GIS技术和层次分析法（AHP）及模糊层次分析法（FAHP）的洪水风险评估——以摩洛哥梅克内斯R'Dom流域为例

  三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）在多视图表面重建任务中有效，这是摄影测量应用的基础。主流流程侧重于优化显式高斯体以提升体渲染质量，通常依赖基于渲染的截断有符号距离函数（TSDF）方法进行重建，而训练和网格化常因遮挡或受限视角出现细节缺

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-08-02

• 城市导向的树冠高度提取方法（基于ICESat-2数据）

  城市森林在维持宜居城市环境中起着关键作用，而树冠高度（TCH）是表征城市森林结构和生态功能的关键参数。然而，由于城市土地覆盖的高度空间异质性，利用星载激光雷达在城市建成区进行精确的TCH反演仍然具有挑战性。本研究提出了一种面向城市的ICESat-2数据处理和T

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-08-02

• 综述：综述：MXene基析氧反应催化剂近期进展：方法、趋势及新兴应用

  析氧反应（OER）因涉及多步质子耦合电子转移、含氧中间体演化及O–O键形成，是电解水过程中的关键动力学瓶颈。MXene作为二维过渡金属碳化物、氮化物及碳氮化物，具备高电导率、亲水表面、可调表面端基及可调控层状结构，是设计OER催化剂的理想平台。然而其本征活性位

  来源：Computers

  时间：2026-08-02

• 打破同质化僵局：一种混合SEM-ANN方法用于建模直播电商中的冲动购买

  在高度同质化的市场环境中，消费者对标准化产品的认知惯性持续增强，传统功能属性显著削弱了冲动购买的驱动力。本研究基于精细加工可能性模型（ELM），构建了“认知惯性-线索唤醒”双路径理论框架，旨在揭示同质化竞争中冲动购买行为（IBB）的新触发机制。研究人员提出了一

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-08-02

• 基于注意力增强深度学习方法的中国山药地理起源鉴别拉曼光谱分析

  摘要薯蓣属植物（中国山药）是一种兼具药用和食用价值的植物，其化学成分及光谱特征会受到产地的影响。因此，开发一种快速且无损的拉曼光谱分析方法，对于识别不同产地山药样本的光谱差异至关重要。本研究采用基于注意力机制的深度学习方法来分析中国山药的复杂拉曼光谱。通过结合多尺度特征提取与自适

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-08-02

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